В современном мире видеонаблюдение используется повсюду. В офисах, на парковках, в супермаркетах, на дорогах, улицах и заправочных станциях. Как правило, видеокамеры наблюдения устанавливаются в целях безопасности, при этом их возможности предоставления больших аналитических данных учитываются редко. Видеонаблюдение представляет собой гигантский информационный трубопровод, который каждую секунду пропускает через себя огромное количество данных. Ключ к извлечению пользы из этого трубопровода больших объемов данных - технология, называемая видеоаналитикой. Эта технология обрабатывает пиксели видео и преобразует их в полезные данные, которые можно применить для повышения эффективности бизнеса. Видеоаналитика дает возможность выделять из видеопотока различные типы объектов как в режиме реального времени, так и в архивных видеозаписях. Давайте посмотрим на возможности использования больших данных, которые могут предоставить ваши видеокамеры наблюдения.
Управление информацией
Сбор и анализ информации о поведении клиентов является самым простым и наиболее популярным методом использования данных системы видеонаблюдения. Видео можно использовать для подсчета людей, транспортных средств или и того, и другого.
Классификация клиентов
Персонализированная реклама или акции - прекрасная возможность для предприятий розничной торговли использовать большие данные с пользой. В дополнение к предоставлению ценной информации для ее дальнейшего анализа маркетологами, видеоаналитика дает возможность в режиме реального времени осуществлять меры по увеличению продаж. Например, можно использовать данные видео, полученные в режиме реального времени, в заведении быстрого питания со светодиодным меню. Например, если пришла большая группа детей, можно отразить в цифровом меню выбор более предпочтительных для этой возрастной группы блюд.
Обслуживание клиентов
Многие предприятия уделяют обслуживанию клиентов большое внимание. Большие данные могут играть здесь важную роль. Помимо простых задач, таких как определение времени ожидания в очереди, интеллектуальное видео также может предоставить данные, которые позволят провести более расширенный анализ услуг. Например, путем получения из видео данных о местоположении (то есть, предполагается, что программное обеспечение понимает реальное местоположение объекта на видео), можно определить, в какой части зала клиенты проводят больше времени, а мимо каких витрин проходят мимо.
Соблюдение установленных правил
Отрасль видеоаналитики продолжает развиваться. Увеличение разрешения в видеокамерах наблюдения и снижения цен на них, а также появление более быстрых компьютерних процессоров обеспечивают больше возможностей для внедрения более ресурсоемких алгоритмов видеоанализа. В результате предоставляется возможность распознавать более сложные действия, лучше классифицировать объекты и получать более полную информацию. Кроме осуществления более точного анализа поведения клиентов, вы можете использовать эту информацию для повышения уровня безопасности труда и эффективности обучения сотрудников. Еще несколько лет назад такие возможности были недоступны, но современные методы обработки видео сделали их реальностью.
Предотвращение потерь
Использование видеоаналитики для анализа материалов видеонаблюдения, вместе с данными других систем, например, кассовых аппаратов, поможет руководителям предприятий предотвратить потери, связанные со злым умыслом или человеческой ошибкой.
Вывод
Видеонаблюдение - источник огромного количества информации, которую можно использовать не только в режиме реального времени. Конечно, точность полученных данных зависит от многих переменных, включая разрешение видеокамеры наблюдения, ее местонахождение и качество видеоаналитики, используемой для обработки данных. Если вы уже используете систему видеонаблюдения, вам просто нужно сделать следующий шаг - проанализировать полученную с ее помощью информацию.
Источник www.puretechsystems.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
