Обнаружение и распознавание — это термины, используемые для описания анализа результатов видеонаблюдения, с помощью которого, производят идентификацию человеческих лиц, для создания информационных каталогов объектов наблюдения. Хотя термины обнаружение и распознавание часто используются как синонимы, однако, это не одно и то же.
Различие между обнаружением и распознаванием человеческих лиц
Обнаружение лица — это процесс сбора снимков и видеозаписей, полученных с камер видеонаблюдения для последующего просмотра вручную или с использованием специальных программ. Обнаружение объекта не является способом его идентификации, а представляет собой основу для анализа полученной информации.
Распознавание — это аналитическая процедура, в ходе которой сопоставляются характерные особенности наблюдаемого объекта. Лица фиксируются в запоминающем устройстве в виде интерактивных миниатюр, где отмечены время и дата съемки. Благодаря этому легко отслеживается появление и действия объектов, попадающих в поле зрения камер видеонаблюдения в конкретный промежуток времени. Для просмотра видеозаписи, на которой зафиксировано интересующее лицо, необходимо щелкнуть по статичному изображению объекта в галерее миниатюр.
Методы распознавания, используемые охранными системами видеонаблюдения
Камеры Dahua используют два метода идентификации — это распознавание лиц в потоке статичных изображений и распознавание в динамичном видеопотоке. Потоковая информация обоих видов отправляется на внутренний сервер, где снимки и видеозаписи декодируются. Затем объекты наблюдения классифицируются специальной программой и вносятся в базовый каталог. Классификация человеческих лиц производится по полу, возрасту, выражению, особым приметам, одежде и аксессуарам.
Для распознавания объектов наблюдения используются специальные алгоритмы, позволяющие точно идентифицировать лица по индивидуальным признакам. При этом, система распознавания использует изображения созданные камерой наблюдения в текущий период времени, и сравнивает их со сведениями из собственной базы данных, в которой хранится фото и видеоинформация об объектах, появлявшихся в зоне обзора в предшествующие времена.
Статическая и динамическая база данных систем видеонаблюдения
В статистической базе данных систем видеонаблюдения хранятся сведения об идентифицированных людях, изображения и подробная информация, полученная в результате анализа объектов, попадающих в зону контроля. В том случае, когда в поле зрения камеры попадает человек, данные о котором уже имеются в каталоге, то захваченное ранее изображение, выводится вместе с новым. При этом, выдаются подробные сведения об этой личности, которые были внесены до попадания объекта в зону наблюдения. Такие наблюдательные устройства полезны в образовательных учреждениях и офисных комплексах, поскольку легко идентифицируют людей, имеющих право доступа в охраняемую зону, с конкретными учащимися или сотрудниками.
Динамическая база данных используется в местах, где в сектор контроля камер наблюдения попадает много незнакомых людей, сведений о которых не имеется в базе данных. Однако система производит постоянную съемку всех появляющихся объектов, и проводит сверку с базовой информацией. Вновь полученные данные классифицируются и вносятся в хранилище. В случае совпадения подается сигнал оператору. Постоянно пополняемые динамические базы информации очень удобны для использования в банковских учреждениях и местах массового пребывания людей.
Системы видеонаблюдения с электронным обнаружением и распознаванием лиц сокращают время просмотра видеоматериалов и позволяют персоналу заблаговременно получить информацию о появлении объектов, которые могут представлять для них интерес. Так образом можно легко заметить VIP- персону, постоянного клиента, или по поведению и приметам установить личность злостного нарушителя или преступника. Система распознавания сама анализирует изображения и видеозаписи и выдает оператору результат для принятия соответствующего решения.
Читайте другие интересные новости о системах безопасности:
