Відео є найбільш швидкозростаючим видом даних у світі. Висновки недавнього дослідження компанії Cisco такі: " На те, щоб переглянути ту кількість відео, яке буде передаватися по глобальній мережі щомісяця в 2019 році, піде понад 5 мільйонів років. У 2019 майже мільйон хвилин відео-контенту буде передаватися по мережі кожну секунду"
Додаткові дослідження компанії IDC показали аналогічні результати. Фірма повідомила, що в останні роки матеріали відеоспостереження стали складати більше половини даних усього світу, і до кінця 2015 року цей відсоток, за прогнозами, виросте до 65 відсотків.
Обсяг інформації, що міститься в цьому відео, практично безмежний. Хто на відео? Що вони роблять? Де вони? Хтось знає? Якщо людина, відповідальна за завантаження матеріалів, не знайшла час зробити докладний опис всього відео, велика частина змісту виявиться в глибокій чорній дірі.
Скажімо, велике підприємство зі 100 000 відеокамер спостереження, встановленими по всьому світу, веде запис відео тільки одну годину на день (в дійсності, воно швидше за все веде спостереження 24 години на добу) - у рік виходить всього лише якихось скромних 37 мільйонів годин відео. Немає шансів, що служба безпеки зможе переглянути всі ці відео.
Як підприємства можуть впоратися з таким обсягом відео? Рішенням може стати програмне забезпечення.
Сила VMS
Якщо відео являє собою такий величезний тип даних, компаніям належить з'ясувати, як можна ефективно знаходити на ньому потрібну інформацію. Навряд чи можна очікувати, що під час термінового розслідування або в разі надзвичайної ситуації в цих матеріалах можна буде знайти всі події, які цікавлять, якщо такі є.
Багато платформ управління відео VMS намагаються вирішити проблему ефективного пошуку в відеоматеріалах за часом або за скриншотами, однак, це лише частина рішення. Пошук по часу вимагає, щоб користувачі знали, коли приблизно сталася пригода. Чим менше інформації про час події, тим більший обсяг відео, в якому потрібно розібратися, щоб визначити підозрюваних або іншу важливу інформацію. Це може бути дуже трудомістким завданням - не кажучи вже про втрату дорогоцінного часу.
Людям і пошуку по часу притаманні певні обмеження, і вдосконалити цей процес допоможе тільки програмне забезпечення.
Поліпшення можливостей пошуку
На щастя, сьогодні найбільш передові системи управління відео знаходять способи зробити матеріали відеоспостереження придатними для здійснення пошуку потрібного контенту на основі різних критеріїв. Наприклад, користувачі можуть отримати всі відеокліпи, на яких є червоний автомобіль, який рухається на захід з певним номерним знаком. Або, вони можуть миттєво знайти відео на якому з будівлі виходить дитина з чорним волоссям, одягнена в рожеву курточку.
У той час як деякі VMS надають можливість здійснювати пошук і використовувати відеоаналітику у вигляді двох окремих інструментів, більш просунуті постачальники VMS об'єднують їх в один інтуїтивно зрозумілий інтерфейс. Крім того, пошук стає ще більш ефективним і точним, якщо відеоаналітика використовується в поєднанні з даними таких систем як контроль доступу, касовий апарат, банкомат, і іншими системами сторонніх виробників, які були інтегровані в VMS.
Ефективність об'єднання відеоаналітики з існуючими системами може бути продемонстрована за допомогою попередніх прикладів - червоної машини і дитини з чорним волоссям. Відеоаналітика використовується для ідентифікації різних відтінків червоного і рожевого, дозволяє відрізнити дитину від дорослого і розпізнати автомобільні номерні знаки. Дані з системи контролю доступу та торгових точок допомагають визначити, хто заходив на територію або ж хто здійснював покупку. Пошукові системи VMS можуть синтезувати ці дані в корисну інформацію, дозволяючи швидко і точно знайти потрібне відео і події. Процес є надійним, ефективним і набагато більш швидким, ніж традиційні методи пошуку.
Використання відеоаналітики в складі VMS в даний час є найбільш ефективним способом здійснення пошуку і виявлення подій на відео. В кінцевому рахунку, система управління відеоспостереженням VMS перетворюється на справжню систему управління даними, а не тільки систему перегляду відеоматеріалів, як раніше.
