Видео является самым быстрорастущим видом данных в мире. Выводы недавнего исследования компании Cisco таковы: "На то, чтобы просмотреть то количество видео, которое будет передаваться по глобальной сети каждый месяц в 2019 году, уйдет более 5 миллионов лет. В 2019 году почти миллион минут видео-контента будет передаваться по сети каждую секунду"
Дополнительные исследования компании IDC показали аналогичные результаты. Фирма сообщила, что в последние годы материалы видеонаблюдения стали составлять более половины данных всего мира, и к концу 2015 года этот процент, по прогнозам, вырастет до 65 процентов.
Объем информации, содержащейся во всем этом видео, практически безграничен. Кто на видео? Что они делают? Где они? Кто-нибудь знает? Если человек, ответственный за загрузку материалов, не нашел время сделать подробное описание всего видео, большая часть содержания окажется в глубокой черной дыре.
Скажем, крупное предприятие со 100 000 видеокамер наблюдения, установленными по всему миру, ведет запись видео только один час в день (в действительности, оно скорее всего ведет наблюдение 24 часа в сутки) - в год получается всего лишь каких-то скромных 37 миллионов часов видео. Нет шансов, что служба безопасности сможет пересмотреть все это видео.
Как предприятия могут справиться с таким объемом видео? Решением может стать программное обеспечение.
Сила VMS
Если видео представляет собой такой огромный тип данных, компаниям предстоит выяснить, как можно эффективно находить на нем нужную информацию. Вряд ли можно ожидать, что во время срочного расследования или в случае чрезвычайной ситуации в этих материалах можно будет найти все интересующие события, если таковые имеются.
Многие платформы управления видео VMS пытаются решить проблему эффективного поиска в видеоматериалах по времени или по скриншотам, однако, это лишь часть решения. Поиск по времени требует, чтобы пользователи знали, когда примерно произошло происшествие. Чем меньше информации о времени происшествия, тем больше объем видео, в котором нужно разобраться, чтобы определить подозреваемых или другую важную информацию. Это может быть очень утомительной задачей - не говоря уже о потере драгоценного времени.
Людям и поиску по времени присущи определенные ограничения, и усовершенствовать этот процесс поможет только программное обеспечение.
Улучшение возможностей поиска
К счастью, сегодня самые передовые системы управления видео находят способы сделать материалы видеонаблюдения пригодными для осуществления поиска нужного контента на основе различных критериев. Например, пользователи могут получить все видеоклипы, на которых есть движущийся на запад красный автомобиль с определенным номерным знаком. Или, они могут мгновенно найти видео с выходящим из здания ребенком с черными волосами, одетым в розовую курточку.
В то время как некоторые VMS предоставляют возможность осуществлять поиск и использовать видеоаналитику в виде двух отдельных инструментов, более продвинутые поставщики VMS объединяют их в один интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Кроме того, поиск становится еще более эффективным и точным, если видеоаналитика используется в сочетании с данными таких систем как контроль доступа, кассовый аппарат, банкомат, и другими системами сторонних производителей, которые были интегрированы в VMS.
Эффективность объединения видеоаналитики с существующими системами может быть продемонстрирована с помощью предыдущих примеров - красной машины и ребенка с черными волосами. Видеоаналитика используется для идентификации различных оттенков красного и розового, позволяет отличить ребенка от взрослого и распознать автомобильные номерные знаки. Данные из системы контроля доступа и торговых точек помогают определить, кто заходил на территорию или же кто совершал покупку. Поисковые системы VMS могут синтезировать эти данные в полезную информацию, позволяя быстро и точно найти нужное видео и события. Процесс является надежным, эффективным и гораздо более быстрым, чем традиционные методы поиска.
Использование видеоаналитики в составе VMS в настоящее время является наиболее эффективным способом осуществления поиска и обнаружения событий на видео. В конечном счете, система управления видеонаблюдением VMS превращается в настоящую систему управления данными, а не только систему просмотра видеоматериалов, как раньше.
