С технологической точки зрения, многие решения в этом году процветали. И все же ни одно из них не вызывало такого интереса, энтузиазма и запросов, как облако, импульс которого должен сохраниться в ближайшем будущем. Но на самом ли деле это универсальная технология для решения текущих проблем безопасности пользователей? Ниже мы обсудили облачные и другие распространенные технологии 2021 года.
Облако в индустрии безопасности в виде видеонаблюдения или контроля доступа как услуги набирает обороты. По данным MarketsandMarkets, ожидается, что рынок VSaaS вырастет с 2,2 млрд долларов в 2020 году до 4,7 млрд долларов к 2025 году при среднегодовом темпе роста 16%. На самом деле, некоторые пользователи перешли в облако из-за массы преимуществ. Ориентированная на платформу модель VSaaS снижает затраты пользователей, упрощает управление приложениями и делает инфраструктуру более гибкой и расширяемой. Решение подходит не только для централизованного видеонаблюдения, но и для централизованной эксплуатации и обслуживания оборудования, а также для централизованной обработки сигнализации.
VSaaS на самом деле дает конечным пользователям во всех отраслях и операционных масштабах иметь передовое решение видеонаблюдения, которое может удовлетворить их потребности в безопасности, а также упрощенное в обслуживании в долгосрочной перспективе, что может оказаться наиболее экономичным на протяжении всего периода жизненного цикла системы. Модель партнерства и обслуживания, которую VSaaS предоставляет конечным пользователям, производителям и интеграторам, также создает гораздо более прочные отношения и уровень удержания, а также гарантирует, что клиенты могут получить доступ к опциям, которые подходят для их работы.
Кроме того, во время пандемии внедрение облачных технологий ускорилось. Миграция в облако для анализа данных и криминалистической экспертизы продвигается быстрее, чем ожидалось. Пандемия подтолкнула компании к изучению заполняемости зданий, расположения сидячих мест и многих других вопросов, связанных со здоровьем. Облако в целом позволило ускорить разработку этих технологий, а также более быстрое распространение и доступ к ним.
VSaaS — это не новая концепция, и она уже много лет считается трендом в индустрии безопасности. Но в последнее время стала намного более популярной, поскольку из-за пандемии выросли требования к онлайн-операциям. Между тем, развитие технологий мобильного Интернета, Интернета вещей и 5G также ускоряет работу приложений VSaaS. Облачные приложения VSaaS позволяют пользователям просматривать события безопасности в текущем времени и выполнять задачи удаленной проверки. Это дает весомые преимущества в плане продуктивности, гибкости, рентабельности и безопасности. От рынков малого бизнеса до уровня предприятий заметна усиливающаяся тенденция к тому, что все больше и больше предприятий используют приложения VSaaS.
Является ли облако панацеей от всех проблем безопасности?
Тем не менее, нельзя сказать, что облако является идеальным решением, удовлетворяющим все потребности пользователей. Облачные предложения известных крупных производителей систем видеонаблюдения обычно составляют небольшую часть их бизнеса. Предложения специалистов по облачным технологиям от новых поставщиков на самом деле только начинают бросать вызов масштабам многих существующих производителей. Сегодня многие предложения облачного видеонаблюдения еще не сформировались, потому облако остается областью быстрого роста, но с небольшой базой.
На самом деле, внедрение облачных технологий сопряжено с конкретными проблемами. Хранение в облаке в течение продолжительного периода времени, в соответствии с отраслевыми требованиями, может быть дорогим, не говоря уже о том, что в некоторых отраслях даже не допускается удаленное хранение. Есть также проблемы с конфиденциальностью и кибербезопасностью, а также другие вопросы.
Проблемы кибербезопасности, ставящие под сомнение облачное видеонаблюдение, также усугубились, когда хакеры использовали удаленный бэкдор, открывший доступ к 150000 камерам видеонаблюдения Verkada весной 2021 года. Есть и практические проблемы, которые необходимо преодолеть, поскольку большинство поставщиков VSaaS предлагают лишь небольшой набор 2-мегапиксельных видеокамер, которые не подходят для целого ряда применений. Например, 2-мегапиксельная видеокамера «рыбий глаз» или панорамная камера не обеспечат службе безопасности производительность, которая необходима для надежного обнаружения и расследования преступлений. Отсутствие специализированных IP камер видеонаблюдения, а также более популярных моделей «рабочих лошадок» (таких как 5-мегапиксельные и 8-мегапиксельные поворотные камеры), ограничит развертывание в помещениях, не требующих обширного покрытия.
В результате гибридные решения стали предпочтительным выбором для некоторых пользователей. Гибридные решения позволяют наилучшим образом использовать облачные, локальные и периферийные вычислительные среды в соответствии с потребностями клиентов. Предусматривается масса факторов, как внутренних, так и внешних, которые повлияют на решение клиента. Конкретный характер и функциональность, необходимые для безопасности, политики и правила (касающиеся обработки и защиты данных, кибербезопасности, ресурсов для использования системы безопасности), а также многие другие факторы — будут влиять на наиболее подходящее сочетание сред. В конечном итоге, большинство решений видеонаблюдения будет основано на гибридной модели.
Сегодня весомая часть экосистемы контроля доступа полагается на какую-либо форму гибридного облачного решения. Например, для подготовки устройства требуется облако, как и для распространения прошивки. Контроль и управление доступом частично осуществляются локально, а частично — в облаке. Низкая задержка и повышенная надежность имеют первостепенное значение, но удаленный мониторинг, контроль и видеоаналитика также становятся все более весомыми. Ожидается, что эта модель гибридного облака останется популярной в ближайшем будущем.
Другие главные технологические тенденции
Помимо облачных технологий, в 2021 году в индустрии безопасности доминировали и другие технологии, и они собираются повлиять на безопасность в ближайшем будущем. Сегодня высокий рейтинг с точки зрения зрелости и пригодности занимает искусственный интеллект, который продолжает получать запросы от клиентов и рост которого будет продолжаться. Интерес к комплектам видеонаблюдения с искусственным интеллектом весомо вырос с 2019 года. Поскольку некоторые объекты закрыты или частично открыты, у менеджеров по безопасности было больше времени для оценки программного обеспечения на основе ИИ и Deep learning. Раннему внедрению препятствовали преждевременные запуски, при этом некоторые поставщики слишком много обещали. Но сегодня алгоритмы весомо улучшились.
Спрос на ИИ резко вырос, и ожидается, что он сохранится в 2022 году. Встраивая ИИ в конечные, периферийные и облачные сцены, все больше и больше устройств на основе ИИ будут активно применяться в смежных областях и отраслях. По мере развития технологии ИИ, видеоаналитика на основе искусственного интеллекта будет постепенно применяться к недорогим продуктам, а взаимодействие с пользователем будет весомо улучшено.
Искусственный интеллект (или, точнее, Deep learning) определенно является областью, в которой наблюдается рост и инновации, и где есть весомый потребительский спрос. Преимущества Deep learning не только улучшат опции решений видеонаблюдения, разработанных для обеспечения безопасности и защиты, но и откроют новые варианты использования для повышения операционной производительности и результативности.
И все больше и больше искусственный интеллект будет продвигаться на передний план, опираясь на более мощные SoC камеры видеонаблюдения, поддерживающие сложные алгоритмы. Сегодня для камер видеонаблюдения стали доступны все более мощные периферийные вычисления, и это заставляет думать, что периферийные вычисления имеют высокие шансы внедрить ИИ повсюду. Автоматическое распознавание номерных знаков, автоматическое оповещение о событиях, подсчет людей, тепловая карта, а также ряд других приложений ИИ становятся популярными на рынке безопасности. С расширением периферийных вычислений и оптимизированными алгоритмами ИИ станет нормальным то, что камеры видеонаблюдения выполняют более интеллектуальные задачи.
Чипсеты последнего поколения, которые станут более доступны на рынке в 2022 году, обеспечивают большую периферийную обработку данных. Некоторые производители уже интегрировали эти чипсеты в последние линейки комплектов видеонаблюдения. Другие поставщики вскоре последуют их примеру. Продолжается развитие экосистем, которые позволяют устанавливать на уличные и внутренние камеры ряд приложений на основе искусственного интеллекта. Это не новая концепция. Тем не менее, улучшение производительности ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой в сочетании с повышенной производительностью обработки новейших наборов микросхем, делает эту концепцию более привлекательной.
Читайте другие интересные новости о системах безопасности:
Программное обеспечение Flir United VMS предлагает новые интеграции
