Rekor Systems оголошує про оновлення програмного забезпечення для розпізнавання транспортних засобів OpenALPR. Нещодавно випущене програмне забезпечення підвищує швидкість обробки на центральних процесорах (ЦП) до 100%, дозволяючи користувачам скоротити витрати за допомогою розміщення в два рази більшої кількості відеокамер, при тих же потужностях обчислювального обладнання.
Додаткові оновлення включають підвищення продуктивності графічних процесорів Nvidia, які зменшують використання пам'яті на ЦП, і на ДП, і скорочують читання дорожніх знаків і рекламних щитів мобільними пристроями. Вже працюючи з точністю до 99,02% на американських номерних знаках, OpenALPR вдалося підвищити точність розпізнавання за всіма параметрами транспортних засобів на основі загальнодоступних показників.
Нове програмне забезпечення також включає в себе поліпшення які підвищать зручності користувачів, такі як, голосове сповіщення в режимі реального часу при перегляді карти, сповіщення у вигляді текстових повідомлень, поліпшення системи для отримання звітів і загальної ефективності.
"Ми вже перевищили контрольні показники точності людини, тому можливість розробки ще більш точних показників це гігантський стрибок в технології розпізнавання транспортних засобів" - сказав Метью Хілл, головний науковий співробітник, Rekor.
"Подвоєння швидкості обробки може повністю змінити ситуацію для клієнтів, які хочуть збільшити кількість камер розпізнавання транспортних засобів, які вони використовують. Тепер вони зможуть зробити це без додаткових капітальних витрат на покупку допоміжного обладнання. Це значно знижує витрати, одночасно покращуючи охоплення камери. Наші клієнти покладаються на OpenALPR за його швидкість, точність і універсальність, тому ми раді, що ця вдосконалена версія також знизить їх потреба в придбанні додаткового дорогого обладнання".
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Компанія Dahua Technology розробила мобільну «відео-охорону» для служби безпеки в Німеччині
LifeShield пропонує новий домофон для дому з підтримкою HD Video
