Основним докором щодо відеоаналітики з моменту її появи було те, що вона не завжди виправдовувала очікування. Користувачі хотіли отримати важливі для них масиви даних - від результатів розпізнавання автомобільних номерів до результатів підрахунку відвідувачів. Проте ті часом виявлялися суперечливими.
Найбільшими винуватцями в отриманні неоднорідних результатів є вибір неправильної відеокамери і її розташування. Якщо все це не продумати належним чином з самого початку, результати аналітики що надаються цими відеокамерами, ніколи не виправдають очікувань. Незалежно від того що ви будете робити, якщо ви встановили відеокамеру спостереження над головою, а потім вирішили що хочете розпізнавати номерні знаки, у вас нічого не вийде. Точно так же, від відеокамери спостереження яка була встановлена біля стоянки взимку не буде великої користі, коли прийде літо і на деревах з'являться листя, які будуть затуляти огляд, створювати тіні і викликати помилкові тривоги.
Обміркувати можливості отримання максимальної віддачі від системи аналітики необхідно задовго до початку використання системи відеоспостереження. Спочатку необхідно зрозуміти що ви хочете отримати в результаті використання відеоаналітики. Це допоможе визначити, які типи відеокамер і в якій кількості необхідно використовувати, а також які кріплення і те як вони будуть розташовуватися в різних умовах.
На якість відео впливає багато чинників - освітлення, розміри об'єктів, відрізнення об'єктів від людей, перешкоди, умови навколишнього середовища і рух об'єктів. Ми уважно розглянемо кожен з них.
Освітлення
Світло вважається хорошою річчю, чи не так? Проте, занадто багато світла в кадрі, наприклад, від засвічення автомобільними фарами або відображення водойми чи скла - і вбудована всередині відеокамери аналітика може пропустити подію або, навпаки, викликати помилкову тривогу.
Щоб уникнути цієї проблеми, відеокамера повинна бути розташована таким чином, щоб її об'єктив не був спрямований на джерела відображення, такі як вітрини або дзеркала магазину. Допомогти вирішити цю проблему допоможуть поляризаційні фільтри для об'єктивів відеокамер. Крім того, теплові камери також можуть стати частиною рішення.
Занадто багато світла шкідливо для аналітики, проте створити неприємності може і брак світла. Тому, при впровадженні системи відеоспостереження в місцях з недостатньою освітленістю важливо розглянути можливість використання теплових відеокамер або відеокамер спостереження з режимами день / ніч. Крім того, варто розглянути варіант використання штучного освітлення, яке допоможе підсвітити необхідну ділянку.
Тіні дерев, хмар або людей можуть викликати помилкову тривогу навіть тоді, коли нічого не сталося. Крім того, якщо в затемнених ділянках все ж що-небудь відбувається, аналітика може просто не побачити її. Достатнє освітлення і теплові камери - два варіанти вирішення цієї проблеми.
Розмір об'єкта
Аналітика добре відстежує великі об'єкти. Тому, якщо об'єкти займають більшу частину поля зору відеокамери - це гарантія того, що вони будуть належним чином розпізнані.
При наявності фіксованих об'єктів, таких як полки з товарами, кращий спосіб отримати хороший огляд - перемістити відеокамеру до них ближче або відрегулювати зум таким чином, щоб товари займали не менше 5 відсотків кадру.
Відрізнення об'єктів від людей
Незважаючи на те що відеоаналітика в змозі відрізнити людей від продукції, якщо протягом довгого часу вони займають те ж місце в межах огляду відеокамери, програмному забезпеченню їх розрізняти стає важче. Якщо, наприклад, перед полицями з товарами стоїть конкретна людина, він може бути помилково прийнятий за частину вітрини.
Коли він починає відходити, для відеоаналітики це виглядає так, ніби щось було вкрадено. Правильне розміщення камери і правильне використання інструментів аналітики, таких як визначення області детектування, яка включає об'єкти але виключає людей, допоможе вирішити цю проблему.
Перешкоди
Є всього лише кілька сценаріїв, які дозволяють камерам безперешкодно вести спостереження з усіх кутів. Отож можливо, вам знадобиться розглянути установку декількох камер для того, щоб якісно покрити всю площу.
При розміщенні камери необхідно уникнути загороджування виду світильниками, меблями, чагарниками або навіть людьми. Наприклад, для спостереження за касовим апаратом краще розташувати відеокамеру спостереження за косою, щоб мати можливість безперешкодно бачити як співробітників, так і клієнтів.
Довкілля
Погода звичайно ж впливає на роботу аналітики. Коливання від вітру, дощ або сніг ... все це може викликати помилкові сигнали тривоги. Краще уникнути розміщення відеокамер спостереження там, де на їх огляд можуть впливати гілки дерев або опади.
В кінцевому рахунку, ми не можемо контролювати погоду і навколишнє середовище. У цих випадках нам необхідно розуміти, який вплив довкілля буде спричиняти на відеоаналітику.
Переміщення об'єктів
Як дерева які гойдаються на вітрі, всі рухомі об'єкти можуть викликати проблеми в функціонуванні інтелектуальних систем відеоспостереження. Тому при розміщенні відеокамер зверніть увагу на наявність постійно рухомих біля них об'єктів - ескалаторів, дверей з автоматичним відкриттям, а також на дорожній рух який може бути видно через вікна. Якщо це можливо, встановіть відеокамери таким чином, щоб подібний рух не потрапляв в їх поле зору. Якщо це неможливо, то використовуйте області виявлення, щоб обмежити реагування аналітики на постійно виникаючий рух.
Можливі проблеми які можуть вплинути на якість відео - ще один фактор, який слід розглянути при розміщенні відеокамер, якщо ви плануєте досягти за допомогою аналітики хороших результатів.
Такі функції як підрахунок людей найкраще забезпечується за допомогою встановлених над головою відеокамер спостереження. Встановлена таким чином система працює краще, ніж та що розташована на рівні очей. Люди які заходять в будівлю, можуть заступити собою інших які повинні потрапити в поле зору відеокамери. Однак, розташована над головою відеокамера може визначити кожну людину окремо.
Зупинимося ще на одному аналітичному інструменті, який може бути оптимізований за рахунок правильного розміщення відеокамери. Власнику магазину який хоче дізнатися скільки людей зупиняються біля його вітрини і як довго вони там стоять, будуть потрібні відеокамери з безперешкодним оглядом, а також додаткова камера, яка знаходиться на достатній відстані від вітрини, що дозволяє побачити всіх хто проходить повз неї.
Подумайте не тільки про те чого ви хочете відразу досягти, а й про те як ваші потреби можуть змінитися в майбутньому.
Ефективність відеоаналітики значною мірою покладається на мистецтво розміщення відеокамер спостереження. Якщо це враховувати на стадії планування, то ваші результати будуть успішними.
Джерело security-today.com. Переклад виконаний авторським колективом сайту. Ваші зауваження надсилайте адміністратору сайту. Олена Пономаренко
