Более широкое использование аналитических инструментов, увеличение времени хранения данных и ускорение принятия камер высокой четкости изменили индустрию видеонаблюдения. Теперь компании больше не могут позволить себе относиться к технологиям хранения как ко второстепенным. В результате, решения хранения данных становятся центральным компонентом архитектуры современных систем видеонаблюдения и съедают солидную часть бюджета.

По данным аналитической компании IHS, продажи видеокамер наблюдения высокой четкости будут увеличиваться на 43 процента в год вплоть до 2019 года. Предполагалось, что к концу 2015 года продажи IP видеокамер наблюдения должны были превысить продажи аналоговых видеокамер наблюдения. Как выяснилось, клиенты выбирали видеокамеры наблюдения с поддержкой формата HD еще чаще, чем предсказала компания IHS, что привело их к необходимости изменения первоначальных планов относительно хранения.

Чем больше используется видеокамер наблюдения высокого разрешения, тем больше становится потребность в объеме хранения видео. Всего два года назад недавно установленные видеокамеры наблюдения генерировали 413 петабайт данных в день (по информации компании IHS). Объем данных, получаемых за один день от видеокамер наблюдения, которые были установлены по всему миру в 2015 году, составляет 566 петабайт. Оценки показывают, что к концу 2019 года новые камеры видеонаблюдения будут генерировать более 2500 петабайт данных ежедневно.

Правовые и нормативные требования также меняются, требуя увеличения времени хранения данных. Временные рамки могут варьироваться в зависимости от отрасли, но факт остается фактом: данные видеонаблюдения в настоящее время нужно хранить дольше, чтобы помочь в расследовании преступлений, а также в защите организаций от возможных судебных исков.

Влияние видеоаналитики

Достижения в области больших данных и аналитики повлияли практически на все отрасли промышленности, и видеонаблюдение не является исключением. Организации продолжают искать новые способы использования ошеломляющего количества неструктурированных данных. Согласно информации от компании Gartner, предприятия увеличивают свои инвестиции в передовые аналитические инструменты; а международный рынок видеоаналитики и интеллектуального видеонаблюдения, как ожидается, будет расти на 14 процентов в год и достигнет объема, равного 22 миллиардам долларов, уже к 2020 году (по данным IHS).

Перемены в современной глобальной экономике требует от организаций, чтобы те сосредоточились на инновациях, а также операционной эффективности и дифференциации. Аналитика может помочь компаниям определить новые рыночные возможности и получить представление о предпочтениях клиентов.

Видеоматериалы наблюдения является ценным инструментом, который может использоваться для защиты людей и имущества, и в ближайшее время потребность в них не изменится. Программное обеспечение для аналитики видео контента (VCA) становятся все более совершенным и кадры видеонаблюдения теперь используются не только для предотвращения потерь.

Поскольку компании становятся более опытными в использовании неструктурированных данных для выявления закономерностей и тенденций, традиционные данные видеонаблюдения могут успешно использоваться в коммерческих целях. Например, розничные торговцы используют видеоданные для изучения поведения покупателей и увеличения объема продаж. Кроме того, транспортные компании используют видеоданные для отслеживания грузов в целях повышения эффективности своей деятельности.

В сфере производства видеоданные можно объединять с другой информацией, например, полученной с помощью технологии RFID, это поможет отслеживать поток продукции и повысить эффективность работы в области логистики и производства.

Инфраструктура хранения становится важнейшим элементом системы видеонаблюдения

Для того, чтобы иметь ценность, видеоданные должны храниться в течение длительного времени и анализироваться с использованием передовых аналитических средств. Это требует инфраструктуры, способной обеспечить долговременное хранение данных без ущерба для производительности или бюджета.

Новый подход заключается в реализации многоуровневой инфраструктуры, которую можно рассматривать как единую файловую систему. В многоуровневой архитектуре предполагается несколько уровней хранения - высокопроизводительный диск, вторичный диск или облако. Высокоприоритетные, часто используемые файлы хранятся на высокопроизводительном диске, в то время как реже используемые файлы хранятся, например, в облаке.

Многоуровневая архитектура предоставляет множество преимуществ. Это гибкий подход, который по мере необходимости позволяет масштабировать систему. Данные могут храниться дольше, а искать их становится легче, что снижает стоимость хранения и позволяет выполнять аналитику более эффективно.

Индустрия видеонаблюдения переживает трансформацию, бизнес-использование видеоданных становится все более распространенным, поэтому старые подходы к хранению попросту больше не работают. Компании начинают понимать ценность видеоданных для бизнеса и применения их за пределами исключительно предотвращения потерь. Организации также начинают видеть ощутимый возврат на инвестиции (ROI), и это хорошая новость для индустрии безопасности.

Источник securityinfowatch.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко