Зі збільшенням обсягів матеріалів відеоспостереження, стає все важче знаходити в них потрібну інформацію. Уявіть, що у вас є 10-годинна відеозапис, і в цьому записі вам потрібно знайти певний автомобіль. У вас вистачить терпіння, щоб переглянути всі 10 годин відзнятого матеріалу?

А що, якби можна було шукати потрібну інформацію в відео, як в Google? Таку можливість надає люксембурзька компанія Velocity. Компанія спеціалізується на створенні рішень на основі технологій штучного інтелекту. У своєму інтерв'ю виданню asmag.com, засновник компанії Іван Джейкобс, сказав, що компанія розробила свій власний алгоритм глибинного навчання для цілей забезпечення фізичної безпеки під назвою Humano³.

Алгоритм Humano³ здатний аналізувати відеозаписи с відеокамер безпеки в режимі реального часу. Він здатний розпізнавати і відстежувати об'єкти, людей, поведінку, стать, емоції, динаміку руху, аномалії, автомобілі, пішоходів, нещасні випадки, рух по відношенню до певної області і т.д. », - сказав Джейкобс. Humano³ може одночасно аналізувати кілька потоків і стежити за людьми або об'єктами, що представляють для вас інтерес ».

Але що робить його особливим?

Програмне забезпечення Velocity може надати кінцевим користувачам можливість створювати власні алгоритми глибокого навчання на основі своїх даних. Клієнт може використовувати їх для аналізу відео разом з тими, які компанія надає в готовому вигляді. Користувачі можуть навчати алгоритми - таким чином, в процесі використання система буде ставати більш розумною.

«Це рішення дозволяє управляти повним життєвим циклом створення алгоритму глибокого навчання», - сказав Джейкобс. «Ми додатково автоматизували всі ручні завдання в області глибокого навчання і скоротили час виходу на ринок."

Можливо, найголовнішим є те, що дане рішення відкрито для інтеграції. Компанія надає доступ до API з C ++, Java, Python, Go, Ruby, C #, Node JS, PHP, Android Java і Objective C.

За лаштунками рішення

Humano³ підтримує аналіз двонапрямлених потоків відео через хмару або автономні пристрої. Алгоритми можуть використовуватися в операційних системах Android, iOS, raspberry pi, Linux, Mac і Windows.

«Ми використовуємо новітні технології хмарних обчислень», - сказав Джейкобс. Він додав, що його компанія розраховує випередити конкурентів завдяки своїм інноваціям. Компанія стежить за розвитком штучного інтелекту і намагається першою впроваджувати нові технології. Звичайно, з розвитком штучного інтелекту, рішення Humano³ від компанії Velocity також буде піддаватися систематичним змінам.

Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.