Серед галузей, які найбільше постраждали від спалаху пандемії COVID-19, авіація та громадський транспорт понесли величезні економічні втрати, коли кількість пасажирів в світі різко скоротилося на тлі побоювань з приводу коронавіруса та урядових попереджень. Попри те, що в останні місяці в обох галузях спостерігається повільний підйом, вони продовжують стикатися з новими проблемами, пов'язаними з COVID-19, оскільки багато співробітників повертаються в офіси, а студенти та школярі відновили навчання. Зниження ризику зараження в багатолюдних закритих приміщеннях вважається спільним пріоритетом, проте немає прямого рішення, що дозволяє узгодити попит та пропускну здатність до рекомендацій з соціального дистанціювання та зайнятості, а також намітити курс до повернення.

Довіра пасажирів — ключ до успіху

Багато галузевих експертів погоджуються, що перша зупинка на шляху до відновлення — це повернути довіру пасажирів. Для цього транспортним компаніям необхідно створити середовище, в якому пасажири будуть відчувати себе в безпеці від ризику зараження. У той час як міста та авіакомпанії по всьому світу швидко прийняли поліпшені протоколи очищення та санітарної обробки, їм все ще важко виправдати очікування, пов'язані з соціальним дистанціюванням та дотриманням вимог до масок для обличчя. Попри відмінності в місцевому законодавстві та громадській думці, деякі транспортні служби вважають дотримання цих приписів та керівних принципів тим, що вони виходять за рамки своєї компетенції.

Технології допомагають підтримувати роботу транспортних послуг

Попри те, що вони не обладнані для забезпечення дотримання місцевих вимог суспільної охорони здоров'я, постачальники транспортних послуг визнають споживчий попит на надійний та безпечний транспорт при меншій завантаженості під час пандемії COVID-19. Ось чому вони все частіше звертаються до технологій для аналізу кількості пасажирів, потоків та демографії, а також для попередження про переповненість рухомого складу та платформ. Відеоспостереження часто вважається кращим інструментом для цих рішень, а вбудована здатність інтелектуальних відеокамер обробляти зображення означає, що вони незмінно перебувають у верхній частині списку.

Збір та поширення даних в режимі поточного часу допомагає транспортним службам прогнозувати рух пасажирів та транспортних засобів, оптимізувати продуктивність та мінімізувати кількість людей в обмеженому просторі. Ті, хто може успішно надати пасажирам цю інформацію за допомогою служб планування маршруту в режимі поточного часу, також мають більше можливостей для підвищення задоволеності клієнтів й прискорення їх відновлення. Крім того, використання даних з камер відеоспостереження для прогнозування та профілактичного обслуговування також дозволяє операторам оптимізувати використання своїх транспортних активів.

З появою на ринку пропозицій штучного інтелекту та Deep learning, деякі транспортні служби починають використовувати збір відеоданих за допомогою цих нових технологій комп'ютерного зору, щоб краще розуміти зайнятість та час очікування, а також прагнуть відправляти повідомлення через системи оповіщення (в режимі поточного часу) пасажирам.

Майбутнє транспорту продовжує розвиватися, будь то пандемія, автономні транспортні засоби, зміна способу життя або тенденції мікромобільності. Сучасні виробники систем безпеки та відеоспостереження будуть продовжувати вводити нововведення для задоволення нових вимог в цьому мінливому світі, пропонуючи інтелектуальні підключені технології, що дозволяють приймати правильні рішення, а також здійснювати довгострокове планування мобільності.