На сьогоднішній день алгоритми штучного інтелекту і глибокого навчання активно застосовуються в сфері розпізнавання облич, що робить дану технологію більш ефективною і точною, особливо в ситуаціях, відмінних від ідеальних. Розвиток електронних елементів відеокамер спостереження також сприяє впровадженню в них технологій глибокого навчання.
Глибоке навчання передбачає самостійне виконання функцій, без ручного втручання. Чим більше функцій виконується, тим точнішим стає процес розпізнавання. Саме тому в інструментах розпізнавання облич для підвищення точності все частіше використовується глибоке навчання.
«За останні п'ять років розпізнавання облич стало набагато більш надійним, особливо в не найсприятливіших умовах», - сказав Алан Атаєв, директор з міжнародних продажів компанії AxxonSoft. «В даний час штучний інтелект і глибоке навчання лежать в основі всіх найбільш ефективних рішень, існуючих на ринку. Ці технології перевершують класичні алгоритми з точки зору якості розпізнавання. І якщо ви подивитеся на швидкість, з якою вони розвиваються, ви не будете серйозно розглядати застосування класичних алгоритмів».
«Основним завданням розпізнавання облич є отримання зображення особи і перетворення його в набір функцій. Функції, створені з двох зображень однієї і тієї ж людини, повинні бути якомога ближче (незалежно від освітлення, виразу обличчя і інших чинників), а зображення двох різних людей повинні виражатися в істотно різних функціях. Нейронна мережа може впоратися з цими завданнями краще, ніж ручний підхід», - сказав Майкл Джеймісон, фахівець з комп'ютерного зору в Senstar. «Ця зміна в технології дозволяє новачкам бути дуже конкурентоспроможними на ринку розпізнавання облич, оскільки накопичені інституційні знання про попередні методи стали менш важливі».
Постачальники відеокамер спостереження з можливостями розпізнавання облич вже активно впроваджують в свою продукцію глибоке навчання. До них відносяться:
- Hikvision з відеокамерою спостереження з двома об'єктивами і технологією розпізнавання облич DeepinView;
- Dahua і її 2-мегапіксельна корпусна мережева відеокамера спостереження Starlight з функцією розпізнавання облич на основі глибокого навчання.
«Переваги алгоритмів глибокого навчання включають досягнення порівняльної або навіть кращої, ніж людська, точності розпізнавання облич, а також здатність класифікувати і розпізнавати тисячі рис обличчя», - сказав Джеррі Хонг, менеджер IP-продукції в Hikvision. «Завдяки технології глибокого навчання, середня точність розпізнавання облич значно зросла - на 38 відсотків. Наші переваги в області рішень на основі штучного інтелекту для сфери безпеки виникли завдяки зусиллям нашої чудової команди розробників алгоритмів і використання найпотужніших графічних процесорів на наших комп'ютерних платформах».
«Алгоритм глибокого навчання, заснований на великих даних, може підвищити точність розпізнавання облич і застосовуватися в більш складних умовах, наприклад, при погіршенні якості зображення», - сказав Стенлі Ху, директор по продукції компанії Dahua Technology.
Поради щодо купівлі та встановлення відеокамер спостереження з функцією розпізнавання осіб
При виборі відеокамер з можливостями розпізнавання облич, щоб отримати потрібне рішення за правильну ціну, необхідно врахувати кілька речей. «Системним інтеграторам слід приділяти більше уваги точності розпізнавання, ємності, вимогам до установки (висота, кут, діапазон розпізнавання) і адаптованості до складних умов реалізації проекту», - сказав Ху. Крім того, для досягнення оптимального результату розпізнавання важлива правильна настройка відеокамер спостереження.
Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
