Использование технологии «облако» в сфере видеонаблюдения ежегодно набирает оборотов. «Облаком» в видеонаблюдении называется онлайн-архив, который включает в себя сетевые серверы, которые, в свою очередь, используются клиентами. Видеонаблюдение, работающее «на облаке» называется VSaaS (дословно – «видеонаблюдение как сервис»). Сопряженное с ним понятие «видеоаналитика как сервис» предполагает видеоанализ, осуществляемый без вмешательства оператора.

VSaaS аналитическими возможностями не обладает: его роль сводится к удаленному просмотру и записи данных. Основная проблема видеонаблюдения как сервиса – лимит на исходящий канал абонента. Именно этот фактор негативно сказывается на развитии VSaaS. Теоретически помочь разрешить проблему могут инструменты видеоаналитики.

Основные клиенты VSaaS – индивидуальный пользователь, малый и средний бизнес (розничные продажи, строительные конторы, небольшие офисы), госструктуры. К услугам облачного сервиса клиент обращается, если не хочет платить за оборудование и программное обеспечение (видеорегистраторы, системы управления видео); в VSaaS оплачивается конкретная услуга (например, записывается видео, автоматически вызывается служба охраны, собираются данные или готовятся отчеты). Масштабы системы VSaaS поддаются изменениям в зависимости от количества пользователей, пунктов наблюдения, объема видеоинформации. Так, использование облачной инфраструктуры рационализирует функцию хранения видео- и метаданных, реализовывает новые функции при анализе метаданных и осуществлении поиска в архиве.

Основными игроками отрасли VSaaS является 30 компаний. В Украине можно обратиться к услугам Axis, iVideon, Profinegro, Trassir Cloud, Mascroscop, DSSL. Естественно, каждая контора имеет свои особенности работы: или с оборудование определенной марки, или с клиентами конкретной сферы (торговля, бизнес и т.д.). На «облачный» рынок входят новые компании, расширяют спектр деятельности фирмы по видеонаблюдению, подключаются мобильные операторы и производители камер.

Как обозначалось выше, видеонаблюдение как сервис имеет определенные трудности по внедрению. Его недостаток – в низкой пропускной способности вне локальной сети: скорость подключения абонентов едва сопоставима со скоростью передачи данных, поэтому VSaaS нелогично использовать в системах видеонаблюдения с большим количеством камер, особенно, если камеры обладают высоким разрешением (больше, чем в 1 МП).

Выше также обозначалось, что спасением для VSaaS является видеоаналитика. И вот почему. Самым дорогостоящим в видеонаблюдении как сервисе является обслуживание видео больших объемов. Инструменты, которыми пользуется видеоаналитика, позволяют выделить важную информацию и сохраняют только ее (по параметрам, заданным пользователем). Важность данных может определять срок их хранения на сервере – облачном или локальном. Скорость передачи данных увеличивается не за счет снижения качества видеоряда (как при использовании регистраторов), а благодаря именно выборочному подходу к сохранению и передаче данных.

В сфере видеонаблюдения часто используют универсальные кодеры (как Н.264). Их минус в том, что фильтрация происходит без «понимания» важности конкретной картинки на экране (капелька дождя и человек могут передаваться одним и тем же кодом, к примеру). Для VSaaS такой фильтр является неэффективным. Поэтому видеонаблюдение VSaaS одновременно использует и универсальный фильтр, и видеоаналитику.

Видеоаналитику предпочтительно устанавливать у абонента: таким образом снижается нагрузка на канал передачи данных, появляется возможность анализировать несжатую информацию. В свою очередь, чем точнее видеоаналитика, тем меньшей является нагрузка на каналы передачи данных и облако-хранилище. Именно показатель точности является определяющим экономической выгоды для поставщика и потребителя видеоаналитической услуги.

Расположение инструмента видеоаналитики у клиента и использование локального хранилища видеоданных (например, флеш-карта или жесткий диск) позволяет повысить эффективность использования исходящего канала (происходит буферизация информации). Событие, которое видеоаналитический инструмент принял решение сохранить, сохраняется в локальной памяти. Оттуда информация передается на облачное хранилище. Скорость записи событий должна быть выше скорости передачи данных – тогда схема записи-передачи будет работать.

Сохранение информации в локальном хранилище также является залогом работы системы в случае, если произойдет временное отключение канала связи «камера-облачное приложение».

Облачное видеонаблюдение, невзирая на растущую популярность, остается загадкой для многих потенциальных пользователей. Его характеристики сводятся к таким пунктам:

- VSaaS рассчитано на работу со сложными технологиями управления канала связи «объект наблюдения – облако», «облако – абонент». У него ограниченная скорость передачи данных, особенности в транслировании адресов и сетевых экранов;

- абонентам VSaaS нет нужды постоянно находиться перед монитором, транслирующим ситуацию на охраняемом объекте, в отличие от операторов обычной системы видеонаблюдения (через видеорегистратор): тревожное оповещение приходит на адрес клиента, после чего происходит включение; анализ отчетов можно провести в любое удобное время;

- дистанционное управление видеопотоком и виртуальность сервера делают видеоаналитику незаменимой для VSaaS: она управляет передачей информации, формирует тревожные сообщения и отчеты;

- интерфейс VSaaS реализуется через браузер или мобильный телефон; в обычном видеонаблюдении пользуются инсталлируемыми приложениями;

- для облачного видеонаблюдения наличие локального хранилища необходимо больше, чем для видеонаблюдения через регистратор;

- количество камер и клиентов у VSaaS подразумевается большим, чем при стандартной системе видеонаблюдения;

- настройка приложения в VSaaS – дело не профессиональных системных интеграторов, а конечных пользователей: интерфейс VSaaS должен быть максимально простым и удобным;

- клиентская база и поставщики оборудования VSaaS более финансово чувствительны, чем пользователи и поставщики девайсов для традиционной системы видеонаблюдения.

Заметьте, что видеоаналитика как сервис может использоваться как с облачной инфраструктурой, так и с выделенными локальными серверами.