Термин «умный город» вызвал настоящий ажиотаж в последние несколько лет. Более того, концепция умного города меняет способ работы мегаполисов мира. Нью-Йорк, Чикаго, Сан-Франциско и Сиэтл интегрировали массу интеллектуальных датчиков для улучшения работы. К ним присоединяются другие крупные города мира — Лондон, Сингапур, Монреаль и Амстердам.

В приложениях умного города используются передовые технологии для массы нюансированных целей. Они объединяют ранее разрозненные решения, такие как камеры видеонаблюдения, датчики движения и средства подсчета людей, для сбора информации, которая улучшает упреждающее обнаружение инцидентов и реагирование в режиме текущего времени. Устройства, оснащенные искусственным интеллектом, теперь работают вместе с компонентами Интернета вещей, чтобы положительно повлиять на такие секторы, как управление дорожным движением (обнаружение остановившихся автомобилей, водитель - нарушитель и уменьшение заторов), здравоохранение (обеспечение удаленного мониторинга пациентов и целенаправленное вмешательство в здоровье) и бизнес (создание действенных операций и автоматизация хранения данных).

Хотя эти интеллектуальные решения улучшают городскую инфраструктуру, они также создают определенные проблемы. Устройства Интернета вещей требуют большей агрегации данных, более быстрого анализа данных и длительных периодов хранения данных. Развертывание IP камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом, которые собирают личную информацию, такую ​​как изображения лиц для распознавания, также вызывает опасения по поводу конфиденциальности данных и кибербезопасности. Интеграторы должны быть готовы решать эти проблемы с конечными пользователями и заинтересованными сторонами города при разработке решений. Вот несколько практик, которые интеграторы могут использовать для подготовки клиентов к работе с приложениями умного города.

Обучение по вопросам хранения

Прежде чем заказчик подумает об установке интеллектуальных комплектов видеонаблюдения с расширенной видеоаналитикой, интеграторы должны помочь пользователю понять, как видеокамеры с поддержкой ИИ влияют на емкость и производительность хранилища.

Ежедневный объем данных, генерируемых камерами видеонаблюдения по всему миру, по оценкам, достигнет 3500 петабайт к 2023 году. Добавьте к этому данные, генерируемые биометрическими решениями для контроля доступа, устройствами управления дорожным движением и прочее — умные города ожидают массового сбора данных. Этот быстрый рост увеличивает требования к решениям для хранения. Чтобы не отставать от массового сбора данных и анализа метаданных, решения для хранения должны быть надежными, долговечными и достаточно производительными, чтобы справляться со смешанными рабочими нагрузками. Поэтому крайне важно, чтобы клиенты обновляли существующие стратегии хранения.

Вместо того, чтобы полагаться в первую очередь на облачные вычисления, интеграторам следует проинформировать своих клиентов о преимуществах внедрения ИТ 4.0 и перехода на архитектуру хранения от периферии до облака. Эта конфигурация использует подход периферийного уровня, который использует IP видеорегистраторы для фильтрации и обработки данных на месте поблизости, где датчики впервые собрали данные.

В результате первоначальный анализ данных происходит сначала на периферии для получения немедленной информации, а затем в серверных средах для дальнейшего анализа глубокого обучения и углубленной отчетности. Эта современная стратегия улучшает поток данных от периферии к облаку для улучшенной обработки и управления данными.

Конфиденциальность данных и информация о кибербезопасности

Скомпрометированные данные вызывают все большую озабоченность советников по национальной безопасности. Согласно Wall Street Journal, «по мере того, как города продолжают внедрять более интеллектуальные технологии, эксперты опасаются, что текущая безопасность недостаточна, что сделает города уязвимыми для кибератак».

Это мнение отражено в недавней поправке Конгресса к Закону о государственной обороне (NDAA), которая запрещает государственным учреждениям покупать телекоммуникационное оборудование или оборудование для видеонаблюдения у определенных производителей с доказанными уязвимостями. Эти правила, в том числе Дополнение к Правилам федеральных закупок в сфере обороны (DFARS), потребуют от всех внешних подрядчиков обеспечения «адекватных мер безопасности» для оборонной информации.

Для интеграторов одним из наиболее важных законов, о которых следует помнить, является Общий регламент по защите данных (GDPR), который доказал, что это самый важный закон о конфиденциальности данных за последние десятилетия. Фактически, GDPR возлагает на поставщиков услуг основную ответственность и ответственность за защиту данных — пока данные находятся “в пути” и хранятся, когда данные могут быть подвержены кибер-уязвимостям и даже быть взломаны.

Несмотря на то, что многие правила, подобные GDPR, внедряются в основном в Европе, они адаптируются к законодательству о государственной безопасности, что означает, что при использовании решений для хранения данных умного города защита этих данных имеет первостепенное значение — не только для конечных пользователей, но и для интеграторов.

Любая внутренняя или уличная IP камера, устройство или датчик, подключенные к сетям умного города, должны предлагать меры кибербезопасности высшего уровня, такие как протоколы кибербезопасности для жестких дисков и твердотельных накопителей. Решения для хранения данных видеонаблюдения также должны использовать как программное, так и аппаратное шифрование, а также безопасные методы стирания данных.

Согласно GDPR, на самом деле, если нарушение происходит для конечного пользователя, который использует самошифрующиеся диски, об инциденте не нужно сообщать публично, поскольку данные защищены. Рекомендовать клиентам решения для хранения с защитой от киберпространства — еще один важный шаг в подготовке муниципалитетов к решениям для умного города.

Приобретение для заинтересованных сторон

Обсуждая решения умного города с заинтересованными сторонами, интеграторы должны подчеркивать, какую прямую выгоду получат инвесторы от общегородских улучшений с учетом реальных сценариев и статистики. Отличным источником информации для заинтересованных сторон является отчет McKinsey Global Institute «Умные города: цифровые решения для более жизнеспособного будущего». Исследование демонстрирует, как доказано, что внедрение интеллектуальных технологий сокращает время поездок на работу на 15–20 процентов; снижение бремени болезней на 8-15 процентов; снижение количества нападений, ограблений, краж со взломом и угонов автомобилей на 30-40 процентов; и сокращение времени реагирования на чрезвычайные ситуации на 20–35 процентов. Это не только делает умные города более безопасными, но и более рентабельными.

Наконец, встречаясь с клиентами по поводу приложений для умного города, важно рассмотреть возможность партнерства с правильными поставщиками решений — теми, кто имеет многолетний опыт работы с конкретной технологией. Когда дело доходит до безопасного хранения и доставки данных, решения компании Seagate считаются ярким примером. Seagate предлагает набор высокопроизводительных решений для хранения данных от периферии до облака для приложений видеонаблюдения, искусственного интеллекта и умных городов.

Жесткие диски Seagate SkyHawk и SkyHawk AI хранят более 10 000 часов видео и оптимизированы для круглосуточных рабочих нагрузок как в видеорегистраторах, так и IP видеорегистраторах. В комплекте с программным обеспечением SkyHawk Health Management и дополнительными услугами Seagate Rescue Data накопители SkyHawk обеспечивают повышенный уровень защиты. Центры обработки данных с серверами на базе жестких дисков корпоративного класса Exos могут собирать и анализировать данные с тысяч датчиков для неограниченной масштабируемости. Кроме того, диски Exos и твердотельные накопители Nytro (предназначенные для мгновенной доступности данных) имеют встроенные функции SeagateSecure, обеспечивающие спокойствие как для конечных пользователей, так и для заинтересованных сторон.