У сучасному світі відеоспостереження використовується всюди. В офісах, на парковках, в супермаркетах, на дорогах, вулицях та заправних станціях. Як правило, відеокамери спостереження встановлюються з метою безпеки, при цьому їхні можливості надання великих аналітичних даних враховуються рідко. Відеоспостереження є гігантським інформаційним трубопроводом, який щосекунди пропускає через себе величезну кількість даних. Ключ до отримання користі з цього трубопроводу великих обсягів даних - технологія, яка називається відеоаналітикою. Ця технологія обробляє пікселі відео і перетворює їх у корисні дані, які можна застосувати для підвищення ефективності бізнесу. Відеоаналітика дає можливість виділяти з відеопотоку різні типи об'єктів як у режимі реального часу, так і в архівних відеозаписах. Давайте подивимося на можливості використання великих даних, які можуть надати ваші відеокамери спостереження.
Управління інформацією
Збір і аналіз інформації про поведінку клієнтів є найпростішим і найбільш популярним методом використання даних системи відеоспостереження. Відео можна використовувати для підрахунку людей, транспортних засобів або і того, і іншого.
Класифікація клієнтів
Персоналізована реклама або акції - прекрасна можливість для підприємств роздрібної торгівлі використовувати великі дані з користю. На додаток до надання цінної інформації для її подальшого аналізу маркетологами, відеоаналітика дає можливість в режимі реального часу здійснювати заходи щодо збільшення продажів. Наприклад, можна використовувати дані відео, отримані в режимі реального часу, в закладі швидкого харчування зі світлодіодним меню. Наприклад, якщо прийшла велика група дітей, можна відобразити в цифровому меню вибір більш бажаних для цієї вікової групи страв.
Обслуговування клієнтів
Багато підприємств приділяють обслуговуванню клієнтів велику увагу. Великі дані можуть грати тут важливу роль. Крім простих завдань, таких як визначення часу очікування в черзі, інтелектуальне відео також може надати дані, які дозволять провести більш розширений аналіз послуг. Наприклад, шляхом отримання з відео даних про місцезнаходження (тобто, передбачається, що програмне забезпечення розуміє реальне місце розташування об'єкта на відео), можна визначити, в якій частині залу клієнти проводять більше часу, а повз яких вітрин проходять повз.
Дотримання встановлених правил
Галузь відеоаналітики продовжує розвиватися. Збільшення роздільної здатності в відеокамерах спостереження і зниження цін на них, а також поява більш швидких комп'ютерних процесорів забезпечують більше можливостей для впровадження більш ресурсоємних алгоритмів відеоаналізу. В результаті надається можливість розпізнавати більш складні дії, краще класифікувати об'єкти і отримувати більш повну інформацію. Крім здійснення більш точного аналізу поведінки клієнтів, ви можете використовувати цю інформацію для підвищення рівня безпеки праці та ефективності навчання співробітників. Ще кілька років тому такі можливості були недоступні, але сучасні методи обробки відео зробили їх реальністю.
Запобігання втрат
Використання відеоаналітики для аналізу матеріалів відеоспостереження, разом з даними інших систем, наприклад, касових апаратів, допоможе керівникам підприємств запобігти втратам, пов'язані зі злим умислом або людською помилкою.
Висновок
Відеоспостереження - джерело величезної кількості інформації, яку можна використовувати не тільки в режимі реального часу. Звичайно, точність отриманих даних залежить від багатьох змінних, включаючи роздільну здатність відеокамери спостереження, її місцезнаходження та якість відеоаналітики, яка використовується для обробки даних. Якщо ви вже використовуєте систему відеоспостереження, вам просто потрібно зробити наступний крок - проаналізувати отриману з її допомогою інформацію.
Джерело www.puretechsystems.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
