Незалежно від транспортної сфери, будь то обслуговування пасажирів або вантажів, від авіації до поїздів — кожне агентство має задовольняти своїх клієнтів. Для цього транспортні компанії намагаються доставляти товари та людей в місця призначення максимально швидко та безпечно. Для аеропортів, автовокзалів та залізничних станцій керуючі операціями та службами безпеки транспортних вузлів полегшують це завдання, впроваджуючи технології, засновані на даних.

Не менш важливим для керівників транспортом вважається забезпечення фізичної безпеки та безпеки громадян, тому вони постійно шукають технології, які забезпечують випереджальний та превентивний підхід до безпеки. Хоча багато що з сьогоднішніх стандартів безпеки в транспорті вважається заходами щодо боротьби з тероризмом, організації також борються з більш поширеними повсякденними проблемами безпеки — переповненість на дорогах, несанкціоноване вторгнення та злодійство, вандалізм та напади. Співробітники правоохоронних органів та служби безпеки витрачають вагомі ресурси на моніторинг та обслуговування громадських місць, таких як стоянки, пасажирські платформи, термінали та кімнати відпочинку, а також зони обмеженого доступу (включаючи приміщення для технічного обслуговування й зони навантаження).

Відеоспостереження для транспортної безпеки та управління

Менеджери з безпеки та експлуатації контролюють вагому частину території, тому системи відеоспостереження стали такою важливою частиною безпеки в транспортному середовищі. Інфраструктура камер відеоспостереження служить для моніторингу всіляких зон транспортної системи та продуктивного реагування на інциденти безпеки по мірі розвитку.

Проте, завжди є більше відео, ніж співробітники служби безпеки здатні контролювати — будь то в режимі поточного часу або при розслідуванні подій після інциденту. З розвитком інфраструктури відеоспостереження, більшість мереж відеокамер за ці роки розширилися, та генерують вагому кількість відзнятого матеріалу. Для перегляду передбачається багато відеоданих, але не завжди достатньо персоналу або часу для їх перегляду. Але навіть якщо б було достатньо ресурсів для перегляду відео вручну, загрози людської помилки та відволікання уваги могли б зробити аналіз неповним: з цих та інших причин цінні відеодані часто архівуються, але рідко аналізуються або використовуються.

Аналіз та використання відеоданих

Саме тут вступає в гру програмне забезпечення для відеоаналітики. За допомогою Deep Learning та штучного інтелекту, таке ПЗ для відеоспостереження виявляє, витягує та класифікує всі об'єкти в відео та структурує дані, що робить їх доступними для пошуку й кількісних оцінок. Використовуючи відеодані, транспортні агентства здатні поліпшити ситуаційну обізнаність для оперативного реагування, моментально розслідувати інциденти та злочини, розуміти тенденції руху та демографію відвідувачів з плином часу.

Підвищення обізнаності в режимі поточного часу

Менеджери транспортних компаній та співробітники служби безпеки можуть використовувати програмне забезпечення для відеоаналітики, для підвищення обізнаності про ситуацію, встановлюючи в режимі поточного часу оповіщення на основі правил для об'єктів, виявлених та вилучених з відео. За допомогою призову до дії, комплекти відеоспостереження висувають відповідні події на передній план, так що можливо приймати розумні рішення про те, чи слід відстежувати або розгортати відповідні заходи, щоб втрутитися. Наприклад, служба безпеки може активно запобігати інцидентам, виявляючи підозрілу активність в обмежених зонах або переповненість людей, яка може загостритися та призвести до спалахів насильства.

Там, де це дозволено, технологія розпізнавання облич дозволяє службі безпеки негайно реагувати на людей, заздалегідь визначених як підозрілі. Після того, як оператор завантажує або записує цифрові зображення людини в список спостереження, кожен раз коли він виявляється, запускається попередження або сигналізація, що дозволяє кваліфікованим фахівцям з безпеки оцінити та прийняти рішення про те, як реагувати. Навіть в тих юрисдикціях, де технологія розпізнавання облич не дозволена, або в середовищах, де вона не може продуктивно використовуватися, відеоаналітика забезпечує безпеку для виявлення певної активності на кількох внутрішніх або вуличних камерах в режимі поточного часу. Налаштовуючи оповіщення для людей, що представляють інтерес, на основі інших критеріїв (стать, одяг або колір транспортного засобу), користувач буде отримувати повідомлення в будь-який час при виявленні збігів, що може зажадати більш ретельного розслідування.

Хоча оповіщення дозволяють менеджерам реагувати превентивно та активно по мірі розвитку подій, відеоаналітика також важлива для реагування після того, як стався інцидент. Після події часто необхідно переглянути відеозапис, щоб зрозуміти, що сталося, та зібрати докази. Відеоаналітика вагомо прискорює ці дослідження, дозволяючи операторам швидко фільтрувати та шукати релевантні деталі у відео, виводячи на передній план найбільш корисну та важливу інформацію.

З огляду на широку присутність IP камер відеоспостереження в транспортних середовищах, відповідальні особи повинні продумати те, як найкращим чином максимізувати інвестиції та розширити можливості інфраструктури, впроваджуючи додаткові технології, такі як відеоаналітика. Підвищуючи безпеку та оптимізуючи операції, транспортні агентства можуть підвищити задоволеність пасажирів, знизити ризики та скоротити експлуатаційні витрати, одночасно роблячи транспорт продуктивнішим та безпечнішим як для людей, так і для вантажів.