В основі мережевих камер (IP) наступного покоління, лежать вдосконалені мікросхеми зі штучним інтелектом (ШІ), які дозволяють збирати ключову інформацію про різні ситуації: сканування покупців в супермаркеті, спостереження за міськими вулицями або віддалений нагляд за літніми родичами.
Завдяки передовій чиповій технології, складні аналітичні операції стають доступнішими для спектра камер відеоспостереження, що сприяє демократизації ШІ на ринку IP-камер.
Розширення світового ринку IP-камер
За даними IHS Markit, в 2018 році ринок обладнання для відеоспостереження виріс до $ 18,5 млрд, і в цьому році також прогнозується подальше зростання. Останні дослідження вказують на те, що повсюдне відеоспостереження, новітні обчислення та штучний інтелект — це кращі технології, які вплинуть як на комерційний, так і споживчий ринок в 2019 році
Периферійні обчислення означають, що процесори усередині камери досить потужні для локального виконання обробки ШІ, при кодуванні та передачі відеопотоків, а також здатні виконувати ці дії при низькому енергоспоживанні. Нові чіпи СнК (система на кристалі), зможуть виконувати всю обробку на камері та надавати точну інформацію ШІ, без необхідності відправки даних на сервер або в хмару для обробки.
Замість цього, дані можна аналізувати прямо в самій камері, з підвищеною продуктивністю, відеоаналітикою в реальному часі і меншою затримкою — без усіх критичних аспектів відеоспостереження. Ця нова парадигма штучного інтелекту стала можливою завдяки новому поколінню СнК, яке впливає на зростання ринку IP-камер.
Відеоаналітика з підтримкою мікропроцесора
Мікропроцесорна аналітика дозволяє користувачам легко отримувати потрібні дані з відеопотоків. Взяти, наприклад, поведінку роздрібних клієнтів. Сучасні системи відеоспостереження в супермаркетах, відстежують поведінку покупців, схеми пересування та цікаві для них зони (товари). Камери наступного покоління будуть розпізнавати, як довго покупець знаходиться перед конкретним товаром, скільки разів він йде і повертається, а також, чи здійснює в кінцевому підсумку покупку.
Відеокамери наступного покоління зможуть створювати теплові карти магазинів, щоб бачити, де люди проводять більше часу. Тому продавці зможуть, наприклад, відповідним чином коригувати розміщення товарів. Розуміючи поведінку клієнтів, роздрібні торговці можуть визначити вигідний спосіб взаємодії з ними, націлити на конкретні дії та адаптувати для них рекламу.
Швидка обробка для миттєвого реагування на рівні міста
Міське відеоспостереження та розумні міста залежать від просунутості камер та інтелекту, які дозволяють стежити за людьми і транспортними засобами, виявляти злочинців, відзначати дивну поведінку і розпізнавати потенційно небезпечні ситуації (підозрілі особи, великі скупчення людей або порушення ПДР).
Швидкі локальні рішення для відеокамер також використовуються для аналізу дорожніх ситуацій, налаштування світлофорів, визначення автомобільних номерів, пошуку зниклих автомобілів по місту або створення живих і точних карт руху.
Моніторинг і запис HD-відео в реальному часі
Тепер, що стосується камер відеоспостереження наступного покоління, коли мова йде про домашній моніторинг. Спостереження в режимі реального часу та миттєві сповіщення, допомагають виявити проникнення сторонніх на територію власності, підозрілий транспортний засіб, або чи доставлена посилка. Просунуті відеокамери можуть визначати, чи варта ситуація того, щоб турбувати користувача і відправляти повідомлення про помилкові тривоги, викликані погодними умовами, рухом гілок дерев, переміщеннями тварин та іншим.
Можливості сучасних відеокамер також можуть допомогти в моніторингу членів сім'ї або домашніх улюбленців, дозволяючи полегшити життя користувача, якщо він на роботі або у відпустці. Наприклад, корисна аналітика може використовуватися щоб визначити, якщо раптом хвора людина впала або тривалий час лежить без руху, або хтось із членів сім'ї не з'явився на сніданок відповідно до звичного графіка.
IP-камери наступного покоління
Оцінюючи нові IP-камери, слід звернути увагу на інтелект. Ці пристрої, швидше за все, будуть оснащені передовими чіпами СнК. Ось, що це означає для потенційного користувача:
● Економія на пропускній здатності мережі, хмарних обчисленнях і зберіганні. Не виникне необхідності в постійних завантаженнях відео на сервер, для аналізу. Останній може бути виконаний локально на камері, з завантаженням тільки відповідних відео;
● Прискорений час реакції. Рішення приймаються локально, без затримок в мережі. Це важливо, якщо потрібно подати сигнал тривоги про конкретну подію;
● Конфіденційність. У самих крайніх випадках, відео не потрібно передавати з камери. Тільки метадані повинні бути відправлені в хмару або на сервер. Наприклад, обличчя людей можуть бути розпізнані в камері та оброблені, але саме відео не потрапляє в хмару. Камери передадуть опис ситуації на сервер: «підозрілий чоловік у червоному светрі, тиняється без діла біля вокзалу протягом останніх 10 хвилин, варто перевірити ситуацію». Це може стати вимогою в деяких країнах ЄС, з правилами загального регламенту щодо захисту даних;
● Спрощений пошук. Замість того, щоб годинами переглядати відеоконтент, сервер може зберігати і аналізувати метадані, та легко виконувати пошук, наприклад: «знайти всіх людей в червоному светрі, які сьогодні перебували біля вокзалу більше п'яти хвилин»;
● Гнучкість. Кожна камера може бути персоналізована, щоб працювати краще для конкретної ситуації, яку спостерігає, в порівнянні з традиційним сервером. Наприклад: «запустити засіб розпізнавання автомобільних номерів на камері B, так як я хочу, щоб можна було відстежувати машини, які в'їжджають і виїжджають зі стоянки»;
● Відсутність необхідності хмарних обчислень. Для камер в віддалених місцях або з обмеженою пропускною спроможністю мережі, користувачі можуть виконувати аналітику локально, не покладаючись на завантаження відео на сервер або хмару;
● Висока якість. Коли обробка ШІ виконується локально, можна використовувати повну роздільну здатність до 4K і більше. Як правило, відео, передане на сервер, має роздільну здатність 1080p або менше.
Сучасний ШІ
IP-камери професійного рівня, що працюють на технології штучного інтелекту, дебютують на ISC West у цьому році. Ближче до 2020 року, можна буде побачити камери споживчого рівня, що дозволяють проводити аналітику в режимі реального часу, в умовах домашньої експлуатації. Із стрімким розвитком технологій і підвищеним споживчим попитом, ШІ зараз на піку популярності. Коли мова йде про якість зображення і відеоаналітики, IP-камери, що знаходяться в стадії розробки, будуть впливати на підприємства роздрібної торгівлі, спостереження за обстановкою в місті і турботу про близьких.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
