Еволюція відеоаналітики
Використання комп'ютерного інтелекту для аналізу відеопотоків змінило галузь відеоспостереження, забезпечивши користувачів набагато більшими можливостями в порівнянні з тими, які були їм доступні ще кілька років тому. З огляду на те, наскільки швидко змінилися технології за останні кілька років, хочеться запитати: а що далі?
Розвиток технологій відеоаналітики
Збільшення конкуренції на ринку відеоспостереження підстьобує компанії до того, щоб вони пропонували все нові і нові рішення, які б задовольняли зростаючі очікування клієнтів.
В даний час можна говорити практично про нескінченні можливості використання відео, яке ми отримуємо за допомогою систем відеоспостереження. По суті, кожне зображення стає джерелом інформації, яку клієнт може використовувати для вирішення того чи іншого завдання.
Отже, які саме завдання допомагає вирішити відеоаналітіка сьогодні? І з якими проблемами ця технологія допоможе нам впоратися в майбутньому?
Для того щоб відповісти на ці питання, потрібно з'ясувати причини такої популярності відеоаналітики. Спочатку відеоналітика використовувалася для виявлення руху. Зі збільшенням потужності, комп'ютери можуть виконувати більш складні завдання більш точно і швидше. В результаті, відеоаналітика дозволила повністю автоматизувати деякі функції відеоспостереження, відкривши двері безлічі новим можливостям.
Розпізнавання облич
Найбільш очевидним і широко використовуваним аналітичним інструментом, який в даний час є повністю автоматизованим компонентом відеоспостереження, є розпізнавання облич. Сьогодні зростає попит на більш ефективні і дієві засоби забезпечення безпеки. І компанії вже пропонують аналітику, здатну ідентифікувати обличчя з точністю до 99 відсотків. Багато з цих програмних рішень можна інтегрувати в системи управління відео VMS. Аналітика відео може допомогти в запобіганні терористичних актів та інших катастроф.
Проте, розпізнавання облич є лише однією з форм відеоаналітики, які користуються попитом останні кілька років. Успішно використовуються і такі рішення як розпізнавання номерних знаків, виявлення відсутніх об'єктів та об'єктів що з'явилися, перетин лінії, визначення напрямку руху, підрахунок людей і транспортних засобів, виявлення вторгнення і так далі.
Відеоаналітика в торгівлі
Майбутнє аналітики в системах відеоспостереження є дуже багатообіцяючим. Однією з областей, де зараз відбувається бурхливе пожвавлення, є сектор роздрібної торгівлі. Використання аналітики, наприклад, таких її компонентів як теплова карта, підрахунок людей і визначення часу очікування, допомагають підприємствам роздрібної торгівлі отримати інформацію, яка до появи цих технологій була їм недоступною. Завдяки цій інформації маркетингові відділи отримують велику користь, так як вона дозволяє їм краще зрозуміти тенденції і значно поліпшити бізнес-процеси. Управління чергою є ще одним аналітичним інструментом, який стає все більш поширеним, так як допомагає в потрібний час забезпечити покупців потрібною кількістю персоналу.
Великі дані
У сучасному суспільстві люди генерують дані навколо всього, що вони роблять: використовують кредитні карти для покупок в інтернеті або спілкуються в соцмережах. Щоденна взаємодія з системами безпеки не є винятком. Це велика кількість даних називається великими даними. Аналітика надає можливість заглибитися в масиви цих даних і використовувати їх для вирішення певних завдань.
Все частіше відеоаналітику вбудовують в відеокамери спостереження, тим самим знижуючи навантаження на системи VMS. Такий підхід дозволяє виконувати більше функцій, в більш швидкому темпі. Він забезпечує додаткову перевагу - так як багато виробників вбудовують аналітику безпосередньо в відеокамери спостереження, значно знижується вартість впровадження відеоаналітики, оскільки зникає потреба в додатковому програмному забезпеченні і додатковому устаткуванні.
Майбутнє аналітики
Отже, що ж день прийдешній нам готує - як буде розвиватися галузь відеоаналітики протягом наступних п'яти років? Існує безліч завдань, які можна вирішити за допомогою відеоаналітики. Так як продуктивність IP відеокамер спостереження продовжує збільшуватися, відеоаналітіка згодом буде вирішувати все більш складні завдання. Все частіше в середовищі професіоналів використовується новий термін - Інтернет розпізнавання (IOR). Цей термін означає здатність програмного забезпечення проаналізувати будь-який об'єкт або предмет на відео: що це і що воно робить. Наприклад, що це за об'єкт який рухається - скейтборд, велосипед, автомобіль або вантажівка? З якою швидкістю він рухається? Чи є в кадрі люди? Що вони роблять?
Без сумніву, в найближчі п'ять-десять років ми побачимо ще багато захоплюючих інновацій в області відеоаналітики.
Джерело www.securitysolutionsmagazine.biz. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
