За последние годы впечатляющее число людей стало опасаться за перспективу технологии распознавания лиц. Мифы о технологии и ее использовании стремительно проникли в общество: оно будет отслеживать нас всех, куда бы мы ни пошли, и предсказывать наши повседневные дела; это сделает нас уязвимыми перед лицом вторжения со стороны правительства; это сделает нас уязвимыми перед частными организациями в коммерческих целях. Хотя эти опасения необоснованны, когда речь заходит об использовании технологии в целях безопасности, заблуждения продолжают распространяться, поскольку технология распознавания лиц набирает обороты и находит все больше действительных применений.
Хотя распознавание лиц стало горячей темой для защитников конфиденциальности, нет никаких сомнений в том, что технология наделена исключительным потенциалом применения — настолько, что без сомнения, будет продолжать распространяться. По мере того, как технология будет становиться все более точной, некоторые проблемы широкой общественности исчезнут. И поскольку камеры видеонаблюдения продолжают выходить далеко за рамки правоприменения, распознавание лиц приобретет еще большую популярность на многих вертикальных рынках.
Однако, чтобы интеграторы систем безопасности и видеонаблюдения могли воспользоваться преимуществами более широкого внедрения, они должны развеять общие опасения и заблуждения, когда речь идет о развертывании технологии в среде безопасности.
Развенчание мифов
Действительность распознавания лиц очень отличается от мифов: фактически, уровень точности весомо улучшился за последние 10 лет, согласно оценке, проведенной Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Частота сбоев при поиске (это означает, что программному обеспечению не удалось найти подходящее лицо, находящееся в базе данных) — снизилась с 5% в 2010 году до 0,2% в 2018 году.
Хотя теоретически способности отслеживания каждого отдельного человека не выходят за рамки возможностей ПО для видеонаблюдения, затраты и пропускная способность, необходимые для этого, весомо перевешивают любые возможные выгоды.
Некоторые отрасли начинают находить конкретные приложения, которые имеют отношение к их болевым точкам, потому в качестве потенциального решения вводят технологию распознавания лиц в свою деятельность. В первую очередь считается, что инновация используется правоохранительными органами, чтобы держать посторонних или опасных посетителей за пределами территории.
Вертикальные рынки: признание технологии для бизнеса
Помимо применений для правоохранительных органов, существует широкий круг отраслей и организаций, использующих технологии для обеспечения безопасности, бизнес-аналитики и роста.
Розничная торговля. С ростом электронной коммерции розничным предприятиям необходимо усилить свои инструменты и улучшить качество обслуживания клиентов в магазинах, чтобы поддерживать трафик и продажи. Один из способов сделать это — использовать распознавание лиц. Магазины могут использовать эту технологию для выявления постоянных покупателей при входе в магазин с помощью IP камер видеонаблюдения, чтобы менеджер мог приветствовать их по имени. Что касается безопасности, видеонаблюдение с распознаванием лиц уже используется для обнаружения воров, когда те входят в магазин, что может гарантировать немедленный и мощный возврат инвестиций, предотвращая кражи и преступность.
Банковское дело. Точность делает распознавание лиц подходящим инструментом для проверки личности в финансовых учреждениях. Технология способна заменить сканирование карт в банкоматах, помогая уменьшить мошенничество и скимминг. Существует даже потенциал использования для проверки всевозможных идентификаторов, во время проведения банковских операций через смартфон.
Здравоохранение. Ранняя диагностика с помощью изображения с видеокамеры — это не научная фантастика. Исследователи из Национального института исследования генома человека успешно использовали программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы диагностировать синдром Ди Георга — редкое генетическое заболевание. Возможность ранней диагностики поможет медработникам в проведении критических ранних вмешательств и повышении общего уровня обслуживания. К слову, та же команда исследователей продолжает изучать болезни и другие расстройства, чтобы найти дополнительные возможности для диагностики посредством технологии распознавания лиц.
Читайте другие интересные новости о системах безопасности:
Как видеоаналитика способна помочь предприятиям после пандемии?
