Уряди всього світу, які сповнені рішучості стримувати поширення коронавіруса, блокують міста та закривають місця, де люди збираються у великій кількості (роздрібні магазини, ресторани, клуби та інше). Проте, в якийсь момент число людей, які отримали позитивний результат на COVID-19, почне скорочуватися, та буде розглянуто питання про те, скільки з цих типів підприємств зможуть плавно й безпечно відновити свою діяльність. Правила соціального дистанціювання, ймовірно, повинні залишатися в силі протягом певного періоду, і це означає, що тільки певна кількість людей може перебувати в контрольованій зоні в будь-який момент часу.
Відеоаналітика
Є багато середовищ, де дотримання подібних обмежень буде складним завданням. Наприклад, паби та клуби будуть відчайдушно намагатися знову відкритися при першій же можливості, але для цього, можливо, доведеться найняти додатковий персонал просто щоб підрахувати кількість відвідувачів. Для компаній, які вже борються за виживання, вартість найму цих додаткових співробітників може бути непомірно високою.
На щастя, передбачене доступне рішення, яке може бути швидко розгорнуте та виявиться більш економічним й точним, ніж використання людей для виконання тієї ж роботи. Воно представлене у вигляді камер відеоспостереження, які поставляються з попередньо встановленою інформацією про відеоаналітику. Дана технологія здатна в режимі поточного часу надавати інформацію про кількість людей в будь-який час, оскільки вміє одночасно підраховувати як людей, що входять, так і тих, хто покидає приміщення. Дані можуть відбиватися в комфортному для розуміння форматі на смартфонах, ноутбуках та ПК, щоб менеджери завчасно попереджали про допустимі межі.
Системні інтегратори зможуть визначити багато інших соціальних середовищ, де ПЗ для відеоспостереження з функцією відеоаналітики допоможе забезпечити реалізацію та перевірку правил соціального дистанціювання. Сьогодні ще невідомо, як ці правила будуть розвиватися, коли криза закінчиться, але ТЦ, магазини та музеї — це тільки деякі приклади того, як рішення може бути дієво розгорнуте.
Штучний інтелект
У зв'язку із загрозою посилення кримінальної активності операторам диспетчерських пунктів буде потрібна вся допомога, яку вони тільки можуть отримати, щоб візуально перевірити будь-яку підозрілу діяльність та при необхідності направити співробітників служби безпеки на випадок інциденту. Чим раніше вони зможуть це зробити, тим краще. На щастя, сьогодні на ринку представлені IP камери відеоспостереження з відеоаналітикою, заснованою на технології Deep learning. Це дозволить операторам не засмучуватися через помилкові спрацьовування, які, в залежності від середовища, можуть генеруватися чинними формами відеоаналітики, а також датчиками охорони периметра.
Такі відеокамери здатні одночасно виявляти та класифікувати типи об'єктів, включаючи людей, транспортні засоби, обличчя й номерні знаки. І головне, пристрої ігнорують відео-шуми та всілякі незначні зовнішні чинники (дерева, тварини та інше), які часто стають причиною помилкових спрацювань сигналізації та охоронних датчиків. Алгоритми штучного інтелекту, вбудовані в ці нові відеокамери, також забезпечать дивовижну точність підрахунку людей.
Експерти в сегменті безпеки відзначають, що в недалекому майбутньому ми побачимо впровадження інших інновацій штучного інтелекту, що поліпшать системи відеоспостереження до рівня, який сьогодні може здатися неможливим. Деякі інновації на горизонті передбачувано можуть надати вагому допомогу підприємствам, оскільки вони прагнуть працювати у світі, де соціальне дистанціювання залишатиметься дуже важливою проблемою протягом тривалого періоду часу.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Dahua допомагає волонтерській організації YMCA оновити рішення безпеки
