Використання технології «хмара» в сфері відеоспостереження щорічно набирає обертів. «Хмарою» в відеоспостереження називається онлайн-архів, який включає в себе мережеві сервери, які в свою чергу використовуються клієнтами. Відеоспостереження що працює «на хмарі» називається VSaaS (дослівно - «відеоспостереження як сервіс»). Поєднане з ним поняття «відеоаналітіка як сервіс» передбачає відеоаналіз, який здійснюється без втручання оператора.
VSaaS аналітичними можливостями не володіє: його роль зводиться до віддаленого перегляду і запису даних. Основна проблема відеоспостереження як сервісу - ліміт на вихідний канал абонента. Саме цей фактор негативно позначається на розвитку VSaaS. Теоретично допомогти вирішити проблему можуть інструменти відеоаналітики.
Основні клієнти VSaaS - індивідуальний користувач, малий і середній бізнес (роздрібні продажі, будівельні контори, невеликі офіси), держструктури. До послуг хмарного сервісу клієнт звертається, якщо не хоче платити за обладнання і програмне забезпечення (відеореєстратори, системи управління відео); в VSaaS оплачується конкретна послуга (наприклад: записується відео, автоматично викликається служба охорони, збираються дані або готуються звіти). Масштаби системи VSaaS піддаються змінам в залежності від кількості користувачів, пунктів спостереження, обсягу відеоінформації. Так, використання хмарної інфраструктури раціоналізує функцію зберігання відео- і метаданих, реалізовує нові функції при аналізі метаданих та здійсненні пошуку в архіві.
Основними гравцями галузі VSaaS є 30 компаній. В Україні можна звернутися до послуг Axis, iVideon, Profinegro, Trassir Cloud, Mascroscop, DSSL. Природно, кожна контора має свої особливості роботи: або з обладнанням певної марки, або з клієнтами конкретної сфери (торгівля, бізнес і т.д.). На «хмарний» ринок входять нові компанії, розширюють спектр діяльності фірми з відеоспостереження, підключаються мобільні оператори і виробники камер.
Як позначалося вище, відеоспостереження як сервіс має певні труднощі щодо впровадження. Його недолік - в низькій пропускній здатності поза локальною мережею: швидкість підключення абонентів ледь порівнянна зі швидкістю передачі даних, тому VSaaS нелогічно використовувати в системах відеоспостереження з великою кількістю камер, особливо якщо камери мають високу роздільну здатність (більше, ніж в 1 МП).
Вище також зазначалося, що порятунком для VSaaS є відеоаналітика. І ось чому. Найдорожчим в відеоспостереженні як сервісі - є обслуговування відео великих обсягів. Інструменти якими користується відеоаналітика, дозволяють виділити важливу інформацію і зберігати тільки її (за параметрами, заданим користувачем). Важливість даних може визначати термін їх зберігання на сервері - хмарному або локальному. Швидкість передачі даних збільшується не за рахунок зниження якості відеоряду (як при використанні реєстраторів), а завдяки саме вибірковому підходу до збереження та передачі даних.
У сфері відеоспостереження часто використовують універсальні кодери (як Н.264). Їх мінус в тому, що фільтрація відбувається без «розуміння» важливості конкретної картинки на екрані (крапелька дощу і людина можуть передаватися одним і тим же кодом, наприклад). Для VSaaS такий фільтр є неефективним. Тому відеоспостереження VSaaS одночасно використовує і універсальний фільтр, і відеоаналітику.
Відеоаналітика переважно встановлюється у абонента: таким чином знижується навантаження на канал передачі даних, з'являється можливість аналізувати інформацію до стиснення. У свою чергу, чим точніше відеоаналітіка, тим меншим є навантаження на канали передачі даних і хмару-сховище. Саме показник точності є визначальним в економічній вигоді для постачальника і споживача відеоаналітичної послуги.
Розташування інструменту відеоаналітики у клієнта і використання локального сховища відеоданих (наприклад, флеш-карта або жорсткий диск) дозволяє підвищити ефективність використання вихідного каналу (відбувається буферизація інформації). Подія, яку відеоаналітичний інструмент прийняв рішення зберегти, зберігається в локальній пам'яті. Звідти інформація передається на хмарне сховище. Швидкість запису подій повинна бути вищою за швидкість передачі даних - тоді схема запису-передачі буде працювати.
Збереження інформації в локальному сховищі також є запорукою роботи системи в разі, якщо станеться тимчасове відключення каналу зв'язку «камера-хмарний додаток».
Хмарне відеоспостереження, незважаючи на зростаючу популярність, залишається загадкою для багатьох потенційних користувачів. Його характеристики зводяться до таких пунктів:
- VSaaS розраховане на роботу зі складними технологіями управління каналу зв'язку «об'єкт спостереження - хмара», «хмара - абонент». У нього обмежена швидкість передачі даних, особливо в транслюванні адрес і мережевих екранів;
- абонентам VSaaS немає потреби постійно перебувати перед монітором, що транслює ситуацію на охоронюваному об'єкті, на відміну від операторів звичайної системи відеоспостереження (через відеореєстратор): тривожне сповіщення приходить на адресу клієнта, після чого відбувається включення; аналіз звітів можна провести в будь-який зручний час;
- дистанційне керування відеопотоком і віртуальність сервера роблять відеоаналітіка незамінною для VSaaS: вона керує передачею інформації, формує тривожні повідомлення і звіти;
- інтерфейс VSaaS реалізується через браузер або мобільний телефон; в звичайному відеоспостереженні користуються інстальованими додатками;
- для хмарного відеоспостереження наявність локального сховища необхідна більше, ніж для відеоспостереження через реєстратор;
- кількість камер і клієнтів у VSaaS передбачена більша, ніж при стандартній системі відеоспостереження;
- налаштування додатка в VSaaS - справа не професійних системних інтеграторів, а кінцевих користувачів: інтерфейс VSaaS повинен бути максимально простим і зручним;
- клієнтська база та постачальники обладнання VSaaS більш фінансово чутливі, ніж користувачі і постачальники комплектуючих для традиційної системи відеоспостереження.
Зауважте, що відеоаналітіка як сервіс може використовуватися як з хмарною інфраструктурою, так і з виділеними локальними серверами.
