Правоохоронні органи по всьому світу проводять вуличне спостереження, щоб активно контролювати громадські місця та діяльність громадян. Іноді спостереження проводиться особисто через поліціянтів у формі або в цивільному, однак такий спосіб забирає багато часу та в деяких ситуаціях буває небезпечним для співробітників поліції. Як альтернативи або доповнення до традиційних методів спостереження за вулицями, влада звертається до відеоспостереження — дієвого підходу, який все ж таки не без недоліків:

  • по-перше, поліції складно продуктивно контролювати кожну камеру в реальному часі через людський фактор — критичні деталі можуть бути пропущені або невидимі для очей;
  • по-друге, персоналу потрібно багато часу, щоб переглянути відзнятий матеріал з вуличної камери після інциденту, коли належить виконати так багато додаткової слідчої роботи;
  • по-третє, зі зростанням обсягів відео, оператори стикаються з проблемою визначення пріоритетів: які фрагменти відео потрібно дивитися в першу чергу та скільки ресурсів потрібно виділити для цього завдання.

Через такі нюанси, багато відеодоказів не беруться до уваги або використовуються не повною мірою.

На щастя, тепер доступна технологія аналізу відеоконтенту: ПЗ для відеоспостереження — це технологічне рішення з підтримкою штучного інтелекту, яке легко інтегрується з чинними камерами відеоспостереження, програмним забезпеченням для управління відео та іншою інфраструктурою. У той час як моніторинг відеокамер в режимі реального часу допомагає безпечно оцінювати активність, технологія відеоаналітики дозволяє поліції прискорити віддалений перегляд відеозаписів та продуктивно отримувати відеодокази, а також точно визначати об'єкти в відео на основі потужних комбінацій фільтрації та годин пошуку відео за лічені хвилини. Це дозволяє отримати своєчасну інформацію та оцінку ситуації. Поліція може приймати кращі та швидкі рішення, а також збирати критичні докази, коли час має суттєве значення.

Сьогодні дане рішення вже активно використовується в багатьох розвинених країнах. Наприклад, вуличні камери відеоспостереження та аналіз відеоконтенту, дозволили поліції прискорити розслідування та розкрити гучну справу. У США, співробітники поліції виявили будинок наркоторговця, оскільки могли продуктивно використовувати пошукові фільтри та теплові карти для аналізу пішохідного руху на вулиці, де розташовувався передбачуваний притулок. Використовуючи складні можливості фільтрації рішення для аналітики, поліція змогла швидко переглядати та знаходити відео, щоб зібрати докази всіх пішохідних доріжок до будівлі. У одного будинку було виявлено рекордну кількість пішоходів, тому стало зрозуміло, що там продають наркотики. Раніше детективам доводилося по кілька днів та ночей вартувати в підозрілих місцях на машинах або дахах будинків, що створювало ризик для людей та коштувало дорогоцінного часу. Вуличне відеоспостереження посилюється за допомогою відеоаналітики, яка не тільки економить час та гроші, але, що найважливіше, знижує рівень злочинності.

Технологія розпізнавання облич у вуличному відеоспостереженні

У муніципалітетах, де це дозволено, технологія розпізнавання облич також може використовуватися для пошуку людей, що представляють інтерес або підозрюваних, на міських вулицях. Правоохоронні органи можуть використовувати зовнішні джерела зображень та цифрові зображення, витягнуті з відео, для визначення списків спостереження зацікавлених осіб. На основі цих списків, оповіщення в режимі реального часу можна налаштувати для запуску закликів до дії в критичних, чутливих до часу ситуаціях. Наприклад, якщо поліція в пошуках бойовика, який тільки що скоїв злочин, правоохоронні органи можуть створити список підозрюваних відеоспостереження, заснований на зображеннях, отриманих з відеодоказів з вулиць, а також налаштувати оповіщення для отримання повідомлень, якщо підозрюваний з'явився в інших місцях. Це дозволяє співробітникам поліції швидко знайти злочинця, оцінити ситуацію та прийняти обґрунтоване рішення про те, як реагувати.

Відеоаналітика — це інформаційна технологія, що змінює гру, яка дозволяє фахівцям правоохоронних органів виходити за рамки традиційного спостереження та перетворювати повсякденний відеоконтент в дієвий інтелект для забезпечення громадської безпеки.