Сегодня успех организации в каждой отрасли определяется тем, насколько далеко она продвинулась в своем «цифровом путешествии» по сравнению с конкурентами, просто потому, что это дает весомые преимущества, которые в обратном случае трудно получить.
Это путешествие стимулируется большими данными, и способностью организации собирать и использовать их. Индустрия физической безопасности богата контекстными данными. Каждый охранный датчик, установленный на объекте, считается источником информации — от доступа к ней, до контрольных точек в СКУД и видеопотоков в системах видеонаблюдения.
Сбор информации в отдельных случаях проще, но использование этих источников может помочь сфере всевозможными способами, включая повышение продуктивности работы, шанс коммерческого роста и повышение удовлетворенности клиентов.
Понимание больших данных и их важность
Давайте разберемся с некоторыми определениями: большой и сложный пул данных становится тем, что обычно называют большими данными, а их объединение в доступном месте — это “озеро данных”. Их анализ называется интеллектуальным, который возможно активировать с помощью расширенной статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Эти передовые алгоритмы дают поставщикам безопасности получать представление о системах клиентов, а также помогают выявлять всевозможные аномалии, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Крупные компании, такие как Facebook и Google, используют информацию, которую получают от потребителей, и используют ее для продажи продуктов и услуг посредством рекламы.
Значимость для индустрии безопасности
В сегменте безопасности внутренние системы управления становятся сложнее, и теперь возможно использование информации датчиков и систем безопасности. Это позволило анализировать имеющуюся информацию различными способами, чтобы улучшить криминалистические операции и использовать способности машинного обучения и искусственного интеллекта, для прогнозирования ситуаций. Так, используя данные умных датчиков, поступающие с каждого устройства на месте, возможно предсказать, почему некоторые элементы выходят из строя быстрее, чем другие подобные компоненты, что гарантирует постоянную защиту пользователей.
Аналогичным образом, с использованием данных о точках продаж (POS) и соответствующей видеоаналитики камер видеонаблюдения, возможно предсказать, произойдет ли кража со стороны сотрудника в магазине. Также возможно объединить информацию контроля доступа и видеонаблюдения с данными энергетической компании здания, чтобы повысить продуктивность работы заказчика в плане снижения затрат на электроэнергию.
Проблемы с управлением большими данными
Есть масса проблем, чтобы собрать “озеро данных”. Первостепенная проблема заключается в объединении всех бесчисленных источников информации, которые могут быть поняты и обработаны компьютерной техникой. В некоторых случаях данные могут быть неструктурированными, в то время как в других случаях их целостность сомнительна (например, разные регионы страны вводят одинаковую информацию о клиенте в разнородных полях). Технологические гиганты, работающие с большими данными, такие как Amazon, Google и Microsoft, изначально созданы для решения этих проблем и, таким образом, считаются лидерами в разрушении всевозможных отраслей, включая физическую безопасность. Эти организации смогут использовать источники информации из-за пределов отрасли и объединять это, чтобы получить подробное представление.
Еще одна критическая проблема — это кибербезопасность, учитывающая транспортировку потоков информации и предполагаемое использование облачных вычислений для агрегирования и обработки. Облачные вычисления предоставляют уникальную возможность доступа к надежным инструментам, таким как машинное обучение, по мере необходимости. Это хранилище будет продолжать расти, что делает его уязвимее для кибератак. Следовательно, персонал физической безопасности должен тесно сотрудничать с ИТ-командами для гарантии кибербезопасности.
Со решениями и охранными датчиками, подключенными в этой архитектуре, важно внимательно следить за нормативными актами, особенно в отношении требований, связанных с Общим регламентом по защите конфиденциальности. Тщательное внимание важно уделить тому, чтобы личная информация тщательно очищалась и не передавалась через границы страны, когда это не разрешено.
По мере углубления в эпоху больших данных, интеграторы играют первостепенную роль в том, что наделены способностью консолидировать, управлять и анализировать информацию. В новую эпоху аппаратное и программное обеспечение становится популярнее, и добавленная стоимость заключается в услугах, которые интегратор сможет предоставить сверх физической безопасности. Все больше пользователей переходит к решениям на основе больших данных для собственного использования и ожидает того же от поставщиков безопасности. В ближайшие годы добыча больших данных продолжит расти в сегменте безопасности, и к этому нужно быть готовыми.
