Эволюция видеоаналитики
Использование компьютерного интеллекта для анализа видеопотоков изменило отрасль видеонаблюдения, обеспечив пользователей гораздо большими возможностями по сравнению с теми, которые были им доступны еще несколько лет назад. Учитывая то, насколько быстро изменились технологии за последние несколько лет, хочется спросить: а что дальше?
Развитие технологий видеоаналитики
Увеличение конкуренции на рынке видеонаблюдения подстегивает компании к тому, чтобы они предлагали все новые и новые решения, которые бы удовлетворяли растущие ожидания клиентов.
В настоящее время можно говорить практически о бесконечных возможностях использования видео, которое мы получаем с помощью систем видеонаблюдения. По сути, каждое изображение становится источником информации, которую клиент может использовать для решения той или иной задачи.
Итак, какие именно задачи помогает решить видеоаналитика сегодня? И с какими проблемами эта технология поможет нам справиться в будущем?
Для того, чтобы ответить на эти вопросы, нужно выяснить причины такой популярности видеоаналитики. Изначально видеоналитика использовалась для обнаружения движения. С увеличением мощности, компьютеры могут выполнять более сложные задачи более точно и более быстро. В результате, видеоаналитика позволила полностью автоматизировать некоторые функции видеонаблюдения, открыв двери множеству новых возможностей.
Распознавание лиц
Наиболее очевидным и широко используемым аналитическим инструментом, который в настоящее время является полностью автоматизированным компонентом видеонаблюдения, является распознавание лиц. Сегодня растет спрос на более эффективные и действенные средства обеспечения безопасности. И компании уже предлагают аналитику, способную идентифицировать лица с точностью до 99 процентов. Многие из этих программных решений можно интегрировать в системы управления видео VMS. Аналитика видео может помочь в предотвращении террористических актов и других катастроф.
Тем не менее, распознавание лица является лишь одной из форм видеоаналитики, которые пользуются спросом последние несколько лет. Успешно используются и такие решения как распознавание номерных знаков, обнаружение появившихся или недостающих объектов, пересечение линии, определение направления движения, подсчет людей и транспортных средств, обнаружение вторжения и так далее.
Видеоаналитика в торговле
Будущее аналитики в системах видеонаблюдения является очень многообещающим. Одной из областей, где сейчас происходит бурное оживление, является сектор розничной торговли. Использование аналитики, например, таких ее компонентов как тепловая карта, подсчет людей и определение времени ожидания, помогают предприятиям розничной торговли получить информацию, которая до появления этих технологий была бы им недоступна. Благодаря этой информации маркетинговые отделы получают большую пользу, так как она позволяет им лучше понять тенденции и значительно улучшить бизнес-процессы. Управление очередью является еще одним аналитическим инструментом, который становится все более распространенным, так как помогает в нужное время обеспечить покупателей нужным количеством персонала.
Большие данные
В современном обществе люди генерируют данные вокруг всего, что они делают: используют кредитные карты для покупок в интернете или общаются в соцсетях. Ежедневное взаимодействие с системами безопасности не являются исключением. Это обилие данных называют большими данными. Аналитика предоставляет возможность углубиться в массивы этих данных и использовать их для решения определенных задач.
Все чаще видеоаналитику встраивают в видеокамеры наблюдения, тем самым снижая нагрузку на системы VMS. Такой подход позволяет выполнять больше функций, в более быстром темпе. Он обеспечивает дополнительное преимущество - так как многие производители встраивают аналитику непосредственно в видеокамеры наблюдения, значительно снижается стоимость внедрения видеоаналитики, поскольку исчезает потребность в дополнительном программном обеспечении и дополнительном оборудовании.
Будущее аналитики
Итак, что же день грядущий нам готовит - как будет развиваться отрасль видеоаналитики в течение следующих пяти лет? Существует бесконечное множество задач, которые можно решить с помощью видеоаналитики. Так как производительность IP видеокамер наблюдения продолжает увеличиваться, видеоаналитика со временем будет решать все более сложные задачи. Все чаще в среде профессионалов используется новый термин - Интернет распознавания (IOR). Этот термин означает способность программного обеспечения проанализировать любой объект или предмет на видео: что это и что оно делает. Например, что это за движущийся объект - скейтборд, велосипед, автомобиль или грузовик? С какой скоростью он движется? Есть ли в кадре люди? Что они делают?
Без сомнения, в ближайшие пять-десять лет мы увидим еще много захватывающих инноваций в области видеоаналитики.
