До теперішнього часу вже всі чули про технологію розпізнавання облич та про те, як вона стає все поширенішою у повсякденному житті. Але не кожен насправді знає, як працює дана інновація та які її переваги.

Технологія розпізнавання облич аналізує унікальні особливості обличчя людини, щоб перевірити її особистість. Це провідне рішення може використовуватися як ідентифікаційна аутентифікація для захисту конфіденційних зон або інформації. Оскільки ця технологія продовжує розвиватися, з кожним разом помітно збільшення її надійності та поширення.

Види технології розпізнавання облич

Традиційний. Даний вид використовує фотографію або зображення обличчя для аналізу базової геометрії елементів. Після аналізу, елементи зіставляються з базою даних різних облич.

3D. Це вдосконалена технологія, в якій використовуються 3D-датчики та поворотні камери відеоспостереження. 3D-датчики фіксують форму і контури обличчя, а камери — традиційні дані розпізнавання. Обидва набори даних об'єднані, щоб створити всебічне розуміння зображення, включаючи різні вирази облич. Потім ці дані зіставляються з базою даних.

Аналіз текстури поверхні. Дана розробка використовує зображення ділянки шкіри (також званого "відбиток шкіри"). "Відбиток шкіри" потім сегментується та перетворюється в вимірний простір зі складними алгоритмами. Потім воно аналізується на наявність ліній, пор або примітних характеристик. Ця технологія використовується в тандемі з традиційними та тривимірними рішеннями, та дозволяє розрізняти навіть близнюків.

Термічні сканери. Цей спосіб використовує просунуті камери відеоспостереження, але характерний тією ж базовою концепцією, що й інші види. Ця технологія використовує як традиційні, так і тепловізійні камери для розпізнавання облич в сценаріях зі зниженою видимістю.

Так, всі види технології розпізнавання облич можуть застосовуватися для створення підвищеної безпеки в місцях, де зберігаються конфіденційні дані, а також для захисту приватної власності від сторонніх. Правоохоронні органи та прикордонний контроль все частіше застосовують розпізнавання облич для управління будівлями, щоб забезпечити правильний доступ та поліпшити відеоспостереження.

Сьогодні точність розпізнавання облич піддається підвищеній увазі. У Сан-Франциско, наприклад, з травня заборонили ПЗ для розпізнавання облич, частково через побоювання, що воно призведе до помилкових спрацьовувань. А в Китаї навпаки: прогрес, досягнутий в області розпізнавання облич, використовується в багатьох містах для виявлення правопорушників, злочинців в натовпі та перевірки особистості пасажирів в аеропортах. Використовуючи складні алгоритми, деякі технологічні компанії впровадили ці інновації в роздрібну торгівлю, сферу подорожей та банківську середу.

Як працює штучний інтелект в системах розпізнавання облич?

Рішення по розпізнаванню облич включають ідентифікацію людей з бази даних зображень, в тому числі фотографії та відео. Використання технології Deep learning — прискорює продуктивність системи сканування облич, оскільки вона дізнається більше про дані, які обробляє. Ці рішення вимагають вагомої кількості інформації, щоб швидше та точніше виконувати необхідну роботу.

Також, вони генерують «унікальний відбиток обличчя» для кожного об'єкта, зчитуючи та вимірюючи від десятків до тисяч «вузлових точок», включаючи відстань між очима, ширину носа людини та глибину очниці. Завдяки мережі камер відеоспостереження, механізми розпізнавання обробляють дивовижний спектр параметрів, включаючи зріст, вік та колір одягу.