За останні роки вражаюче число людей стало побоюватися за перспективу технології розпізнавання облич. Міфи про технологію та її використання стрімко проникли в суспільство: воно буде відстежувати нас всіх, куди б ми не пішли, та пророкувати наші повсякденні справи; це зробить нас вразливими перед обличчям вторгнення з боку уряду; це зробить нас вразливими перед приватними організаціями в комерційних цілях. Хоча ці побоювання безпідставні, коли мова заходить про використання технології з метою безпеки, помилки продовжують поширюватися, оскільки технологія розпізнавання облич набирає обертів та знаходить все більше дійсних застосувань.

Хоча розпізнавання облич стало гарячою темою для захисників конфіденційності, немає ніяких сумнівів в тому, що технологія наділена винятковим потенціалом застосування — настільки, що без сумніву, буде продовжувати поширюватися. По мірі того, як технологія буде ставати все більш точною, деякі проблеми широкої громадськості зникнуть. І оскільки камери відеоспостереження продовжують виходити далеко за рамки правозастосування, розпізнавання облич придбає ще більшу популярність на багатьох вертикальних ринках.

Однак, щоб інтегратори систем безпеки та відеоспостереження могли скористатися перевагами більш широкого впровадження, вони повинні розвіяти загальні побоювання і помилки, коли мова йде про розгортання технології в середовищі безпеки.

Розвінчання міфів

Дійсність розпізнавання облич дуже відрізняється від міфів: фактично, рівень точності вагомо покращився за останні 10 років, за остаточною оцінкою, проведеною Національним інститутом стандартів та технологій (NIST). Частота збоїв при пошуку (це означає, що програмному забезпеченню не вдалося знайти відповідне обличчя, що перебуває в базі даних) — знизилася з 5% у 2010 році до 0,2% у 2018 році.

Хоча теоретично здатності відстеження кожної окремої людини не виходять за рамки можливостей ПЗ для відеоспостереження, витрати та пропускна здатність, необхідні для цього, вагомо переважують будь-які можливі вигоди.

Деякі галузі починають знаходити конкретні програми, які мають відношення до їх больових точок, тому в якості потенційного рішення вводять технологію розпізнавання облич у свою діяльність. В першу чергу вважається, що інновація використовується правоохоронними органами, щоб тримати сторонніх або небезпечних відвідувачів за межами території.

Вертикальні ринки: визнання технології для бізнесу

Крім застосувань для правоохоронних органів, існує широке коло галузей та організацій, що використовують технології для забезпечення безпеки, бізнес-аналітики та зростання.

Роздрібна торгівля. З ростом електронної комерції роздрібним підприємствам необхідно посилити свої інструменти та поліпшити якість обслуговування клієнтів в магазинах, щоб підтримувати трафік та продажі. Один зі способів зробити це — використовувати розпізнавання облич. Магазини можуть використовувати цю технологію для виявлення постійних покупців при вході в магазин за допомогою IP камер відеоспостереження, щоб менеджер міг вітати їх на ім'я. Що стосується безпеки, відеоспостереження з розпізнаванням облич вже використовується для виявлення злодіїв, коли ті входять в магазин, що може гарантувати негайне та потужне повернення інвестицій, запобігаючи крадіжки та злочинність.

Банківська справа. Точність робить розпізнавання облич придатним інструментом для перевірки особистості в фінансових установах. Технологія здатна замінити сканування карток в банкоматах, допомагаючи зменшити шахрайство та скімінг. Існує навіть потенціал використання для перевірки всіляких ідентифікаторів, під час проведення банківських операцій через смартфон.

Охорона здоров'я. Рання діагностика за допомогою зображення з відеокамери — це не наукова фантастика. Дослідники з Національного інституту дослідження геному людини успішно використовували програмне забезпечення для розпізнавання облич, щоб діагностувати синдром Ді Георга — рідкісне генетичне захворювання. Можливість ранньої діагностики допоможе медпрацівникам в проведенні критичних ранніх втручань та підвищенні загального рівня обслуговування. До слова, та ж команда дослідників продовжує вивчати хвороби та інші розлади, щоб знайти додаткові можливості для діагностики за допомогою технології розпізнавання облич.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Як відеоаналітика здатна допомогти підприємствам після пандемії?

Vivotek планує стратегічне та вертикальне зростання