Інтелектуальна безпека переходить від статичного спостереження до відеоаналітики в поточному часі, завдяки новим опціям, що забезпечуються штучним інтелектом. Технології штучного інтелекту і "розумного" відеоспостереження обіцяють витягти більше інформації з камер. По мірі розгортання нових дієвих рішень, це буде грати першорядну роль в зборі та аналізі даних з більш високою роздільною здатністю. Ось тенденції, які варто очікувати в найближчому майбутньому.
Камери виходять за рамки стандартів
Коли мова заходить про технології систем безпеки, вони часто асоціюються з камерами відеоспостереження. Раніше ці рішення були спрямовані на потокову передачу відео з фіксованого пристрою в якесь центральне місце, де інформація або проглядається в режимі поточного часу, або записується для подальшого використання. Сьогодні спостерігається еволюція відеокамер завдяки появі штучного інтелекту.
Коштом штучного інтелекту камери більше не вважаються «бездіяльними» об'єктивами для відеоспостереження. Їм доручено більше — зіставлення зі зразком та фокусування на конкретних зонах або рухах. Так, камери, які раніше встановлювалися для відлякування магазинних злодіїв, тепер здатні ідентифікувати крадіжку у магазині в режимі поточного часу. Або ці ж пристрої можливо використовувати для аналізу клієнтських звичок. Наприклад, які типи покупців відвідують магазин та в які відділи входять в першу чергу? Отримуючи нове уявлення про купівельні звички, магазини зможуть створювати більш приємні та вигідні пропозиції.
До всього іншого, сьогодні використовується більше типів компонентів, таких як нагрудні відеореєстратори, поворотні IP камери, а також всілякі розумні датчики Інтернету речей. Відеодані настільки багаті, що користувачі можуть аналізувати їх та отримувати багато потрібної інформації в режимі поточного часу, а не за фактом.
Відеоаналітика для безпеки
По мірі того як загальнодоступні хмарні рішення ставали все більш популярними, компанії та організації розглядали платформу як централізоване сховище великих даних. Але перш спостерігалася тенденція в протилежному напрямку. Сьогодні ми бачимо дані, оброблені на кордоні, а не в хмарі. Передбачена одна головна причина цієї зміни в перевагах: затримка.
Для розпізнавання образів в режимі поточного часу затримка стає проблемою. Камерам дуже важко обробляти дані, до того ж їх аналіз повинен проводитися швидко, щоб бути своєчасним та застосовним до динамічних ситуацій, таких як громадська безпека. Зберігаючи відповідні дані на кордоні, висновок ШІ може відбуватися швидше. Це призводить до продуктивної роботи та більш розумної інфраструктури.
Формати 4K та Ultra High Definition (UHD) стають повсюдними
Додатки та опції з підтримкою штучного інтелекту, такі як розпізнавання облич, залежать від роздільної здатності високої чіткості, такої як 4K, також відомих як UHD. Ці докладні дані роблять вагомий вплив на сховище — як на місткість, так і на швидкість, з якою їх потрібно записувати, а також на мережу. У порівнянні з HD, 4K-відео вимагає набагато більше пам'яті.
Як відомо, 4K-відео має в чотири рази більше пікселів, ніж HD-відео. Крім того, підтримує 8, 10 та 12 біт на канал, що забезпечує 24-, 30- або 36-бітну глибину кольору на піксель. Аналогічна схема зберігається для HD — більше кольору при використанні 24-бітного або менше, при використанні 10 або 12-бітної глибини кольору на піксель. В цілому кількість бітів, що генеруються 4K, збільшується в 5,7 рази в порівнянні з відео 1080p. Великі відеофайли висувають нові вимоги до інфраструктури даних як для виробництва відео, так і для моніторингу.
Цілодобове підключення
Будь то розробка рішень з лімітованими варіантами підключення або дивовижні опції 5G, більшість інтелектуальних рішень безпеки повинні працювати цілодобово, незалежно від їхнього середовища. Однак іноді апаратні та програмні системи не працюють. У цих випадках важливо встановити процес відновлення після збою, щоб гарантувати безперервну роботу або відновлення даних, охоплюючи все, від контролю трафіку до датчиків й каналів камер, та інше.
Розглянемо приклад лікарні з десятками або навіть сотнями внутрішніх камер, підключених до централізованого відеореєстратора через IP. Якщо Ethernet не працює, відео не може бути захоплене. Така подія є серйозною загрозою для безпеки пацієнтів та персоналу лікарні. З цієї причини карти microSD використовуються в IP камерах для забезпечення безперервного запису. Програмне забезпечення, яке працює на основі ШІ, може потім «пропатчити» пропущені потоки даних з контентом, записаним на карту, щоб забезпечити можливість перегляду відео потоку в хронологічному порядку, без пропусків потрібної інформації.
Складна аналітика пристрою
Самоконтроль став критично важливим інструментом, що забезпечує збільшення часу безвідмовної роботи, проактивної підтримки та продуктивності для багатьох систем. Будь то інтелектуальні фабрики або корпоративні налаштування, вся техніка ризикує вийти з ладу через збій одного компонента. Жорсткий диск може вийти з ладу через ламання вентилятора, наприклад, при різкому підвищенні внутрішньої температури. Розробляючи інтелектуальну платформу для відстеження працездатності пристрою, можна створювати системи для профілактичної роботи. Сучасні жорсткі диски Western Digital, оптимізовані для інтелектуальної безпеки, вважаються наочним прикладом.
