З технологічної точки зору багато рішень цього року процвітали. І все ж жодне з них не викликало такого інтересу, ентузіазму та запитів, як хмара, імпульс якої має зберегтися в найближчому майбутньому. Але чи це універсальна технологія для вирішення поточних проблем безпеки користувачів? Нижче ми обговорили хмарні та інші поширені технології 2021 року.

Хмара в індустрії безпеки у вигляді відеоспостереження або контролю доступу як послуги набирає обертів. За даними MarketsandMarkets, очікується, що ринок VSaaS зросте з 2,2 млрд доларів у 2020 році до 4,7 млрд доларів до 2025 року за середньорічного темпу зростання 16%. Насправді деякі користувачі перейшли в хмару через масу переваг. Орієнтована на платформу модель VSaaS знижує витрати користувачів, спрощує управління додатками та робить інфраструктуру більш гнучкою та розширюваною. Рішення підходить не тільки для централізованого відеоспостереження, але й для централізованої експлуатації та обслуговування обладнання, а також централізованої обробки сигналізації.

VSaaS насправді дає кінцевим користувачам у всіх галузях та операційних масштабах мати передове рішення відеоспостереження, яке може задовольнити їх потреби у безпеці, а також спрощення в обслуговуванні у довгостроковій перспективі, що може виявитися найбільш економічним протягом усього періоду життєвого циклу системи. Модель партнерства та обслуговування, яку VSaaS надає кінцевим користувачам, виробникам та інтеграторам, також створює набагато міцніші відносини та рівень утримання, а також гарантує, що клієнти можуть отримати доступ до опцій, які підходять для їхньої роботи.

Крім того, під час пандемії запровадження хмарних технологій пришвидшилося. Міграція в хмару для аналізу даних та криміналістичної експертизи просувається швидше, ніж очікувалося. Пандемія підштовхнула компанії до вивчення заповнюваності будівель, розташування сидячих місць та багатьох інших питань, пов'язаних зі здоров'ям. Хмара загалом дозволила прискорити розробку цих технологій, а також більш швидке поширення та доступ до них.

VSaaS це не нова концепція, і вона вже багато років вважається трендом в індустрії безпеки. Але останнім часом стала набагато популярнішою, оскільки через пандемію виросли вимоги до онлайн-операцій. Тим часом, розвиток технологій мобільного Інтернету, Інтернету речей та 5G також прискорює роботу програм VSaaS. Хмарні програми VSaaS дозволяють користувачам переглядати події безпеки у поточному часі та виконувати завдання віддаленої перевірки. Це дає вагомі переваги щодо продуктивності, гнучкості, рентабельності та безпеки. Від ринків малого бізнесу до рівня підприємств помітна тенденція до того, що все більше і більше підприємств використовують додатки VSaaS.

Чи є хмара панацеєю від усіх проблем безпеки?

Проте, не можна сказати, що хмара є ідеальним рішенням, що задовольняє всі потреби користувачів. Хмарні пропозиції відомих великих виробників систем відеоспостереження зазвичай становлять невелику частину їхнього бізнесу. Пропозиції фахівців із хмарних технологій від нових постачальників насправді лише починають кидати виклик масштабам багатьох існуючих виробників. Сьогодні багато пропозицій хмарного відеоспостереження ще не сформувалися, бо хмара залишається областю швидкого зростання, але з невеликою базою.

Насправді впровадження хмарних технологій пов'язане з конкретними проблемами. Зберігання у хмарі протягом тривалого періоду, відповідно до галузевих вимог, може бути дорогим, не кажучи вже про те, що в деяких галузях навіть не допускається віддалене зберігання. Є також проблеми з конфіденційністю та кібербезпекою, а також інші питання.

Проблеми кібербезпеки, що ставлять під сумнів хмарне відеоспостереження, також посилилися, коли хакери використовували віддалений бекдор, який відкрив доступ до 150000 камер відеоспостереження Verkada навесні 2021 року. Є й практичні проблеми, які необхідно подолати, оскільки більшість постачальників VSaaS пропонують лише невеликий набір 2-мегапіксельних відеокамер, які не підходять для цілого ряду застосувань. Наприклад, 2-мегапіксельна відеокамера «риб'яче око» або панорамна камера не забезпечать службі безпеки продуктивність, яка необхідна для надійного виявлення та розслідування злочинів. Відсутність спеціалізованих IP камер відеоспостереження, а також популярніших моделей «робочих коней» (таких як 5-мегапіксельні та 8-мегапіксельні поворотні камери), обмежить розгортання в приміщеннях, що не потребують великого покриття.

В результаті гібридні рішення стали кращим вибором для деяких користувачів. Гібридні рішення дозволяють якнайкраще використовувати хмарні, локальні та периферійні обчислювальні середовища відповідно до потреб клієнтів. Передбачається маса факторів як внутрішніх, так і зовнішніх, які вплинуть на рішення клієнта. Конкретний характер і функціональність, необхідні для безпеки, політики та правила (що стосуються обробки та захисту даних, кібербезпеки, ресурсів для використання системи безпеки), а також багато інших факторів — впливатимуть на найбільш відповідне поєднання середовищ. Зрештою, більшість рішень відеоспостереження буде ґрунтуватися на гібридній моделі.

Сьогодні вагома частина екосистеми контролю доступу покладається на форму гібридного хмарного рішення. Наприклад, для підготовки пристрою потрібна хмара, як і для розповсюдження прошивки. Контроль та управління доступом частково здійснюються локально, а частково – у хмарі. Низька затримка та підвищена надійність мають першорядне значення, але віддалений моніторинг, контроль та відеоаналітика також стають все більш вагомими. Очікується, що ця модель гібридної хмари залишиться популярною у найближчому майбутньому.

Інші головні технологічні тенденції

Крім хмарних технологій, 2021 року в індустрії безпеки домінували й інші технології, і вони збираються вплинути на безпеку в найближчому майбутньому. Сьогодні високий рейтинг з погляду зрілості та придатності займає штучний інтелект, який продовжує отримувати запити від клієнтів та зростання якого триватиме. Інтерес до комплектів відеоспостереження зі штучним інтелектом вагомо зріс із 2019 року. Оскільки деякі об'єкти закриті або частково відкриті, менеджери з безпеки мали більше часу для оцінки програмного забезпечення на основі ШІ та Deep learning. Ранньому впровадженню перешкоджали передчасні запуски, причому деякі постачальники надто багато обіцяли. Але сьогодні алгоритми значно покращилися.

Попит на ШІ дуже зріс, і очікується, що він збережеться у 2022 році. Вбудовуючи ШІ в кінцеві, периферійні та хмарні сцени, дедалі більше пристроїв на основі ШІ будуть активно застосовуватися у суміжних областях та галузях. У міру розвитку технології ШІ відеоаналітика на основі штучного інтелекту буде поступово застосовуватися до недорогих продуктів, а взаємодію з користувачем буде значно покращено.

Штучний інтелект (або, точніше, Deep learning) безперечно є областю, в якій спостерігається зростання та інновації, і де є вагомий споживчий попит. Переваги Deep learning не лише покращать опції рішень відеоспостереження, розроблених для забезпечення безпеки та захисту, а й відкриють нові варіанти використання для підвищення операційної продуктивності та результативності.

І все більше штучний інтелект буде просуватися на передній план, спираючись на більш потужні SoC камери відеоспостереження, що підтримують складні алгоритми. Сьогодні для камер відеоспостереження стали доступні більш потужні периферійні обчислення, і це змушує думати, що периферійні обчислення мають високі шанси впровадити ШІ всюди. Автоматичне розпізнавання номерних знаків, автоматичне сповіщення про події, підрахунок людей, теплова карта, а також низка інших програм ШІ стають популярними на ринку безпеки. З розширенням периферійних обчислень та оптимізованими алгоритмами ШІ стане нормальним те, що камери відеоспостереження виконують інтелектуальніші завдання.

Чіпсети останнього покоління, які стануть доступнішими на ринку у 2022 році, забезпечують велику периферійну обробку даних. Деякі виробники вже інтегрували ці чіпсети до останніх лінійок комплектів відеоспостереження. Інші постачальники незабаром наслідують їхній приклад. Продовжується розвиток екосистем, які дозволяють встановлювати на вуличні та внутрішні камери ряд додатків на основі штучного інтелекту. Це не нова концепція. Проте, покращення продуктивності ПЗ для відеоспостереження з відеоаналітикою у поєднанні з підвищеною продуктивністю обробки новітніх наборів мікросхем робить цю концепцію більш привабливою.
 

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Програмне забезпечення Flir United VMS пропонує нові інтеграції