Приблизно в 2010 році в окрузі Аллегейні, штат Пенсільванія, експериментували з ідеєю систем автоматичного розпізнавання автомобільних номерів (ALPR). На жаль, через вартість $10000 за апарат, на додаток до щомісячної плати за ліцензування і обслуговування, було вирішено починати з двох пристроїв.
Маючи обмежені ресурси, окружне управління поліції за логікою речей вирішило зосередитися на головних дорогах та автомагістралях. Незважаючи на те, що ці пристрої ALPR виявилися успішними, їхня ефективність була обмежена частково через відсутність визначення дальності і точності, а також зменшену зону охоплення.
Стандартна модель апарату часто ставить правоохоронні органи перед необхідністю вибору між витратами і потребами, оскільки потрібні капітальні витрати на встановлення нової відеокамери. У той час як деякі юрисдикції можуть дозволити собі більше пристроїв, ніж інші, потрібно вміти прийняти важке рішення щодо того, де їх встановити, щоб розставити пріоритети в дороговартісному ресурсі. Можливо, потрібно розмістити пристрої на головних дорогах, де активний рух, але менше злочинності. Або ж на об'їзних дорогах, де менше руху, але вище рівень злочинності. Це не просто.
Сьогодні ALPR з підтримкою програмного забезпечення, як послуги (SaaS), дають здатність департаменту розширювати сферу діяльності доступним і масштабованним чином. Рішення SaaS може бути використано з будь-якими IP-камерами, щоб миттєво перетворити їх в потужну систему ALPR, яку багато округів і містечок вже мають на перехрестях, торгових центрах та офісних комплексах.
Замість того, щоб купувати дороге обладнання, при цьому зваживши витрати на безпеку, департаменти можуть швидко інтегрувати рішення SaaS ALPR одночасно в сотні існуючих камер, за розумні фінансові витрати.
Сканування і дані в реальному часі
Якщо надійшло повідомлення про викрадення транспортного засобу, правоохоронні органи можуть ввести автомобільний номер або опис транспортного засобу в свою базу. Якщо цей транспорт перетинається на шляху з ALPR-камерою, поліція отримує сповіщення в режимі реального часу. Завдяки досягненням в області штучного інтелекту, крім номера і останнього відомого місце розташування, деякі ALPR можуть надавати додаткову інформацію, наприклад: марка, модель, рік випуску і колір автомобіля.
І хоча традиційні ALPR дають точність 70-80%, впровадження SaaS, з штучним інтелектом, гарантує точність до 99% при зчитуванні автомобільного номера. Вкрай важливо, щоб влада отримували точну інформацію, не витрачаючи час і ресурси на зупинку не тих транспортних засобів або ж втрату шуканого до того, як воно покине територію.
Не тільки для правоохоронних органів
Метою ALPR, як правило, було надання допомоги владі в припиненні злочинів. Хоча це ще залишається в пріоритеті, економічно ефективні варіанти (такі як платформи ALPR на базі AI SaaS) дозволили впровадити масу альтернативних варіантів, таких як управління паркуванням, приватна безпека і всілякі споживчі послуги.
Управління паркуванням. На парковці, де потрібен доступ до воріт, замість того, щоб працівник відкривав їх вручну або ж водієві доводилося опускати вікно і проводити картку, ALPR можуть розпізнавати автомобільний номер, для забезпечення миттєвого доступу.
Приватна безпека. Неодноразові випадки, коли, наприклад, незадоволені співробітники поверталися до колишнього роботодавця за «помстою». ALPR можуть попередити охорону або місцеві правоохоронні органи, якщо поблизу розташування можливої жертви буде зафіксовано "підозрілий" автомобільний номер, щоб попередити трагедію.
Загальні споживчі послуги. Синхронізуючи дані транспортних засобів з базою даних компанії, можна надавати послуги в рази швидше. Наприклад, на автомийці, коли в'їжджає автомобіль, камера ALPR ділиться необхідною інформацією. Повідомить працівників, це новий чи постійний клієнт, а також якою послугою скористався раніше. Це робить обслуговування клієнтів автоматизованим і продуктивним.
Сьогодні можна спостерігати, як ШІ вносить вагомий вклад в розвиток технологій у багатьох галузях, тому очевидно, що вдалося знайти спосіб впровадити це в системи відеоспостереження і безпеки. Як і в разі будь-яких технологічних інновацій, мета полягає в тому, щоб створити щось, здатне вирішити проблему і зробити це результативно. Технологія SaaS-AI ALPR власне це і робить — рятує людей, заощаджує час і ресурси, що є вагомими активами, зокрема для органів влади.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Ajax Systems розширює ринок IoT для бездротових систем безпеки
