Сьогодні успіх організації в кожній галузі визначається тим, наскільки далеко вона просунулася у своїй «цифровій подорожі» в порівнянні з конкурентами, просто тому, що це дає вагомі переваги, які в іншому випадку важко отримати.
Ця подорож стимулюється великими даними, та здатністю організації збирати й використовувати їх. Індустрія фізичної безпеки багата контекстними даними. Кожен охоронний датчик, встановлений на об'єкті, вважається джерелом інформації — від доступу до неї, до контрольних точок в СКУД та відеопотоків в системах відеоспостереження.
Збір інформації в окремих випадках простіше, але використання цих джерел може допомогти сфері всілякими способами, охоплюючи підвищення продуктивності роботи, шанс комерційного зростання та підвищення задоволеності клієнтів.
Розуміння великих даних та їх важливість
Розберімося з деякими визначеннями: великий та складний пул даних стає тим, що зазвичай називають великими даними, а їх об'єднання в доступному місці — це "озеро даних". Їх аналіз називається інтелектуальним, який можна активувати за допомогою розширеної статистики, машинного навчання та штучного інтелекту. Ці передові алгоритми надають постачальникам безпеки отримувати уявлення про системи клієнтів, а також допомагають виявляти всілякі аномалії, які в іншому випадку могли б залишитися непоміченими. Великі компанії, такі як Facebook та Google, використовують інформацію, яку отримують від споживачів, та використовують її для продажу продуктів й послуг за допомогою реклами.
Вагомість для індустрії безпеки
У сегменті безпеки внутрішні системи управління стають складніше, та тепер можливе використання інформації датчиків й систем безпеки. Це дозволило аналізувати наявну інформацію різними способами, щоб поліпшити криміналістичні операції та використовувати здібності машинного навчання й штучного інтелекту, для прогнозування ситуацій. Так, використовуючи дані розумних датчиків, що надходять з кожного пристрою на місці, можливо передбачити, чому деякі елементи виходять з ладу швидше, ніж інші подібні компоненти, що гарантує постійний захист користувачів.
Аналогічним чином, з використанням даних про точки продажів (POS) та відповідної відеоаналітики камер відеоспостереження, можливо передбачити, чи відбудеться крадіжка з боку співробітника в магазині. Також можливо об'єднати інформацію контролю доступу та відеоспостереження з даними енергетичної компанії будівлі, щоб підвищити продуктивність роботи замовника в плані зниження витрат на електроенергію.
Проблеми з керуванням великими даними
Є багато проблем, щоб зібрати "озеро даних". Першочергова проблема полягає в об'єднанні всіх незліченних джерел інформації, які можуть бути зрозумілі та оброблені комп'ютерною технікою. У деяких випадках дані можуть бути неструктурованими, в той час як в інших випадках їх цілісність сумнівна (наприклад, різні регіони країни вводять однакову інформацію про клієнта в різнорідних полях). Технологічні гіганти, що працюють з великими даними, такі як Amazon, Google та Microsoft, спочатку створені для розв'язання цих проблем та, таким чином, вважаються лідерами в руйнуванні всіляких галузей, охоплюючи фізичну безпеку. Ці організації зможуть використовувати джерела інформації з-за меж галузі та об'єднувати це, щоб отримати докладне уявлення.
Ще одна критична проблема — це кібербезпека, що враховує транспортування потоків інформації та передбачуване використання хмарних обчислень для агрегування й обробки. Хмарні обчислення надають унікальну можливість доступу до надійних інструментів, таких як машинне навчання, по мірі необхідності. Це сховище буде продовжувати рости, що робить його вразливішим для кібератак. Отже, персонал фізичної безпеки повинен тісно співпрацювати з ІТ-командами для гарантії кібербезпеки.
З рішеннями та охоронними датчиками, підключеними в цій архітектурі, важливо уважно стежити за нормативними актами, особливо щодо вимог, пов'язаних із Загальним регламентом щодо захисту конфіденційності. Ретельну увагу важливо приділити тому, щоб особиста інформація ретельно очищалася та не передавалася через кордони країни, коли це не дозволено.
По мірі поглиблення в епоху великих даних, інтегратори відіграють першорядну роль в тому, що наділені здатністю консолідувати, управляти та аналізувати інформацію. У нову епоху апаратне та програмне забезпечення стає популярнішим, та додана вартість полягає в послугах, які інтегратор зможе надати понад фізичної безпеки. Все більше користувачів переходить до рішень на основі великих даних для власного використання та чекає того ж від постачальників безпеки. У найближчі роки видобуток великих даних продовжить рости в сегменті безпеки, та до цього потрібно бути готовими.
