Независимо от транспортной сферы, будь то обслуживание пассажиров или грузов, от авиации до поездов — каждое агентство должно удовлетворять своих клиентов. Для этого транспортные компании стараются доставлять товары и людей в места назначения максимально быстро и безопасно. Для аэропортов, автовокзалов и железнодорожных станций управляющие операциями и службами безопасности транспортных узлов облегчают эту задачу, внедряя технологии, основанные на данных.
Не менее важным для управляющих транспортом считается обеспечение физической безопасности и сохранности людей, поэтому они постоянно ищут технологии, которые обеспечивают упреждающий и превентивный подход к безопасности. Хотя многие из сегодняшних стандартов безопасности в транспорте считаются мерами по борьбе с терроризмом, организации также сражаются с более распространенными повседневными проблемами безопасности — переполненность на дорогах, несанкционированное вторжение и воровство, вандализм и нападения. Сотрудники правоохранительных органов и службы безопасности тратят весомые ресурсы на мониторинг и обслуживание общественных мест, таких как парковки, пассажирские платформы, терминалы и комнаты отдыха, а также зоны ограниченного доступа (включая помещения для технического обслуживания и зоны погрузки).
Видеонаблюдение для транспортной безопасности и управления
Менеджеры по безопасности и эксплуатации контролируют весомую часть территории, поэтому системы видеонаблюдения стали такой важной частью безопасности в транспортной среде. Инфраструктура камер видеонаблюдения служит для мониторинга всевозможных зон транспортной системы и продуктивного реагирования на инциденты безопасности по мере развития.
Тем не менее, всегда есть больше видео, чем сотрудники службы безопасности способны контролировать — будь то в режиме текущего времени или при расследовании событий после происшествия. С развитием инфраструктуры видеонаблюдения, большинство сетей видеокамер за эти годы расширились, и генерируют весомое количество отснятого материала. Для просмотра предусматривается масса видеоданных, но не всегда достаточно персонала или времени для их просмотра. Но даже если бы было достаточно ресурсов для просмотра видео вручную, угрозы человеческой ошибки и отвлечения внимания могли бы сделать анализ неполным: по этим и другим причинам ценные видеоданные часто архивируются, но редко анализируются или используются.
Анализ и использование видеоданных
Именно здесь вступает в игру программное обеспечение для видеоаналитики. При помощи Deep Learning и искусственного интеллекта, такое ПО для видеонаблюдения выявляет, извлекает и классифицирует все объекты в видео и структурирует данные, что делает их доступными для поиска и количественных оценок. Используя видеоданные, транспортные агентства способны улучшить ситуационную осведомленность для оперативного реагирования, моментально расследовать инциденты и преступления, понимать тенденции движения и демографию посетителей с течением времени.
Повышение осведомленности в режиме текущего времени
Менеджеры транспортных компаний и сотрудники службы безопасности могут использовать программное обеспечение для видеоаналитики, для повышения осведомленности о ситуации, устанавливая в режиме текущего времени оповещения на основе правил для объектов, обнаруженных и извлеченных из видео. С помощью призыва к действию, комплекты видеонаблюдения выдвигают соответствующие события на передний план, так что возможно принимать разумные решения о том, следует ли отслеживать или развертывать ответные меры, чтобы вмешаться. Например, служба безопасности может активно предотвращать инциденты, выявляя подозрительную активность в ограниченных зонах или переполненность людей, которая может обостриться и привести к вспышкам насилия.
Там, где это разрешено, технология распознавания лиц позволяет службе безопасности немедленно реагировать на людей, заранее определенных как подозрительные. После того, как оператор загружает или записывает цифровые изображения человека в список наблюдения, каждый раз когда он обнаруживается, запускается предупреждение или сигнализация, что позволяет квалифицированным специалистам по безопасности оценить и принять решение о том, как реагировать. Даже в тех юрисдикциях, где технология распознавания лиц не разрешена, или в средах, где она не может продуктивно использоваться, видеоаналитика обеспечивает безопасность для обнаружения определенной активности на нескольких внутренних или уличных камерах в режиме текущего времени. Настраивая оповещения для людей, представляющих интерес, на основе других критериев (пол, одежда или цвет транспортного средства), пользователь будет получать уведомления в любое время при обнаружении совпадений, что может потребовать более тщательного расследования.
Хотя оповещения позволяют менеджерам реагировать превентивно и активно по мере развития событий, видеоаналитика также важна для реагирования после того, как произошел инцидент. После события часто необходимо просмотреть видеозапись, чтобы понять произошедшее, и собрать доказательства. Видеоаналитика весомо ускоряет эти исследования, позволяя операторам быстро фильтровать и искать релевантные детали в видео, выводя на передний план наиболее полезную и важную информацию.
Учитывая широкое присутствие IP камер видеонаблюдения в транспортных средах, ответственные лица должны продумать то, как наилучшим образом максимизировать инвестиции и расширить возможности инфраструктуры, внедряя дополнительные технологии, такие как видеоаналитика. Повышая безопасность и оптимизируя операции, транспортные агентства могут повысить удовлетворенность пассажиров, снизить риски и сократить эксплуатационные расходы, одновременно делая транспорт продуктивнее и безопаснее как для людей, так и для грузов.
