Відеоспостереження існує вже дуже довгий час, ймовірно, набагато довше ніж багато хто може собі уявити. Системи відеоспостереження на основі технології телебачення замкнутого контуру (CCTV) застосовуються з середини 1960-х років. Ключова подія сталася в 1969 році, коли на урядовій будівлі Нью-Йорка були встановлені відеокамери. У той час як дані системи набували все більшого поширення, користувачі ймовірно швидко зрозуміли, що відеоспостереження - нелегке завдання.
Дослідження показують, що при збільшенні кількості камер, які повинен обслуговувати оператор, їх ефективність зменшується. Таким чином, хоча відеоспостереження могло забезпечити всебічний огляд території, ця інформація не використовувалася в повній мірі. Нарешті, з'явилося рішення даної проблеми - технологія аналізу відеоданих (VCA), зараз більш відома як «відеоаналітика».
Використовуючи комбінацію алгоритмів, система відеоаналітики аналізує отримуване відео в режимі реального часу і оповіщає про будь-яку подію, на ідентифікацію якого налаштоване програмне забезпечення. У ранніх версіях це був головним чином рух. Але, як ви можете собі уявити, предмети весь час рухаються, особливо на вулиці. Як результат, перші застосування відеоаналітики давали велику кількість помилкових тривог. Хоча дані системи виявляли підозрілий рух, вони також могли інформувати операторів про непередбачені ситуації, наприклад, коли піднімався вітер, коли фари автомобіля розмивали зображення, або коли починався дощ. На жаль, занадто велика кількість помилкових тривог в підсумку призвела до того, що оператори стали їх ігнорувати, що звело нанівець основне призначення відеоаналітики.
На щастя, технологія відеоаналітики пройшла довгий шлях. За останні 10 років ця технологія досягла в своєму розвитку рівня інших технологій і знаходиться зараз в четвертому поколінні. Сучасні відеоаналітичні додатки здатні робити набагато більше, ніж просто виявляти рух, а кількість помилкових тривог зведено до незначного рівня. Наприклад, відеоаналітичні додатки здатні зараз автоматично фільтрувати рух, викликаний вітром, снігом, дощем і зміною освітлення. Деякі додатки зараз також здатні виявляти спроби несанкціонованого втручання і можуть автоматично налаштовувати візуальні параметри відеокамер відповідно до індивідуальних характеристик сцени, щоб забезпечити оптимальну яскравість і контрастність для перегляду і запису відео.
Класифікація об'єктів
Останні досягнення в області відеоаналітики забезпечили експоненціальне зростання ефективності даних систем. Одним з таких досягнень є технологія класифікації об'єктів. Більшість базових систем відеоаналітики просто виявляють рухомі об'єкти, але не розпізнають їх природу. Використовуючи технологію класифікації об'єктів, сучасне відеоаналітичне програмне забезпечення здатне розрізняти типи рухомих об'єктів, наприклад, людей або машини. Також дане програмне забезпечення здатне фільтрувати деякі рухомі об'єкти, такі як рухома рослинність, хиткий паркан, тіні, світло автомобільних фар, і, таким чином, ці об'єкти не викликають помилкову тривогу.
Завдяки можливості класифікувати об'єкти, відеоаналітичні системи здатні точніше ідентифікувати реальні потенційні загрози і, звичайно ж, виключати помилкові тривоги.
Автоматичне стеження за допомогою PTZ*
PTZ камери здатні повертатися слідом за об'єктом, який рухається по території, і збільшувати певні сцени, щоб отримати більш велике і чітке зображення. У більшості випадків оператори керують PTZ камерами вручну. Звичайно це означає, що оператори повинні спочатку виявити потенційну загрозу, а потім переміщати камеру услід за нею. Такий підхід має ряд недоліків, одним з яких є можливість легко втратити підозрілий об'єкт, коли він виходить з поля зору камери. Інший недолік полягає в тому, що оператору, який вручну управляє камерою, важко робити що-небудь ще крім управління, і він, наприклад, не може викликати групу реагування.
Автоматичне PTZ стеження здійснюється за допомогою фіксованих камер (або інших датчиків виявлення об'єкта), які виявляють підозрілий об'єкт і його стан за допомогою високотехнологічних відеоаналітичних додатків. Потім фіксована камера передає інформацію на PTZ камеру, яка здатна стежити за об'єктом, автоматично використовуючи можливості панорамного огляду і позиціонування. Не менш важливою є здатність PTZ камери збільшувати відстежуваний об'єкт, щоб отримати більш деталізоване зображення. Це робить автоматичне PTZ стеження вкрай корисним не тільки для подій реального часу, але також для цілей ідентифікації і для аналізу відеоматеріалу постфактум.
Мультиоглядові інформаційні панелі
Ми живемо в цифровому світі і знаємо, що відображення інформації так само важливе, як і сама інформація, що особливо справедливо в тому випадку, коли ви спостерігаєте за великою кількістю об'єктів з великою кількістю інформаційних потоків. Якщо ця інформація не відображається інтуїтивно зрозуміло, що-небудь важливе можна легко пропустити. В цьому випадку можуть допомогти інформаційні панелі для відеоспостереження.
Інформаційні панелі особливо ефективні, коли ви спостерігаєте за великою кількістю об'єктів з центрального пульта управління. Тільки уявіть собі залізничну компанію, яка обслуговує десятки станцій, або великий банк з сотнями або тисячами відділень, кожне з яких оснащено камерами відеоспостереження, які потрібно контролювати. Інформаційна панель дає операторам можливість «одним поглядом» контролювати стан відеосистеми і проблеми обслуговування по кожному з віддалених об'єктів в масштабі всього підприємства. Вся інформація відображається на одному екрані, завдяки чому оператори можуть легко виявляти проблеми безпеки, охорони та обслуговування, і реагувати відповідно до їх серйозності. Оператори також можуть миттєво знаходити і переглядати відео з будь-якого об'єкта простим натисканням клавіші миші на відповідній піктограмі.
Інформаційні панелі особливо ефективні, коли ви спостерігаєте за великою кількістю об'єктів з центрального пульта управління.
Зростаюча роль відеоспостереження і відеоаналітики
Хоча коріння відеоспостереження і відеоаналітики знаходяться в сфері безпеки, на шляху розвитку було виявлено безліч застосувань за межами даної сфери, і ще більше нових застосувань з'являється сьогодні.
Наприклад, відеоаналітичні програми використовуються зараз для експлуатаційних та комерційних цілей, таких як контроль натовпу і запобігання утворенню довгих черг. Звичайно, велике скупчення людей може бути проблемою безпеки і охорони, але це також незручність, яке може дратувати пасажирів.
Чому аеропорти і оператори громадського транспорту повинні вважати роздратування пасажирів експлуатаційної проблемою? Відповідь: тому що це впливає на їх прибуток. Сьогодні людям доступна велика різноманітність транспорту для подорожей, тому задоволеність пасажирів дуже важлива. Транспортні послуги оцінюються, класифікуються і ранжуються на основі ряду критеріїв задоволеності клієнта, в тому числі враховуються затримки і час очікування. До того ж скупчення людей і довгі черги в аеропортах забирають у мандрівників час, який вони могли б провести в торгових зонах аеропорту, витративши там гроші.
Використовуючи відеоаналітичні системи, служби аеропортів можуть виявляти і сповіщати області великого скупчення людей, а також вживати заходів для зменшення черг і затримки (наприклад, висилати додатковий персонал або організовувати додаткові черги).
Відеоаналітичні рішення для контролю натовпу NICE вже успішно застосовується в одному з великих аеропортів Азії. Керівництво аеропорту хотіло забезпечити своїх пасажирів найкращою якістю сервісу, зокрема, за допомогою мінімізації часу, який пасажири проводять в чергах в аеропорту. Завдяки постійному моніторингу довжини черг в різних областях аеропорту за допомогою рішення NICE, персонал мав можливість своєчасно реагувати, коли виникали області великого скупчення людей. Позитивний ефект вже безпосередньо відчутний. Результати подальшого дослідження пасажирської задоволеності показали більш високий рівень позитивних відгуків.
Відеоспостереження сьогодні стало не лише потужним інструментом в сфері безпеки, але також і ефективним рішенням в галузі експлуатації. За чотири десятиліття, з того моменту як відеоспостереження вперше з'явилося на сцені, воно дало нам очі і вуха в тих місцях, де в іншому випадку у нас їх не було. Зараз, завдяки відеоаналітичним додаткам четвертого покоління, відеоспостереження є більш точним, з більш високим рівнем позитивних відгуків, більш інтелектуальним і може застосовуватися для більш широкого кола цілей і об'єктів, ніж будь-коли раніше.
_____________________________________________________________________
* PTZ - рішення з можливостями панорамного огляду, позиціонування і збільшення.
