Излишне говорить, что одной из главных тенденций в области безопасности сегодня считаются граничные вычисления, что влечет за собой обработку данных с помощью видеоаналитики на основе искусственного интеллекта. Это дает преимущества для конечных пользователей в разных вертикалях, включая производство. Граничные вычисления стали популярной концепцией благодаря всевозможным преимуществам, включая оптимизацию пропускной способности и сокращение времени ожидания, что позволяет быстрее принимать решения. Приложения расположены в различных вертикалях, включая розничную торговлю и здравоохранение.
В сегменте производства искусственный интеллект способен также принести пользу организациям конечных пользователей, которые могут использовать камеры видеонаблюдения со встроенной аналитической системой для достижения различных целей. Одной из первостепенных задач считается безопасность, которая имеет весомое значение в заводских условиях. Злоумышленники, что проникли в помещение, могут создать угрозу благополучию сотрудников, а также нанести ущерб производству — это, в свою очередь, будет стоить производителям ощутимых затрат. В связи с этим инновации искусственного интеллекта могут пригодиться. «Например, технология распознавания лиц способна предотвратить несанкционированный доступ. Приложения могут также использоваться для обнаружения необычного поведения человека или подозрительных событий, а корректирующие меры могут быть инициированы до того, как возникнет опасность» — подчеркивает Томас Лостен, генеральный директор компании MOBOTIX.
С точки зрения безопасности пользователи могут также полагаться на IP камеры видеонаблюдения, оснащенные различными аналитическими средствами, например: обнаружение пламени, дыма и падений. Кроме того, видеокамеры с искусственным интеллектом также могут использоваться для мониторинга машин и оборудования и сообщать операторам о любых обнаруженных отклонениях, что позволяет пользователям реагировать соответствующим образом. «Такие технологии способны помочь сократить время простоя оборудования, что делает решающий вклад в повышение производительности предприятия», — сказал Томас Лостен.
Выделяться на фоне конкурентов
Чувствуя ИИ на передовой в производстве, компании разработали различные решения, чтобы удовлетворить эту тенденцию. Например, компания MOBOTIX недавно анонсировала платформу MOBOTIX 7, которая состоит из камер видеонаблюдения, способных поддерживать всевозможные аналитические функции искусственного интеллекта. «Мы придумали это решение, потому что внимательно выслушали наших клиентов и изучили будущие тенденции на рынке, где по нашему мнению искусственный интеллект и безопасность данных становятся еще более первостепенными», — пояснил Лостен.
По словам генерального директора MOBOTIX, предусмотрены конкретные особенности, которые выделяют платформу среди прочих решений. Одной из них считается открытость, благодаря чему комплекты видеонаблюдения смогут поддерживать не только собственную видеоаналитику MOBOTIX (включая интеллектуальное распознавание дыма и огня), которая принесет пользу производителям — но и те решения, что пользователи разрабатывают самостоятельно для удовлетворения собственных потребностей. «Сегодня видеокамеру можно будет обновить с помощью искусственного интеллекта, разработанного в будущем. Если есть требования, о которых мы еще не знаем, программное обеспечение можно гибко адаптировать с помощью новых приложений. Это означает, что компании извлекают выгоду из нас, не используя продукт с полки, а получая решение, которое точно соответствует их потребностям», — говорит Томас Лостен.
Тем временем такие камеры в полной мере защищены от суровых условий, которые считаются отличительными чертами производственных помещений. Все аппаратное и программное обеспечение, а также дизайн оптимизированы для использования компактных уличных и внутренних камер во всевозможных условиях. Все устройства перед поставкой были тщательно протестированы в условиях сильной жары и холода.
И наконец, характер решения граничных вычислений снижает вероятность кибератак. Дело в том, что анализ и запись видео происходит в камере. Автономные IoT-камеры передают изображения в сеть только при возникновении соответствующих событий. И все это надежно зашифровано в соответствии с последними стандартами. Пользователи, как таковые, меньше подвержены сетевым сбоям или атакам киберпреступников, по сравнению с традиционными решениями.
