Більш широке використання аналітичних інструментів, збільшення часу зберігання даних і прискорення прийняття камер високої чіткості змінили індустрію відеоспостереження. Тепер компанії більше не можуть дозволити собі ставитися до технологій зберігання як до другорядних. В результаті, рішення зберігання даних стають центральним компонентом архітектури сучасних систем відеоспостереження і з'їдають більшу частину бюджету.

За даними аналітичної компанії IHS, продажі відеокамер спостереження високої чіткості будуть збільшуватися на 43 відсотки в рік аж до 2019 року. Передбачалося, що до кінця 2015 року продажі IP відеокамер спостереження повинні були перевищити продажі аналогових відеокамер спостереження. Як з'ясувалося, клієнти вибирали відеокамери спостереження з підтримкою формату HD ще частіше, ніж передбачила компанія IHS, що привело їх до необхідності зміни початкових планів щодо зберігання.

Чим більше використовується відеокамер спостереження з високою роздільною здатністю, тим більшою стає потреба в обсязі зберігання відео. Всього два роки тому нещодавно встановлені відеокамери спостереження генерували 413 петабайт даних в день (за інформацією компанії IHS). Обсяг даних, одержуваних за один день від відеокамер спостереження, які були встановлені по всьому світу в 2015 році, становить 566 петабайт. Оцінки показують, що до кінця 2019 року нові камери відеоспостереження будуть генерувати більше 2500 петабайт даних щодня.

Правові та нормативні вимоги також змінюються, вимагаючи збільшення часу зберігання даних. Тимчасові рамки можуть варіюватися в залежності від галузі, але факт залишається фактом: дані відеоспостереження в даний час потрібно зберігати довше, щоб допомогти в розслідуванні злочинів, а також у захисті організацій від можливих судових позовів.

Вплив відеоаналітики

Досягнення в області великих даних і аналітики вплинули практично на всі галузі промисловості, і відеоспостереження не є винятком. Організації продовжують шукати нові способи використання приголомшуючої кількості неструктурованих даних. Згідно з інформацією від компанії Gartner, підприємства збільшують свої інвестиції в передові аналітичні інструменти; а міжнародний ринок відеоаналітики та інтелектуального відеоспостереження, як очікується буде рости на 14 відсотків в рік і досягне обсягу, рівного 22 мільярдам доларів вже до 2020 року (за даними IHS).

Зміни в сучасній глобальній економіці вимагає від організацій, щоб ті зосередилися на інноваціях, а також операційній ефективності і диференціації. Аналітика може допомогти компаніям визначити нові ринкові можливості та отримати уявлення про переваги клієнтів.

Відеоматеріали спостереження є цінним інструментом, який може використовуватися для захисту людей та майна, і найближчим часом потреба в них не зміниться. Програмне забезпечення для аналітики відео контенту (VCA) стає все більш досконалим і кадри відеоспостереження тепер використовуються не тільки для запобігання втрат.

Оскільки компанії стають більш досвідченими у використанні неструктурованих даних для виявлення закономірностей і тенденцій, традиційні дані відеоспостереження можуть успішно використовуватися в комерційних цілях. Наприклад, роздрібні торговці використовують відеоданні для вивчення поведінки покупців і збільшення обсягу продажів. Крім того, транспортні компанії використовують відеоданні для відстеження вантажів з метою підвищення ефективності своєї діяльності.

У сфері виробництва відеодані можна об'єднувати з іншою інформацією, наприклад, отриманою за допомогою технології RFID, це допоможе відстежувати потік продукції і підвищити ефективність роботи в області логістики і виробництва.

Інфраструктура зберігання стає найважливішим елементом системи відеоспостереження

Для того щоб мати цінність, відеоданні повинні зберігатися протягом тривалого часу і аналізуватися з використанням передових аналітичних засобів. Це вимагає інфраструктури, здатної забезпечити довгострокове збереження даних без шкоди для продуктивності або бюджету.

Новий підхід полягає в реалізації багаторівневої інфраструктури, яку можна розглядати як єдину файлову систему. У багаторівневій архітектурі передбачається кілька рівнів зберігання - високопродуктивний диск, вторинний диск або хмара. Високопріоритетні, часто використовувані файли зберігаються на високопродуктивному диску, в той час як рідше використовувані файли зберігаються, наприклад, в хмарі.

Багаторівнева архітектура надає безліч переваг. Це гнучкий підхід, який у міру необхідності дозволяє масштабувати систему. Дані можуть зберігатися довше, а шукати їх стає легше, що знижує вартість зберігання і дозволяє виконувати аналітику більш ефективно.

Індустрія відеоспостереження переживає трансформацію, бізнес-використання відеоданих стає все більш поширеним, тому старі підходи до зберігання просто більше не працюють. Компанії починають розуміти цінність відеоданих для бізнесу і застосування їх за межами виключно запобігання втрат. Організації також починають бачити відчутне повернення інвестицій (ROI), і це хороша новина для індустрії безпеки.

Джерело securityinfowatch.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко