Уявіть собі місце злочину, де система відеоспостереження не змогла зафіксувати обличчя злочинця. Що поліція може зробити тільки з зображеннями силуету або тіла? Донедавна єдиною відповіддю була ручна перевірка інших відеозаписів зі схожими атрибутами, такими як одяг, зріст та інше. Але тепер інтелектуальна відеоаналітика спрощує роботу за допомогою алгоритмів, що швидко аналізують такі атрибути, як маса тіла та одяг, щоб звузити пошук до візуальних елементів.

Технологія розпізнавання тіла все частіше використовується для поліпшення відеоаналітики з функцією розпізнавання облич. Є кілька випадків, коли камера відеоспостереження не може чітко вловити обличчя людини, що робить рішення розпізнавання облич марними. Завдяки інтегрованому рівню технології розпізнавання тіла, система здатна шукати людей зі схожими фізичними характеристиками на кадрах з усіх відеокамер, та знаходити їх обличчя.

Полегшення для застарілих систем

Технологія розпізнавання тіла підходить для користувачів, які використовують камери відеоспостереження c опцією розпізнавання облич. Оскільки ці відеокамери були встановлені задовго до того, як розпізнавання облич стало широко використовуватися, їх розташування може не відповідати потребам відеоаналітики. Завдяки технології розпізнавання тіла система може працювати з кадрами з декількох камер відеоспостереження та відстежувати людей.

Скрізь, де користувачеві потрібно використовувати встановлену камеру відеоспостереження, яка була розгорнута без урахування можливості розпізнавання облич, впровадження відеоаналітики стає проблемою. Камеру можна переставити, але тоді є ризик втратити деталі, які спочатку повинні були бути зняті. Це проблема, з якою часто стикаються інтегратори у всіх сферах, але найчастіше це відеоспостереження в громадських місцях.

Підходить для людської пам'яті

Ще одна явна перевага технології розпізнавання тіла полягає в тому, що люди запрограмовані на те, щоб запам'ятовувати атрибути тіла краще, ніж обличчя. Наприклад, коли поліція опитує свідка та просить описати злочинця, такі атрибути, як статура та колір одягу, запам'ятовуються легше, ніж риси обличчя. Це атрибути, які можуть допомогти скласти короткий список підозрюваних, і тут насправді може допомогти технологія розпізнавання тіла.

Таким чином, коли поліція намагається підтвердити опис свідка відеозаписами з IP камер відеоспостереження, система може швидко знайти людей із зазначеними характеристиками.

Поліпшення розпізнавання облич

Використання технології розпізнавання тіла допомагає розпізнавати обличчя, коли відеокамера не може зафіксувати обличчя людини. Існують певні допустимі ступені кутів, які алгоритм розпізнавання облич може використовувати для ідентифікації людини. Коли вони недоступні, додатковий рівень розпізнавання тіла стає захисною сіткою, що дозволяє уникнути порушень безпеки.

Ось чому деякі виробники систем безпеки використовують багатошаровий підхід в своїх рішеннях, де обличчя — це один варіант, тіло — інший, а третій — це комбінація обличчя і тіла. Один з цих шарів допоможе користувачеві відстежувати людей за допомогою декількох камер відеоспостереження більш продуктивно, ніж при використанні тільки розпізнавання облич.

Вирішення проблем конфіденційності

Нарешті, технологія розпізнавання тіла стане полегшенням для користувачів, які не можуть використовувати розпізнавання облич з міркувань конфіденційності, пов'язаних з законами, які забороняють використання персональних даних. Розпізнавання тіла служить для забезпечення безпеки, особливо в таких регіонах, як Європа, де встановлені суворі правила Загального регламенту щодо захисту даних та інші закони, що обмежують використання розпізнавання облич. Так, вже досить багато клієнтів використовують дане інтегроване рішення.

При спільному використанні технології розпізнавання облич та тіла, створюється повна і точна картина того, що відбувається в просторі, який охороняється, підвищуючи здатність захищати людей. Оскільки такі інциденти, як нещодавні терористичні атаки в Європі, продовжують посилювати стурбованість з приводу безпеки в усьому світі, дана комбінація може допомогти владі захистити людей та майно.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Аналітики Memoori поділилися прогнозами для бізнесу в сегменті фізичної безпеки, в період пандемії

П'ять головних тенденцій в області відеоспостереження від Hanwha Techwin на 2021 рік