Сьогодні камери відеоспостереження поширені повсюдно та у всіляких середовищах: від роздрібних магазинів до державних шкіл, студентських містечок, лікарень, банків та офісів. Великою перевагою вважається розширення людського зору та «спостереження» за безліччю областей, особливо за чутливими до інцидентів зонами. У деяких установах працюють співробітники служби безпеки, які контролюють відеопотоки в режимі поточного часу, але в багатьох випадках для їх перегляду потрібно набагато більше людей та часу. Наприклад, адміністрація великого міста може мати в мережі десятки тисяч вуличних IP камер відеоспостереження. Моніторинг записаного відео в режимі поточного часу зажадає значних трудових ресурсів, але навіть якщо було достатньо співробітників служби безпеки для перегляду мережі каналів відеоспостереження — від загрози людської помилки ніхто не застрахований: навіть експерт може легко втратити важливі деталі в кадрі.

Ручний перегляд відео схильний до помилок

Оскільки моніторинг в режимі поточного часу часто недоцільний, більшість відеоматеріалів розглядається тільки по мірі необхідності для проведення розслідування після події, співробітниками правоохоронних органів або служб безпеки. Навіть після інциденту завдання просіювання хвилин, годин або днів відзнятого матеріалу в пошуках доказів забирає багато часу та схильне до людських помилок або відвабливих факторів.

Відео-докази вважаються дієвим інструментом для правоохоронних органів у всьому світі. Однак, найчастіше перегляд відзнятого матеріалу вручну виявляється занадто трудомістким та часозатратним, до того ж постійно є ймовірність людської помилки. На жаль, це залишає багато цінних відеозаписів відеоспостереження невикористаними.

Відеоаналітика підвищує точність та продуктивність

Ось чому все більше підприємств, установ та муніципалітетів впроваджують програмне забезпечення з відеоаналітикою, яка обробляє відео, ідентифікує об'єкти в відеоматеріалі, а також класифікує та індексує їх метадані, щоб легко й швидко знайти, а також проаналізувати потрібні дані. Це дозволяє диспетчерам та співробітникам сканувати відзнятий матеріал за лічені хвилини, а також визначати об'єкти, що цікавлять та обличчя, шляхом пошуку за конкретними критеріями. Така функція пошуку дає швидко та точно переглядати відео, щоб поліція могла збирати ключові докази й приймати зважені та швидкі рішення. Після інциденту в сегменті безпеки, або коли ситуація розвивається в режимі поточного часу — навіть кілька секунд мають вирішальне значення. Можливість прискорення пошуку записів та миттєве реагування на події, що розгортаються, має першорядне значення для надання допомоги співробітникам правоохоронних органів та служб безпеки у виявленні підозрюваних та наданні ключових доказів.

Так, можна навести приклад розкриття злочинів в університетському містечку завдяки ПЗ для відеоспостереження з відеоаналітикою. У 2018 році Пенсільванський університет почав використовувати відеоаналітику для розкриття злочинів в кампусі. Студентська газета Daily Pennsylvanian описала, як технологія відеоаналітики дозволяє фільтрувати відзнятий матеріал з камер відеоспостереження для таких об'єктів, як люди різної статі та віку, й транспортні засоби. Також технологією враховуються такі атрибути, як схожість зовнішнього вигляду, колір та розмір, швидкість та напрямок, час перебування об'єкта на охоронюваній зоні. Технологія «вагомо скорочує час, що потрібно відповідальним особам для перегляду всього відзнятого матеріалу». Університет приписує до заслуг цієї технології не менше чотирьох арештів, пов'язаних з крадіжками. До слова, один з цих злочинів було скоєно серійним грабіжником, який в підсумку був заарештований за 59 крадіжок зі зломом.

За допомогою такого програмного забезпечення для відеоспостереження у служб безпеки та правоохоронних органів є кілька способів збору інформації й доказів з відеоданих. Ця продуктивна технологія корисна для сучасних організацій, які вже вклали кошти в комплекти відеоспостереження, що дозволяє максимально збільшити наявні інвестиції.