Здатність роботів, безпілотних наземних транспортних засобів та безпілотних літальних апаратів ідентифікувати людей стане основним фактором їх переходу на наступний етап еволюції.
Роботи, безпілотні наземні транспортні засоби, безпілотні літальні апарати - що чекає на нас далі? Фокус буде переміщений на штучний інтелект і способи зробити роботизовані рішення більш корисними для підрозділів безпеки, яким вони повинні служити.
Здатність виконання роботами ідентифікації є фундаментальною умовою їх переходу на наступний етап еволюції. Впровадження біометричних технологій перенесе їх на вищий щабель розвитку.
Наприклад, робот може бути оснащений сканером райдужної оболонки очей, і для авторизації в системі безпеки людині потрібно буде лише пару секунд постояти перед ним. Завдяки цій можливості можна було б виконати величезну кількість завдань, пов'язаних із безпекою. Наприклад, університети могли б встановлювати їх в дверних отворах екзаменаційних кімнат для перевірки особистості студентів, які здають тести. Насправді, список можливостей нескінченний.
Оснастити роботів і безпілотники потужними камерами - також нескладне завдання. Сучасні технології обробки зображень з високою роздільною здатністю настільки довершені, що деякі відеокамери спостереження можуть ідентифікувати навіть тих людей, що знаходяться від них на великій відстані.
Правоохоронні та державні органи вкрай зацікавлені в інтеграції технологій розпізнавання облич в безпілотні літальні апарати. Наприклад, Прикордонна служба США вивчає способи впровадження в свою діяльність дронів з технологією розпізнавання облич. Минулого літа адміністрація Трампа зробила запит на розробку портативного безпілотного літального апарату, який використовує технологію розпізнавання облич, здатну знаходити людей, що внесені в бази даних правоохоронних органів.
Невідомо, як швидко може бути втілене в життя рішення, що забезпечує досить точну відповідність. Сучасна технологія розпізнавання облич найкраще підходить для порівняння виявлених облич із невеликими базами даних, скажімо, на 500 осіб або менше. Крім того, збільшиться число помилкових спрацьовувань. У державних базах даних містяться сотні мільйонів зображень облич - малоймовірно, що використовуючи сучасні алгоритми, можна отримати хороші результати.
Джерело www.securitysales.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
