Компанії, що керують торговими центрами, повинні заздалегідь готуватися до прийдешніх свят. За оцінками Національного фонду роздрібної торгівлі, для деяких торгових підприємств, 30% річного виторгу припадає на період зимових канікул. Великі скупчення людей та перевантаження покупців, в поєднанні зі зростанням кількості крадіжок (споживачами або персоналом) вимагають, щоб менеджери з безпеки активізували зусилля. Краща безпека в торговому центрі корисна для всіх: власників, продавців та покупців.

Одним зі способів забезпечення кращого захисту ТЦ та відстеження запасів товару у святкові дні, вважається поліпшення чинної інфраструктури безпеки, бажано до настання свят. Тут варто враховувати професійну підготовку співробітників служби безпеки, їх достатню кількість, а також продуктивність камер відеоспостереження.

Оптимізація відеоспостереження для підвищення безпеки

Як і магазини роздрібної торгівлі, багато торгових центрів використовують мережі камер відеоспостереження. Зрозуміло, що ТЦ набагато складніше відстежувати, оскільки вони охоплюють велику територію та характерні складними будівельними конструкціями, в порівнянні з роздрібними магазинами. У торгових центрах є кілька входів та виходів, площ, лобі, фуд-кортів, стоянок, службових офісів та коридорів. Співробітники служби безпеки не можуть ефективно контролювати кожну камеру в режимі реального часу, та персоналу потрібно багато часу, щоб переглянути відзнятий матеріал після інциденту, коли необхідно виконати так багато додаткової слідчої роботи. Кількість відзнятого відео може бути величезною для ручного перегляду та ефективного сканування. Крім того, людські спостереження можуть бути схильні до помилок, та, як наслідок, більшість відеоматеріалів не використовується належним чином.

Торгові центри звертаються до технології аналізу відеоконтенту (VCA), щоб продуктивніше використовувати комплекси відеоспостереження. VCA, заснована на технологіях Deep Learning та штучному інтелекті, обробляє відео, ідентифікує об'єкти в відеоряді (люди, транспортні засоби та інші предмети) та індексує їх, для легкого пошуку та аналізу.

Збільшення часу відгуку з оповіщенням в реальному часі

Відеоаналітика підвищує ситуаційну обізнаність в плані безпеки, повідомляючи менеджерів в режимі реального часу про виявлення аномальних подій або підозрілих осіб, об'єктів або поведінки. Коли групи безпеки знають, якою нормативної діяльності очікувати, вони можуть налаштувати оповіщення, щоб отримувати їх при виявленні нерегулярної активності, яка може вимагати відповіді. Наприклад, оповіщення на основі підрахунку запустяться, коли певна кількість людей виявляється в заздалегідь встановленій області, протягом певного періоду часу. Служба безпеки може посилатися на дані про типовий рух в ТЦ для визначення цих попереджень, з урахуванням очікуваних піків активності. Коли в зоні утворюється більше людей, ніж очікувалося, оператори отримають повідомлення та зможуть належним чином оцінити ситуацію, щоб швидко вжити відповідних заходів.

Запобігання збитків від крадіжок

Великі потоки людей або підозріле тиняння без діла, можуть вказувати на намір вчинити злочин, особливо коли люди затримуються в місцях, де зберігається цінний інвентар. ПЗ для відеоспостереження та оповіщення в режимі реального часу допомагають торговим центрам виявляти ознаки крадіжки, зафіксувати злочин та злодія після події, визначати крадіжку співробітниками та запобігати цьому.

Коли в роздрібних магазинах пропадають товарні запаси, оператори можуть використовувати технологію відеоаналітики для швидкого пошуку відео по тижнях, приділяючи особливу увагу конкретним зонам, для виявлення підозрюваних. Традиційно, дослідники відео повинні були розставляти пріоритети для перегляду відео вручну, але з аналізом відеоконтенту великі кількості записаних даних проглядаються меншою кількістю людей за мінімальний час, що дозволяє розкривати злочини та покращувати логіку оповіщення для активної профілактики.

Відстеження активності в неробочий час

Також можна налаштувати оповіщення для виявлення активності та відстеження руху в неробочий час на стоянках або в самому торговому центрі. Діяльність в неробочий час в приміщенні може бути нешкідливою, але за допомогою попереджень служба безпеки може ретельно відстежувати ситуацію та визначати, чи відбувається щось підозріле.

Швидкий пошук зниклих дітей

Коли дитина губиться в торговому центрі, співробітники служби безпеки можуть обробити багато відеозаписів з IP-камер в лічені хвилини, використовуючи розширені можливості фільтрації технології аналізу відеоконтенту, щоб знайти дитину та повернути її батькам.

Розпізнавання облич для запобігання крадіжок, розслідування та перевірки безпеки

У місцях, де це дозволено, технологія розпізнавання облич вважається потужним інструментом для забезпечення безпеки торгового центру. Заснована на штучному інтелекті, ця технологія зіставляє обличчя, виявлені в відео, зі списком зображень (витягнутих з відео або зібраних з зовнішніх джерел), щоб ідентифікувати конкретних людей в відео.

Запуск сповіщень в реальному часі

Співробітники служби безпеки можуть витягувати зображення підозрюваних з різних інцидентів, пов'язаних з крадіжками в магазинах, та формувати список злодіїв на основі запису відеоспостереження. Коли підозрюваний з цього списку з'являється біля входу в торговий центр, служба безпеки буде в стані підвищеної готовності та стежити за підозрюваним, втручаючись в разі виявлення повторного порушення.

Біометрична ідентифікація та контроль доступу

Розпізнавання облич може використовуватися для надання співробітникам дозволу та заборони доступу стороннім особам, що намагаються увійти в приміщення. Це можна застосовувати в контрольованих зонах торгового центру, таких як навантажувальні місця, склади або робочі офіси.

Керування бізнес-аналітикою за допомогою агрегованих відеоданих

Використовуючи технологію відеоаналітики, відзняті дані можуть бути агреговані з плином часу для виявлення кількісних даних та тенденцій. Агреговані дані можуть бути представлені у вигляді візуальних звітів, інформаційних панелей та теплових карт, які не тільки допомагають службі безпеки знизити рівень злочинності, а й дозволяють менеджерам краще зрозуміти поведінку та потреби клієнтів. Зіставляючи загальні шляхи споживачів, взаємодію з об'єктами та час очікування, співробітники ТЦ можуть виконати наступні дії:

  • Виявити гарячі точки злочину;
  • Оптимізувати потоки руху на основних транспортних розв'язках або в місцях розташування магазинів;
  • Продемонструвати цінність різних властивостей магазинів, які орендують торгові площі;

Співробітникам служби безпеки складно захищати будівлі ТЦ, складські приміщення та людей, які роблять покупки або працюють в центрах. Але їх робота може бути набагато простіше з програмним забезпеченням для аналізу відеоконтенту. Оскільки святковий сезон не за горами, ставки стають все вище, та керівникам торговельних центрів має сенс розглянути переваги використання технології VCA, щоб отримати більше користі з відеоспостереження.