Самыми большими виновниками в получении неоднородных результатов является выбор неправильной видеокамеры и ее месторасположения. Если все это не продумать должным образом с самого начала, результаты аналитики, предоставляемые этими видеокамерами, никогда не оправдают ожиданий. Независимо от того, что вы будете делать, если вы установили видеокамеру наблюдения над головой, а затем решили, что хотите распознавать номерные знаки, у вас ничего не получится. Точно так же, от видеокамеры наблюдения, которая была установлена возле стоянки зимой не будет большой пользы, когда придет лето и на деревьях появятся листья, которые будут заслонять вид, создавать тени и вызывать ложные тревоги.
Обдумать возможности получения максимальной отдачи от системы аналитики необходимо задолго до начала использования системы видеонаблюдения. Вначале необходимо понять, что вы хотите получить в результате использования видеоаналитики. Это поможет определить, какие типы видеокамер и в каком количестве необходимо использовать, а также какие крепления, и то, как они будут располагаться в различных условиях.
На качество видео влияет много факторов - освещение, размеры объектов, отделение объектов от людей, препятствия, условия окружающей среды и движение объектов. Мы внимательно рассмотрим каждый из них.
Освещение
Свет считается хорошей вещью, не так ли? Тем не менее, слишком много света в кадре, например, от засветки автомобильных фар или отражения водоема или стекла - и встроенная внутри видеокамеры аналитика может пропустить событие или, напротив, вызвать ложную тревогу.
Чтобы избежать этой проблемы, видеокамера должна быть расположена таким образом, чтобы ее объектив не был направлен на источники отражения, такие как витрины или зеркала магазина. Помочь решить данную проблему помогут поляризационные фильтры для объективов видеокамер, кроме того, тепловые камеры также могут стать частью решения.
Слишком много света вредно для аналитики, однако, создать неприятности может и недостаток света. Поэтому, при внедрении системы видеонаблюдения в местах с недостаточной освещенностью важно рассмотреть возможность использования тепловых видеокамер или видеокамер наблюдения с режимами день/ночь. Кроме того, стоит рассмотреть вариант использования искусственного освещения, которое поможет подсветить необходимый участок.
Тени деревьев, облаков или людей могут вызывать ложную тревогу, даже тогда, когда ничего не произошло. Кроме того, если в затененной области все же что-либо происходит, аналитика может попросту не увидеть ее. Достаточное освещение и тепловые камеры - два варианта решения этой проблемы.
Размер объекта
Аналитика хорошо отслеживает большие объекты, поэтому, если объекты занимают большую часть поля зрения видеокамеры, это гарантия того, что они будут надлежащим образом распознаны.
При наличии фиксированных объектов, таких как полки с товарами, лучший способ получить хороший обзор - переместить видеокамеру к ним поближе или отрегулировать зум таким образом, чтобы товары занимали не менее 5 процентов кадра.
Отделение активов от людей
Несмотря на то, что видеоаналитика в состоянии отличить людей от продукции, если в течение долгого времени они занимают то же место в пределах обзора видеокамеры, программному обеспечению их различать становится труднее. Если, например, перед полками с товарами стоит человек, он может быть ошибочно принят за часть витрины.
Когда он начинает отходить, для видеоаналитики это выглядит так, словно что-то было украдено. Правильное размещение камеры и правильное использование инструментов аналитики, таких, как определение области детектирования, которая включает активы, но исключает людей, поможет решить эту проблему.
Препятствия
Есть всего лишь несколько сценариев, которые позволяют камерам беспрепятственно вести наблюдение из всех углов, так что, возможно, вам понадобится рассмотреть установку нескольких камер для того, чтобы качественно покрыть всю площадь.
При размещении камеры необходимо избежать загораживания вида светильниками, мебелью, кустарниками или даже людьми. Например, для наблюдения за кассовым аппаратом лучше расположить видеокамеру наблюдения по косой, чтобы иметь возможность беспрепятственно видеть как сотрудников, так и клиентов.
Окружающая среда
Погода, конечно, оказывает влияние на работу аналитики. Колебания от ветра, дождь или снег… все это может вызывать ложные сигналы тревоги. Лучше избежать размещения видеокамер наблюдения там, где на их обзор могут влиять ветви деревьев или осадки.
В конечном счете, мы не можем контролировать погоду и окружающую среду. В этих случаях нам необходимо понимать, какое влияние окружающая среда будет оказывать на видеоаналитику.
Перемещение объектов
Как деревья, которые колышутся на ветру, все движущиеся объекты могут вызывать проблемы в функционировании интеллектуальных систем видеонаблюдения. Поэтому при размещении видеокамер обратите внимание на наличие постоянно движущихся возле них объектов - эскалаторов, автоматически открывающихся дверей, а также об уличном движении, которое может быть видно через окна. Если это возможно, установите видеокамеры таким образом, чтобы подобное движение не попадало в их поле зрения. Если это невозможно, то используйте области обнаружения, чтобы ограничить реагирование аналитики на постоянно возникающее движение.
Возможные проблемы, которые могут повлиять на качество видео, - еще один фактор, который следует рассмотреть при размещении видеокамер, если вы планируете достичь с помощью аналитики хороших результатов.
Такие функции как подсчет людей лучше всего обеспечивается посредством установленных над головой видеокамер наблюдения. Установленная таким образом система работает лучше, чем та, что расположена на уровне глаз. Люди, которые заходят в здание, могут заслонить собой других, которые должны попасть в поле зрения видеокамеры. Однако, расположенная над головой видеокамера может определить каждого человека в отдельности.
Остановимся еще на одном аналитическом инструменте, который может быть оптимизирован за счет правильного размещения видеокамеры. Владельцу магазину, который хочет узнать, сколько людей останавливаются у его витрины, и как долго они там стоят, потребуются видеокамеры с беспрепятственным обзором, а также дополнительная камера, которая находится на достаточном расстоянии от витрины, позволяющая увидеть всех, кто проходит мимо нее.
Подумайте не только о том, чего вы хотите сразу достичь, но и о том, как ваши потребности могут измениться в будущем.
Эффективность видеоаналитики в значительной мере полагается на искусство размещения видеокамер наблюдения. Если это учитывать на стадии планирования, то ваши результаты будут успешными.
Источник security-today.com. Перевод выполнен авторским коллективом сайта. Ваши замечания отправляйте администратору сайта. Елена Пономаренко
