Представьте, что у вас есть способность всегда предугадывать, что будет дальше. Вы можете правильно реагировать до того, как возникнут предполагаемые ситуации, и предвидеть варианты для бизнеса, которые создадут новые потоки доходов или снизят операционные расходы. Эта способность требует умения прогнозирования, которую компания Bosch стремится предоставить своим клиентам с помощью интеллектуальных решений видеонаблюдения Интернета вещей.

Использование возможностей прогнозирования требует правильного и действенного использования разнообразных данных, генерируемых камерами видеонаблюдения. Видеонаблюдение становится больше об интеллектуальных решениях, основанных на данных, чем о сборе высококачественных изображений и их хранении для записи. Ключом к этому является сочетание искусственного интеллекта с Интернетом вещей (IoT), в частности, объединение в сеть физических продуктов и развертывание интеллектуальных алгоритмов. Эту тенденцию компания Bosch поддерживает с момента ее появления.

Интеллектуальные продукты IoT придают видеоданным смысл и структуру. Возможности искусственного интеллекта позволяют видеокамерам понимать, что они видят, и добавлять смысл снятому видео с помощью метаданных. Этот процесс считается важным первым шагом в преобразовании обширных контекстных и поведенческих видеоданных в действенные идеи, помогая пользователям понять события на более углубленном уровне и предсказать их в будущем. Решения для прогнозирования помогают пользователям предвидеть непредвиденные события и предупреждать их проактивно.

Понимание применений

IoT помогает укрепить безопасность и предоставляет новые возможности помимо безопасности. Когда интеллектуальные IP камеры видеонаблюдения и Интернет вещей объединяются, они становятся интеллектуальными датчиками, которые могут предоставлять информацию об активности или состоянии объектов в области. Эти интеллектуальные датчики позволяют создавать решения на основе данных, которые обеспечивают понимание бизнеса и приносят новые выгоды организациям.

Предусмотрена масса приложений для комплектов видеонаблюдения IoT, и возможности адаптации решений в соответствии с конкретными требованиями клиентов безграничны. Ниже приведены примеры на нескольких рынках.

Коммерческие или правительственные здания. Когда видеокамера IoT обнаруживает объект, блокирующий дверь аварийного выхода, она может запустить систему оповещения для воспроизведения автоматического сообщения через ближайший громкоговоритель с инструкциями по перемещению объекта. В качестве альтернативы, та же самая настройка системы безопасности может помочь пользователям установить запретные для парковки зоны — воспроизвести сообщение, когда автомобиль припаркован или слоняется по пожарной полосе. Хотя эти ситуации, безусловно, вызывают озабоченность по поводу безопасности, решения также снижают риск нарушений и штрафов в случае возникновения таких событий. Кроме того, во многих больших офисных зданиях вестибюль лифта считается главной артерией, по которой перемещаются люди. Камеры IoT могут обнаруживать скопления людей в этих областях, а затем запускать другие системы для перенаправления трафика во время пиковой загруженности. Ускорение этого процесса может существенно повлиять на производительность труда и восприятие доступности здания.

Розничный магазин. Уличные и внутренние камеры IoT могут подсчитывать количество людей, входящих в магазин и выходящих из него, чтобы предоставлять операционным менеджерам данные о трафике клиентов. Эта информация может помочь менеджерам понять пиковые дни и часы и обеспечить достаточное количество сотрудников для оптимизации качества обслуживания клиентов.

Инфраструктура. На дорогах уличные IP камеры могут обнаруживать транспортное средство, движущееся в неправильном направлении и запускать придорожное устройство, чтобы уведомить водителя, который сбился с пути, а также других автомобилистов поблизости с помощью динамических знаков сообщения или маяков. Эти возможности обеспечивают безопасность в текущем времени и позволяют водителям действовать своевременно. Этот же тип системы может также предупреждать о замедленных или остановленных транспортных средствах, очередях у съездов, объектах на дороге, таких как потерянный груз, и других дорожных происшествиях. Видеодатчики также могут классифицировать объекты как автомобили, грузовики, велосипеды и пешеходов и определять скорость и траекторию, непрерывно собирая данные в режиме текущего времени. Вооруженные этой ценной информацией, планировщики городского движения и старшие инженеры по дорожному движению могут анализировать модели потоков в сетях дорог для реализации новых политик, которые приводят к более безопасным и действенным перекресткам.

Делаем данные видимыми и пригодными для использования

Очень важно собирать весомое количество необработанной информации и направлять ее на платформу, которая преобразует это в аналитические данные. Такое преобразование считается ключом к принятию как автоматизированных, так и человеческих решений. Поскольку технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, каждый день открываются новые варианты.

Программное обеспечение IoT от Bosch поддерживает принятие обоснованных решений за счет консолидации и увеличения данных с нескольких камер видеонаблюдения. Пользователи могут создать центр принятия решений с помощью ПО для видеонаблюдения, предоставив им единую понятную панель для оценки. Панели мониторинга могут помочь пользователям быстрее и надежнее определять непредвиденные, нежелательные или грядущие ситуации, позволяя отреагировать до того, как возникнут предполагаемые проблемы.

По мере роста количества интеллектуальных систем видеонаблюдения IoT интеграторы должны предвидеть, как они изменят предпочтения пользователей. Интеграторы, которые понимают весь потенциал продуктов и программного обеспечения IoT, могут предоставить клиентам прогнозные и надежные решения, что решают проблемы, с которыми пользователи сталкиваются в компаниях и организациях.