Дослідження психологів із Великобританії і Австралії свідчать про те, що точність розпізнавання облич із використанням зображень із відеоматеріалів з низькою якістю може бути поліпшена, повідомляє Phys.org.
Нові дослідження показують, що об'єднання кількох створених відеокамерами спостереження зображень невисокої якості може поліпшити точність систем розпізнавання облич, які використовуються для ідентифікації підозрюваних у скоєнні злочинів.
Психологи з університетів Лінкольна і Йорка в Великобританії, а також з Університету Нового Південного Уельсу в Австралії, створили серію знімків з використанням техніки «усереднення обличчя» - методу, який в цифровій формі об'єднує кілька зображень в одне, видаляючи непотрібні кадри, в результаті залишаються тільки характеристики, які вказують на особистість людини.
Вони порівняли, наскільки ефективно люди і комп'ютерні системи розпізнавання облич можуть ідентифікувати людей на якісних зображеннях, зернистих зображеннях і з застосуванням технології усереднення. Результати показали, що і люди, і комп'ютерні системи краще ідентифікували обличчя при перегляді усередненого зображення, що об'єднує кілька зернистих зображень, в порівнянні з оригінальними зображеннями низької якості. Комп'ютерні системи також усереднили кілька зображень високої якості, в деяких випадках досягнувши розпізнавання облич зі 100-відсотковою точністю.
Результати можуть бути корисні правоохоронним органам і службам безпеки, які часто стикаються з тим, що низькоякісне відео є єдиним джерелом зображень підозрюваних, доступним для використання в розслідуваннях. Метод усереднення зображень пропонує створення знімка обличчя, яке може бути розпізнано як людьми, так і програмним забезпеченням.
Доктор Кей Рітчі зі школи психології Університету Лінкольна очолила дослідження. Вона сказала: «Ми знаємо, що не всі системи відеоспостереження мають таку розкіш як наявність високоякісних камер, а це означає, що ідентифікація облич часто проводиться на основі зображень низької якості. Ми показали, що існує відносно швидкий і простий спосіб поліпшити якість зображень, що використовуються з метою розпізнавання облич. Ми також знаємо, що існує безліч різних методів, які люди можуть використовувати в якості інструментів поліпшення зображень низької якості, таких як коригування яскравості. Наш стандартизований метод усереднення картинки може допомогти в ідентифікації підозрюваних за допомогою зображень невисокої якості, отриманих за допомогою декількох камер, наприклад, встановлених уздовж дороги, по якій рухався підозрюваний».
У ході дослідження учасникам було запропоновано порівняти високоякісні зображення зі знімками низької якості, а також з комбінованими зображеннями, і визначити, хто на них зображений - один і той же чоловік або дві різні людини. Результати показали, що точність розпізнавання була значно вищою при перегляді зображення, отриманого з різних кадрів, а не оригінального зображення.
Джерело phys.org. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Dahua Technology відкриває в Європі регіональний центр постачання
Бездротовий датчик для стельового монтажу випустила компанія Visonic
