Виявлення та розпізнавання — це терміни, які використовуються для опису аналізу результатів відеоспостереження, за допомогою якого здійснюють ідентифікацію людських облич для створення інформаційних каталогів об'єктів спостереження. Хоча терміни виявлення і розпізнавання часто використовуються як синоніми, проте, це не одне і те ж.
Різниця між виявленням і розпізнаванням обличчя людини
Виявлення обличчя — це процес збору знімків і відеозаписів, отриманих з камер відеоспостереження для подальшого перегляду вручну або з використанням спеціальних програм. Виявлення об'єкта не є способом його ідентифікації, а являє собою основу для аналізу отриманої інформації.
Розпізнавання — це аналітична процедура, в ході якої зіставляються характерні особливості об'єкта, що спостерігається. Обличчя фіксуються в пристрої у вигляді інтерактивних мініатюр, де відзначені час та дата зйомки. Завдяки цьому легко відстежується поява і дії об'єктів, що потрапляють в поле зору камер відеоспостереження в конкретний проміжок часу. Для перегляду відеозапису, на якому зафіксована особа, що зацікавила користувача, необхідно клацнути по статичному зображенню об'єкта в галереї мініатюр.
Методи розпізнавання, що використовуються охоронними системами відеоспостереження
Камери Dahua використовують два методи ідентифікації — це розпізнавання обличчя в потоці статичних зображень та розпізнавання в динамічному потоці. Передача потокової інформації обох видів відправляється на внутрішній сервер, де знімки та відеозаписи декодуються. Потім об'єкти спостереження класифікуються спеціальною програмою і вносяться до базового каталогу. Класифікація обличчя людей проводиться за статтю, віком, особливими прикметами, одягом та аксесуарами.
Для розпізнавання об'єктів спостереження використовуються спеціальні алгоритми, що дозволяють точно ідентифікувати обличчя за індивідуальними ознаками. При цьому, система розпізнавання використовує зображення створені камерою спостереження в поточний період часу, і порівнює їх з відомостями з власної бази даних, в якій зберігається фото та відеоінформація про об'єкти, що з'являлися в зоні огляду в попередні часи.
Статична та динамічна база даних систем відеоспостереження
У статистичній базі даних систем відеоспостереження зберігаються відомості про ідентифікованих людей, зображення та докладна інформація, отримана в результаті аналізу об'єктів, що потрапляють в зону контролю. У тому випадку, коли в поле зору камери потрапляє людина, дані про яку вже є в каталозі, то захоплене раніше зображення, виводиться разом з новим. При цьому, видаються докладні відомості про цю особу, які були внесені до потрапляння об'єкта в зону спостереження. Такі наглядові пристрої корисні в освітніх установах та офісних комплексах, оскільки легко ідентифікують людей, що мають право доступу в зону, що охороняється, з конкретними учнями або співробітниками.
Динамічна база даних використовується в місцях, де в сектор контролю камер спостереження потрапляє багато незнайомих людей, відомостей про яких немає в базі даних. Однак система проводить постійну зйомку всіх об'єктів та звірку з базовою інформацією. Знову отримані дані класифікуються і додаються в сховище. У разі збігу подається сигнал оператору. Динамічні бази інформації, що постійно поповнюються, дуже зручні для використання в банківських установах та місцях масового перебування людей.
Системи відеоспостереження з електронним виявленням і розпізнаванням обличчя скорочують час перегляду відеоматеріалів і дозволяють персоналу завчасно отримати інформацію про появу об'єктів, які можуть представляти для них інтерес. Так чином можна легко помітити VIP- персону, постійного клієнта, або з поведінки та прикмет встановити особу злісного порушника або злочинця. Система розпізнавання сама аналізує зображення та відеозаписи і видає оператору результат для прийняття відповідного рішення.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
