За даними аналітичної компанії Omdia, світовий ринок програмного забезпечення для штучного інтелекту «розумних міст» виросте до 4,9 млрд доларів у 2025 році, в порівнянні з 673,8 млн доларів у 2019 році. Стандарти бездротової передачі даних дозволяють додаткам «розумного міста» переходити в онлайн-простір, де вони можуть скористатися останніми інноваціями в сегменті штучного інтелекту. Наростальні можливості штучного інтелекту дозволяють контролювати, аналізувати та обробляти дані й ідеї, зібрані через мережі Інтернету речей.

«Від відеоспостереження до контролю дорожнього руху та вуличного освітлення, сценарії використання "розумних міст" всіх типів визначаються збором, управлінням та використанням даних», — сказав Кіт Кіркпатрік, головний аналітик в Omdia. «Однак до недавнього часу з'єднання різнорідних компонентів та систем безпеки разом для спільної роботи було непростим завданням через відсутність економічно вигідних рішень з малими затримками та повсюдним обсягом. Сьогодні це долається шляхом використання досягнень в області штучного інтелекту та зв'язності пристроїв завдяки мережам Інтернету речей».

Поява технологій бездротової передачі даних 4G та 5G полегшує збір й управління даними, сприяючи міграції програмного забезпечення інтелектуальних міст в інтерактивну сферу. Штучний інтелект дозволяє аналізувати дані глибше, ніж раніше. Технологія здатна визначати закономірності або аномалії в цих даних, які потім можна використовувати для завдань, що дозволяють машинам імітувати те, що люди можуть вважати інтелектом.

Використовуючи можливості штучного інтелекту, технології «розумних міст» можуть створювати муніципальні системи та служби, які не тільки працюють продуктивніше, але й забезпечують вагомі переваги для працівників та відвідувачів. Ці переваги можуть бути представлені в багатьох формах, включаючи зниження рівня злочинності, більш чисте повітря, упорядкований транспортний потік та продуктивні державні послуги, про що докладно йдеться в останньому дослідницькому звіті Omdia «Штучний інтелект для розумних міст».

Наочним прикладом того, як «розумні міста» використовують штучний інтелект, вважається сегмент відеоспостереження. При проведенні публічних заходів в деяких містах починають використовувати вуличні камери, пов'язані з технологією відеоаналітики на основі штучного інтелекту. Мета полягає в тому, щоб алгоритми ШІ сканували відео та шукали поведінкові або ситуаційні аномалії, які можуть вказувати на те, що може статися терористичний акт або інші інциденти.

Однак міста все частіше використовують хмарні платформи штучного інтелекту, що здатні здійснювати пошук відзнятого матеріалу в більшості рішень відеоспостереження, що дозволяє застосовувати платформу та технологію в чинній інфраструктурі відеокамер. Крім того, відеоспостереження можна комбінувати з виявленням об'єктів на основі ШІ для виконання різноманітних задач: розпізнавання облич, статі, зросту та настрою, зчитування номерних знаків та виявлення передбачуваних загроз, та інше.

Оскільки використання камер відеоспостереження різко зросло, відеоаналітика на основі штучного інтелекту, згідно Omdia, сьогодні представляє єдиний спосіб отримувати цінність у вигляді ідей, шаблонів та дій з маси відеоданих, що генеруються «розумними містами».

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Bosch запускає першу повністю відкриту платформу для відеоспостереження

Як COVID-19 відображається на ринку біометричних рішень контролю доступу?