Якщо колись ретушування фотографій використовувалося тільки в редакціях журналів, то сьогодні корекція фотографій стала нормою для мільйонів людей. І не дивно - сучасні інструменти і технології обробки зображень дозволяють швидко і просто зробити зображеного на фото людини більш привабливим зовні. Але оскільки оброблені за допомогою спеціальних програм фотографії тепер все частіше використовуються і на документах, можливо є загроза того, що ці корективи зможуть заплутати алгоритми розпізнавання облич - і, отже, побудовану на їх основі систему безпеки?
Щоб відповісти на це питання, команда дослідників вивчила вплив змін зображень облич на продуктивність систем автоматичного розпізнавання облич, і найголовніше, розробила алгоритм, який може відрізнити оригінальне зображення обличчя від відредагованого фотошопом.
У своїй доповіді команда фахівців, серед яких Апарна Бхараті, Річа Сингх, Майанк Ватса і експерт в сфері біометрії Кевін У. Бойєр, звертає увагу на те, що в соціальних медіа використання відретушованих зображень стало "звичайною практикою". Команда дослідників зазначає, що процес ретушування включає в себе зміну рис обличчя різними способами: зафарбовування прищиків, пігментних плям і зморшок, відбілювання білків очей, відбілювання зубів, зміну форми носа і брів, видалення зморшок, корекція тону шкіри і так далі.
Дослідники порівняли дві бази даних зображень облич з оригінальними і відретушованими зображеннями, виявивши що при спробі порівняти відредаговане зображення з оригінальним зображенням, ефективність ідентифікації "істотно падала - точність розпізнавання знижувалася до 25%".
Як вирішення цієї проблеми було запропоновано алгоритм машини Больцмана. Цей алгоритм передбачає використання відмітних рис обличчя для того, щоб дізнатися, піддавалося чи це зображення будь-якій обробці. Запропонований підхід дозволяє з точністю понад 87% визначити, оброблялося те чи інше зображення в фоторедакторі Photoshop.
Якщо говорити про практичну сторону цього алгоритму, то він може знайти своє застосування в різних проектах. Наприклад, алгоритм може бути використаний для визначення використання ретушування фотографій під час їх подачі на отримання підтверджуючих особу документів. Без використання цієї технології ідентифікатори з відретушованими фотографіями значно знизять точність і ефективність системи відеоспостереження з функцією розпізнавання осіб.
Джерело www.planetbiometrics.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
