Способность роботов, беспилотных наземных транспортных средств и беспилотных летательных аппаратов идентифицировать людей станет основополагающим фактором их перехода на следующий этап эволюции.
Роботы, беспилотные наземные транспортные средства, беспилотные летательные аппараты - что нас ждет дальше? Фокус будет перемещен на искусственный интеллект и способы сделать роботизированные решения более полезными для подразделений безопасности, которым они должны служить.
Способность выполнения роботами идентификации является фундаментальным условием их перехода на следующий этап эволюции. Внедрение биометрических технологий приведет их на более высокую ступень развития.
Например, робот может быть оснащен сканером радужной оболочки глаз, и для авторизации в системе безопасности человеку нужно будет постоять перед ним всего пару секунд. Благодаря этой возможности можно было бы выполнить огромное количество задач, связанных с обеспечением безопасности. Например, университеты могли бы устанавливать их в дверных проемах экзаменационных комнат для проверки личности студентов, сдающих тесты. На самом деле, список возможностей бесконечен.
Оснастить роботов и беспилотники мощными камерами - также несложная задача. Современные технологии обработки изображений высокого разрешения настолько продвинуты, что некоторые видеокамеры наблюдения могут идентифицировать людей, находящихся на большом расстоянии от них.
Правоохранительные и государственные органы крайне заинтересованы в интеграции технологий распознавания лиц в беспилотные летательные аппараты. Например, Пограничная служба США изучает способы внедрения в свою деятельность дронов с технологией распознавания лиц. Прошлым летом администрация Трампа сделала запрос на разработку портативного беспилотного летательного аппарата, который использует технологию распознавания лиц, способную находить людей из баз данных правоохранительных органов.
Неясно, как быстро может быть разработано решение, обеспечивающее достаточно точное соответствие. Современная технология распознавания лиц лучше всего подходит для сопоставления обнаруженных лиц с небольшими базами данных, скажем, на 500 человек или меньше. Кроме того, увеличится число ложных срабатываний. В государственных базах данных содержатся сотни миллионов изображений лиц - маловероятно, что используя современные алгоритмы, можно получить хорошие результаты.
Источник www.securitysales.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
