Розвиток в області технологій штучного інтелекту, в свою чергу, сприяє розвитку робототехніки і безпілотних літальних апаратів. І вже кілька компаній пропонують унікальні для індустрії рішення, орієнтовані на досягнення конкретних завдань. Хоча в більшості випадків розробники даних рішень покладаються на технологію машинного навчання, іноді вони звертаються за натхненням до природи.

Дослідники з британського Університету Шеффілда досліджують мозок медоносної бджоли з метою проектування контролерів безпілотників.

Джеймс Маршалл, професор британського Університету Шеффілда, пояснив, чому підхід його дослідницької групи різниться від методів з використанням штучного інтелекту.

«На відміну від багатьох інших підходів, що використовуються в індустрії робототехніки, нашим моделям навчання не потрібні великі дані», - сказав Маршалл. «Методи вже протестовані на роботах і доведено, що вони ефективно працюють навіть при мінімальному налаштуванні параметрів».

Маршалл також зазначив, що розвиток процесорів дозволить використовувати інтелектуальні рішення навіть в крихітних безпілотниках. «Ми визначаємо нейронні моделі, перевіряємо і переводимо в код, який обробляється на малопотужному і високопродуктивному комп'ютерному обладнанні. Наприклад, графічні процесори NVIDIA з GPU тепер використовуються в мобільних пристроях - планшетах і смартфонах. Невелика вага і низьке енергоспоживання процесорів означає, що тепер можна запускати процеси, що симулюють мозкову діяльність, навіть на борту невеликого квадрокоптера ».

Відповідаючи на питання про вплив штучного інтелекту на індустрію безпілотних літальних апаратів, професор додав, що безпілотні літальні апарати керувалися виключно операторами. Для того, щоб повною мірою реалізувати їх потенціал, дрони потрібно зробити автономними.

З огляду на стан ринку безпілотних літальних апаратів, дослідники очікують великого комерційного попиту на своє рішення.

«Комерційні можливості штучного інтелекту для безпілотників практично безмежні», - сказав Маршалл. «З огляду на те, як часто помилки користувачів призводять до збоїв, хороший попит очікується навіть на наші найпростіші технології. У приклад можемо навести технологію запобігання несанкціонованому доступу до безпілотників з використанням тільки тих даних, які передають вбудовані в них відеокамери спостереження».

Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.