Зайве говорити, що однією з головних тенденцій в області безпеки сьогодні вважаються граничні обчислення, що тягне за собою обробку даних за допомогою відеоаналітики на основі штучного інтелекту. Це дає переваги для кінцевих користувачів в різних вертикалях, включаючи виробництво. Граничні обчислення стали популярною концепцією завдяки всіляким перевагам, включаючи оптимізацію пропускної здатності та скорочення часу очікування, що дозволяє швидше приймати рішення. Додатки розташовані в різних вертикалях, включаючи роздрібну торгівлю та охорону здоров'я.
У сегменті виробництва штучний інтелект здатний також принести користь організаціям кінцевих користувачів, які можуть використовувати камери відеоспостереження з вбудованою аналітичною системою для досягнення різних цілей. Одним з першорядних завдань вважається безпека, яка має вагоме значення в заводських умовах. Зловмисники, що проникли в приміщення, можуть створити загрозу добробуту співробітників, а також завдати шкоди виробництву — це, у свою чергу, буде коштувати виробникам відчутних витрат. У зв'язку з цим інновації штучного інтелекту можуть стати в пригоді. «Наприклад, технологія розпізнавання облич здатна запобігти несанкціонованому доступу. Додатки можуть також використовуватися для виявлення незвичайного поведінки людини або підозрілих подій, а коригувальні заходи можуть бути ініційовані до того, як виникне небезпека», — підкреслює Томас Лостен, генеральний директор компанії MOBOTIX.
З точки зору безпеки користувачі можуть також покладатися на IP камери відеоспостереження, оснащені різними аналітичними засобами, наприклад: виявлення полум'я, диму та падінь. Крім того, відеокамери зі штучним інтелектом також можуть використовуватися для моніторингу машин та обладнання й повідомляти операторам про будь-які виявлені відхилення, що дозволяє користувачам реагувати відповідним чином. «Такі технології здатні допомогти скоротити час простою обладнання, що робить вирішальний внесок у підвищення продуктивності підприємства», — сказав Томас Лостен.
Виділятися на тлі конкурентів
Відчуваючи ШІ на передовій у виробництві, компанії розробили різні рішення, щоб задовольнити цю тенденцію. Наприклад, компанія MOBOTIX нещодавно анонсувала платформу MOBOTIX 7, яка складається з камер відеоспостереження, здатних підтримувати всілякі аналітичні функції штучного інтелекту. «Ми придумали це рішення, тому що уважно вислухали наших клієнтів та вивчили майбутні тенденції на ринку, де на нашу думку штучний інтелект та безпека даних стають ще більш першорядними», — пояснив Лостен.
За словами генерального директора MOBOTIX, передбачені конкретні особливості, які виділяють платформу серед інших рішень. Однією з них вважається відкритість, завдяки чому комплекти відеоспостереження зможуть підтримувати не тільки власну відеоаналітику MOBOTIX (включаючи інтелектуальне розпізнавання диму та вогню), яка принесе користь виробникам — але й ті рішення, що користувачі розробляють самостійно для задоволення власних потреб. «Сьогодні відеокамеру можна буде оновити за допомогою штучного інтелекту, розробленого в майбутньому. Якщо є вимоги, про які ми ще не знаємо, програмне забезпечення можна гнучко адаптувати за допомогою нових додатків. Це означає, що компанії отримують вигоду від нас, не використовуючи продукт з полиці, а отримуючи рішення, яке точно відповідає їх потребам», — каже Томас Лостен.
Тим часом такі камери в повній мірі захищені від суворих умов, які вважаються відмінними рисами виробничих приміщень. Все апаратне та програмне забезпечення, а також дизайн оптимізовані для використання компактних вуличних та внутрішніх камер у всіляких умовах. Всі пристрої перед постачанням були ретельно протестовані в умовах сильної спеки та холоду.
І нарешті, характер вирішення граничних обчислень знижує ймовірність кібератак. Річ у тому, що аналіз та запис відео відбувається в камері. Автономні IoT-камери передають зображення в мережу тільки при виникненні відповідних подій. І все це надійно зашифровано відповідно до останніх стандартів. Користувачі, як такі, менше схильні до мережевих збоїв або атак кіберзлочинців, в порівнянні з традиційними рішеннями.
