Штучний інтелект (ШІ) або, зокрема, машинне навчання, допомогли підвищити надійність відеоаналітики, що покращує продуктивність та інтелектуальність бізнесу на різних вертикальних ринках. Коли мова заходить про використання ШІ для реального ринку, важливо розв'язати деякі першорядні проблеми, наприклад, як задовольнити вимоги кінцевого користувача в різних сценаріях. Додатки ШІ дуже фрагментовані та налаштовані, що змушує постачальників рішень залишатися зосередженими на тому, в чому вони насправді результативні.
Так, VIVOTEK — постачальник відео-орієнтованих рішень, приділяє ретельну увагу секторам роздрібної торгівлі та транспорту, щоб розвивати більшість своїх рішень. Нещодавно була проведена конференція, на якій представники компанії поділилися корисною інформацією про свої технології та розповіли про подальші плани. Шен Фу, директор з управління продукцією VIVOTEK, сказав: «Наша мета використання штучного інтелекту полягає в тому, щоб ідентифікувати людей та транспортні засоби, та виявляти наявність всіляких ненормальних поводжень. Тому, крім загальної мети безпеки, приділяємо більше уваги підвищенню продуктивності бізнесу та інтелектуальності для кінцевих користувачів».
Важливість бізнес-аналітики в роздрібному середовищі
Вільям Ку, віце-президент підрозділу бізнес-брендів у VIVOTEK, зазначив: «Сьогодні розташування роздрібних магазинів стало більш різноманітним. Деякі з них є на вокзалах, в торгових центрах та інших місцях. Це також створює проблеми для нас, в наданні правильних рішень для користувачів. Крім того, завдяки популярності аналітики великих даних в роздрібних секторах, бізнес-аналітика відеоспостереження стала більш важливою, ніж раніше».
VIVOTEK пропонує одні з найбільш мініатюрних в галузі IP камери «Fisheye» для роздрібної торгівлі, оскільки магазини воліють компактні та приховані пристрої, щоб зробити їх менш нав'язливими для відвідувачів. Крім того, з однієї такою камерою, невеликий роздрібний магазин може отримати повний панорамний вид приміщення, з метою загальної безпеки.
Коли камера «Fisheye» оснащена вдосконаленою функцією машинного навчання, то здатна допомогти відстежити людей, що тиняються без діла, осіб, які збираються в конкретному місці або формують довгу чергу на касі. Ненормальна поведінка також буде моментально виявлена, щоб своєчасно попередити персонал.
Зниження загальних експлуатаційних витрат
Система відеоспостереження VIVOTEK також широко використовується в різних транспортних перевезеннях, таких як поїзди та автобуси. Коли штучний інтелект вступає в гру, технологія допомагає користувачам краще керувати бізнесом та розуміти його, надаючи аналітичні звіти та цифри.
Шен Фу сказав: «Крім моніторингу всередині транспортних засобів або станцій, ми допомагали операторам за багатьма конкретними запитами. Ми надаємо різні технології, щоб краще зрозуміти їх бізнес та повсякденну діяльність. Наприклад, підрахунок людей в кожному поїзді, щоб зрозуміти, коли настав час пік, зіставити зібрані квитки або виявити підозрілих осіб, знаходити залишений без нагляду багаж та інше. В цілому, наше рішення допомагає знизити експлуатаційні витрати».
Нарешті, ALPR та LPR — ще одна технологія, широко використовувана на вулицях, в житлових будинках та торгових центрах, а також для моніторингу дорожнього руху та правоохоронних органів. Це рішення може навіть використовуватися для визначення кількості викидів вуглекислого газу від усіх транспортних засобів в день.
ШІ створює нові можливості
Завдяки штучному інтелекту, системи відеоспостереження можуть вийти на новий рівень. З огляду на вищевикладене, для вирішення численних запитів кінцевих користувачів немає єдиного універсального рішення. Постачальник рішень, такий як VIVOTEK, готовий співпрацювати з партнерами по всьому світу, щоб розробити відповідну технологію для кожного кінцевого користувача.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Dahua випускає нову поворотну камеру, яка забезпечує гнучкий та багатоетапний панорамний моніторинг
Компанія Hikvision нагороджена черговою премією за інноваційні досягнення
