Развитие в области технологий искусственного интеллекта, в свою очередь, способствует развитию робототехники и беспилотных летательных аппаратов. И уже несколько компаний предлагают уникальные для индустрии решения, ориентированные на достижение конкретных задач. Хотя в большинстве случаев разработчики данных решений полагаются на технологию машинного обучения, иногда они обращаются за вдохновением к природе.

Исследователи из британского Университета Шеффилда исследуют мозг медоносной пчелы с целью проектирования контроллеров беспилотников.

Джеймс Маршалл, профессор британского Университета Шеффилда, объяснил, почему подход его исследовательской группы отличен от методов с использованием искусственного интеллекта.

«В отличие от многих других подходов, используемых в индустрии робототехники, нашим моделям обучения не нужны большие данные», - сказал Маршалл. «Методы уже протестированы на роботах и доказано, что они эффективно работают даже при минимальной настройке параметров».

Маршалл также отметил, что развитие процессоров позволит использовать интеллектуальные решения даже в крошечных беспилотниках. «Мы определяем нейронные модели, проверяем и переводим в код, который обрабатывается на маломощном и высокопроизводительном компьютерном оборудовании. Например, графические процессоры NVIDIA с GPU теперь используются в мобильных устройствах - планшетах и смартфонах. Небольшой вес и низкое энергопотребление процессоров означает, что теперь можно запускать процессы, симулирующие мозговую деятельность, даже на борту небольшого квадрокоптера».

Отвечая на вопрос о влиянии искусственного интеллекта на индустрию беспилотных летательных аппаратов, профессор добавил, что беспилотные летательные аппараты управлялись исключительно операторами. Для того, чтобы в полной мере реализовать их потенциал, дроны нужно сделать автономными.

Учитывая состояние рынка беспилотных летательных аппаратов, исследователи ожидают большого коммерческого спроса на свое решение.

«Коммерческие возможности искусственного интеллекта для беспилотников практически безграничны», - сказал Маршалл. «Учитывая, как часто ошибки пользователей приводят к сбоям, хороший спрос ожидается даже на наши самые простые технологии. В пример можем привести технологию предотвращения несанкционированного доступа к беспилотникам с использованием только тех данных, которые передают встроенные в них видеокамеры наблюдения».

Источник www.asmag.com. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.