Коли справа доходить до камер відеоспостереження з функцією нічного бачення, існує багато помилок, які можуть призвести до вибору неправильного пристрою і, отже, до розчарування в результатах. У цій статті ми прояснюємо деякі з цих непорозумінь.
Камери нічного бачення надають тільки чорно-біле зображення
Ідея технології «нічного бачення» зазвичай викликає в уяві монохромні зображення в чорно-білому або зеленому відтінку, які ми звикли бачити по телевізору. Очевидно, що це вже не так.
Сьогодні технології низької та наднизької освітленості, а також досягнення в сегменті компонентів відеокамери й пов'язаних з нею технологій дозволяють комплектам відеоспостереження бачити в темряві в повному кольорі. Сьогодні багато компаній працюють над поліпшенням технологій, щоб забезпечити більш реалістичне та чітке кольорове відео в нічний час доби.
Хоча багато камер відеоспостереження з функцією нічного бачення тепер пропонують кольорові зображення, цим пристроям як і раніше потрібно достатньо світла для отримання кольорових зображень. Ці камери також оснащені ІЧ-підсвічуванням, яке дозволяє пристроям переходити в чорно-білий режим, якщо освітлення недостатньо для того, щоб кольоровий режим був продуктивним.
Такі компанії, як Dahua Technology, запустили продукти відеоспостереження, які пропонують повноколірний моніторинг цілодобово, в умовах низької освітленості. У порівнянні з популярними камерами Starlight, нема потреби турбуватися про втрату деталей зображення та інформації про колір, викликаної перемиканням в чорно-білий режим.
Головні помилки стосовно відеокамер нічного бачення
Сьогодні поширена помилка, що камери з опцією нічного бачення бачать більше днем, ніж вночі. Якість зображення в денний час залежить від багатьох аспектів, таких як глибина різкості, широкий динамічний діапазон (WDR), роздільна здатність та інше, які необхідно всебічно оцінити. Основними факторами, що впливають на якість денних зображень, вважаються перераховані вище. Очевидно, що технологія слабкого освітлення не покращує денний ефект.
Ще одна поширена помилка — прирівнювати цифри до продуктивності. Кінцеві користувачі схильні надто сильно покладатися на специфікації при ухваленні рішення про те, яке рішення відеоспостереження реалізувати. Фактично, користувачі часто збиваються зі шляху через таблиці даних та приймають рішення, ґрунтуючись на показниках, а не на тому, як насправді працює камера відеоспостереження.
На думку експертів, якщо не порівнювати моделі від одного виробника, технічні дані можуть вводити в оману та не давати ніяких відомостей про якість камери або про те, як вона буде працювати в конкретному сценарії. Крім того, обмежуючи вибір відеокамери певним діапазоном характеристик, інші відповідні високоякісні варіанти пристрою можуть бути виключені з процесу вибору, що призведе до нестандартних результатів. Ґрунтуючись тільки на цифрах, кінцеві користувачі можуть придбати рішення, яке, на їхню думку, буде функціонувати, як очікувалося, але не буде працювати в довгостроковій перспективі, оскільки письмові специфікації не будуть дотримані. Єдиний спосіб уникнути цього — побачити камеру в дії, до прийняття остаточного рішення.
Так, варто витратити час на «пристрілювання», коли майбутні камери оцінюються, щоб побачити, як вони працюють на цьому об'єкті вдень та вночі. Таким чином, кінцеві користувачі зможуть приймати рішення на основі конкретної інформації про продуктивність.
