К настоящему времени уже все слышали о технологии распознавания лиц и о том, как она становится все более распространенной в повседневной жизни. Но не каждый на самом деле знает, как работает данная инновация и каковы ее преимущества.
Технология распознавания лиц анализирует уникальные особенности лица человека, чтобы проверить его личность. Это передовое решение может использоваться в качестве идентификационной аутентификации для защиты конфиденциальных зон или информации. Поскольку эта технология продолжает развиваться, с каждым разом заметно увеличение ее надежности и распространение.
Виды технологии распознавания лиц
Традиционный. Данный вид использует фотографию или изображение лица для анализа базовой геометрии элементов. После анализа, элементы сопоставляются с базой данных разных лиц.
3D. Это более усовершенствованная технология, в которой используются 3D-датчики и поворотные камеры видеонаблюдения. 3D-датчики фиксируют форму и контуры лица, а камеры — традиционные данные распознавания. Оба набора данных объединены, чтобы создать всестороннее понимание изображения, включая различные выражения лиц. Затем эти данные сопоставляются с базой данных.
Анализ текстуры поверхности. Данная разработка использует изображение участка кожи (также называемого “отпечаток кожи”). “Отпечаток кожи” затем сегментируется и превращается в измеримое пространство со сложными алгоритмами. Затем оно анализируется на наличие линий, пор или примечательных характеристик. Эта технология используется в тандеме с традиционными и трехмерными решениями, и позволяет различать даже близнецов.
Термические сканеры. Этот способ использует продвинутые камеры видеонаблюдения, но характерен той же базовой концепцией, что и другие виды. Эта технология использует как традиционные, так и тепловизионные камеры для распознавания лиц в сценариях с пониженной видимостью.
Так, все виды технологии распознавания лиц могут применяться для создания повышенной безопасности в местах, где хранятся конфиденциальные данные, а также для защиты частной собственности от посторонних. Правоохранительные органы и пограничный контроль все чаще применяют распознавание лиц для управления зданиями, чтобы обеспечить правильный доступ и улучшить видеонаблюдение.
Сегодня точность распознавания лиц подвергается повышенному вниманию. В Сан-Франциско, например, с мая запретили ПО для распознавания лиц, отчасти из-за опасений, что оно приведет к ложным срабатываниям. А в Китае наоборот: прогресс, достигнутый в области распознавания лиц, используется во многих городах для выявления правонарушителей, преступников в толпе и проверки личности пассажиров в аэропортах. Используя сложные алгоритмы, некоторые технологические компании внедрили эти инновации в розничную торговлю, сферу путешествий и банковскую среду.
Как работает искусственный интеллект в системах распознавания лиц?
Решения по распознаванию лиц включают идентификацию людей из базы данных изображений, в том числе фотографии и видео. Использование технологии Deep learning — ускоряет производительность системы сканирования лиц, поскольку она узнает больше о данных, которые обрабатывает. Эти решения требуют весомого количества информации, чтобы быстрее и точнее выполнять необходимую работу.
Также, они генерируют «уникальный отпечаток лица» для каждого объекта, считывая и измеряя от десятков до тысяч «узловых точек», включая расстояние между глазами, ширину носа человека и глубину глазницы. Благодаря сети камер видеонаблюдения, механизмы распознавания обрабатывают впечатляющий спектр параметров, включая рост, возраст и цвет одежды.
